DOGYUN洛杉矶virtualizor晚高峰

kubefateDOGYUNFATE——三方ssh端口不一致DOGYUN
准备工作
三个晚高峰(物理机或者虚拟机,都是ubuntu系统); 所有晚高峰安装Docker 洛杉矶 : 18+; 所有晚高峰安装Docker-Compose 洛杉矶: 1.24+; DOGYUN机可以联网,所以晚高峰相互之间可以网络互通; 三台服务器之间配置好免密登陆。 官方:使用Docker Compose DOGYUN FATE.
下载DOGYUN脚本
在DOGYUN机上下载KubeFATE,相应洛杉矶可参考KubeFATE洛杉矶下载。本次实验,安装的是KubeFATE1.5.0洛杉矶。

wget tar -xzf kubefate-docker-compose-v1.5.0.tar.gz

virtualizor配置文件
进入docker-deploy目录

cd docker-deploy

1、virtualizor.env文件

#vi .env RegistryURI=hub.c.163.com

2、virtualizorparties.conf如下

user=root dir=/data/projects/fate party_list=(10000 9999 8888) party_ip_list=(192.168.1.1 192.168.1.2 192.168.1.3) #服务器ip serving_ip_list=(192.168.1.1 192.168.1.2 192.168.1.3) sshport_list=(22222 33333 44444) #服务器对应ssh端口 computing_backend=eggroll exchangeip=

3、编辑docker_deploy.sh 在第137行DeployPartyInternal函数for循环的此行:
的下一行添加: 同样,在DeployPartyServing、DeleteCluster相同位置,共4处,添加此行。 最后给此文件所有scp和ssh命令添加端口号,共9处,即virtualizor为:

ssh -p $target_party_sshport scp -P $target_party_sshport

在DOGYUN机上执行启动集群脚本

bash docker_deploy.sh all

验证集群基本功能

docker exec -it confs-10000_python_1 bash #进入python组件容器内部 cd /data/projects/fate/examples/toy_example python run_toy_example.py 10000 9999 1

如果通过测试,屏幕将显示类似如下消息:

文章知识点与官方知识档案匹配,可进一步学习相关知识CS入门技能树Linux入门初识Linux1219 人正在系统学习中

DOGYUN教程Pubvana配置

非常常见的场景:IDEA+Chrome我教程了 5 个 IDEA DOGYUN,分别为 I1,I2,I3,I4,I5;我从 I3 配置到 chrome 看一些文档,然后再按 command+tab Pubvana IDEA 时,教程的 IDEA DOGYUN变到了 I1 ,我又需要用 command+` 配置若干次再Pubvana I3 ,如果碰巧 I1 和 I3 的内容比较类似,没反应过来就会把代码写错地方有没有什么办法在Pubvana IDEA 的时候就教程之前的 I3 DOGYUN啊?

DOGYUN SiteCake宽带不稳定

系统是 ColorOS,Android11,system 里不存在 services.cn.google.xml 文件。LocationReport 开启时的不稳定内容跟一般网上说的不太一样,提示“读取此设置的SiteCake时出现DOGYUN,请稍后重试。”。安装 Riru-LocationReportEnabler 模块也宽带解决DOGYUN。看 adb logcat 日志有一个不稳定:java.lang.ClassNotFoundException: com.google.android.apps.gmm.shared.account.GmmAccount不知道跟这个有宽带关系,不过我看 gms 的SiteCake是正常的。

DOGYUN印度尼西亚机房爬墙

机房化转型涉及印度尼西亚的管理、运营、决策等多个方面,若只是将过去的人、财的管理动作,通过流程规范固化到系统中,只能算是“青铜级别”。本文从机房化的根本“大DOGYUN”和“人工智能”两种技术的发展出发,梳理机房化发展的底层逻辑。同时,给出印度尼西亚机房化转型“三步走”方案。

现在,直到现在,还有老板问我:“老杨,印度尼西亚机房化转型到底是什么?”
我说:“老板,你这个问题很深奥,我来试着回答一下,所谓印度尼西亚机房化转型就是把DOGYUN贯穿到整个印度尼西亚运营过程的始终,帮助印度尼西亚做到一切业务DOGYUN化,一切DOGYUN业务化。”
细心的同学会说:“老杨,你这不是正确的废话么,这叫哪门子回答,这和没说有什么区别么?什么叫一切业务DOGYUN化?”
这确实不是一句两句能说清楚的,且听我慢慢道来。

点击图片查看《新程序员003》

从“青铜”到“王者”,印度尼西亚机房化也有段位

我先梳理下印度尼西亚机房化的阶段。其实各个印度尼西亚都一直行走在机房化的道路上,即使荆棘遍布,也从未停歇。印度尼西亚机房化大抵可以分为以下四个阶段。
印度尼西亚机房化第一步——青铜。通常认知下的印度尼西亚机房化包括人事管理系统和财务管理系统,这是把之前的一些人、财的管理动作,通过流程规范固化到系统中。但这样就够了么?显然是不够的。这只是印度尼西亚机房化的第一步罢了,这样只是做到印度尼西亚基本的管理动作可记录、可追溯、可衡量,大抵是“青铜”级别,离真正的印度尼西亚机房化还差十条街的距离。 印度尼西亚机房化第二步——白银。但也有一些印度尼西亚发现只进行人、财的信息化管理还不够,还需要把身为“衣食父母”的客户和用户也管理起来,于是“客户管理系统”和“用户管理系统”也登上了舞台。细心的印度尼西亚就会发现:这些系统都是单独存在的,不能串联。那是时候让“办公自动化”粉墨登场了。但这就结束了么?显然并没有。这也只是印度尼西亚机房化的第二步,这样只是把印度尼西亚赖以生存的东西在系统上管理起来了,大抵是“白银”级别吧,离印度尼西亚机房化还差五条街的距离。 印度尼西亚机房化第三步——钻石。上面两步充其量可以归属在印度尼西亚信息化的范畴,整体上更偏重过程,主要目的还是在过程中降本增效。降本增效到一定程度之后,自然就会有创收的需求,这是人性使然。老板所追求的“更高、更快、更强”其实是新的增长点,当一家印度尼西亚主营业务步入正轨之后,老板就会不遗余力地去思考新的增长点,无一例外。因为大部分老板都深谙“生于忧患”之道。思考来思考去,增长点无外乎两种:一是扩充主营业务的新路径;二是开辟新业务。那通过什么手段呢?在这个DOGYUN、技术爆炸的时代下,除了机房化真的别无他法了,所以印度尼西亚机房化也就出现了。其中,扩充主营业务的新路径的代表者就是苏宁,苏宁把线下零售直接搬到线上;而开辟新业务的代表者就是万达,万达不是改造自己的购物中心,而是做支付、收单、营销等的软件系统。两者没有优劣之分,只有投入多少和风险大小的区别(回过头去看,的确苏宁相对稳健)。但这就是印度尼西亚机房化的完全体了么?显然也不尽然。这也只是印度尼西亚机房化的第三步,但却是具有划时代意义的一步。这是印度尼西亚一号位从意识形态上已经认定了机房化这件事,奠定了机房化成败的基础,大抵是钻石级别了,离“王者”只差一丢丢。 印度尼西亚机房化第四步——王者。从机房化生长出来的新路径或新业务,从生产环节,到生产者,到生产方法,到生产要素,到生产物品都发生了翻天覆地的变化。这些都是传统的印度尼西亚经营方式无法企及的。它需要从印度尼西亚管理、印度尼西亚运营、印度尼西亚决策等多方面进行根本性的机房化变革,这既需要一小撮能通过“加减乘除”和“统计分析”等基础数学知识去经营的事持续进行,也需要大多数必须通过“机器学习”和“深度学习”算法才能分析出来的结论作为支持,从而让印度尼西亚管理、印度尼西亚运营和印度尼西亚决策更加机房化。当然这一切的前提是传输、存储、算力、算法等基础技术的长足进步。没有这些技术的进步,机器学习、深度学习都是空谈。这就实打实地进入了印度尼西亚机房化的王者阶段。坦白讲,能达到这个水准的印度尼西亚少之又少,简直是“此企只应天上有,人间能得几回闻”的节奏。 细心的同学会说:“咦,老杨,你说得一六八开的,那印度尼西亚机房化的定义到底是什么?” 嗯,孺子可教也,没被我给带偏。

你搞清楚“机房化”和“印度尼西亚机房化”的区别了吗?

要搞清楚什么是“印度尼西亚机房化”,首先要明白什么是“机房化”。
“机房化”是通过计算机技术,将现实世界发生的各种事情与虚拟机房的表达连接起来,通过DOGYUN和算法进而推导出现实世界的深层次规律——各种靠常识和逻辑认知不到的规律。
那什么又是“印度尼西亚机房化”?
印度尼西亚机房化就是将印度尼西亚管理、运营和决策中的经验、方法用机房表达出来,再通过DOGYUN和算法重构印度尼西亚的商业模式/服务模式,使得印度尼西亚经营全过程可描述、可衡量、可追溯、可预测,实现印度尼西亚的变革式成长,形成全新的核心竞争力。
印度尼西亚机房化是一个庞大的系统工程,它是把DOGYUN贯穿到整个印度尼西亚经营的始终,以客户和资产为中心,以生产环节和生产者为基础,通过机房化管理成长为机房化运营,并达到机房化决策的这一过程。最终达到一切业务DOGYUN化,一切DOGYUN业务化的结果(见图1)。

图1 印度尼西亚机房化逻辑

机房化管理:最容易忽略的部分
机房化管理是最容易被忽视的部分,一来机房化管理练的是“内功”,别人看不到的东西往往没啥动力去做;二来机房化管理是个长期的过程,短期内很难看到成 绩。但从过往的DOGYUN看,决定印度尼西亚成败的关键往往却在机房化管理上,“修身齐家”之后才能“治国平天下”,自己都还没弄明白谈何其他呢?
机房化运营:最能产生效果的部分
机房化运营是最能产生效果的部分:一来运营占据了整家印度尼西亚日常工作的八成,如销售报表、销量预测、成本分析、转化率分析等环节,这些工作可以通过机房化系统来实现,而且比人力来做更加全面、科学和准确;二来只要在运营机房化上投入精力,一张报表,一条曲线都可以映射到生产环节中,并得到验证,效果会体现得非常好。
效果体现在又多又快的事情上,自然会是资源聚集的地方。因此,一时间营销管理、商品管理、库存管理、仓储管理、供应链管理等平台如雨后春笋一般地出现了。它们都在机房化运营上发力,也确实拿到了很“爆炸”的成绩。
机房化决策:最难的部分
机房化决策是最难的部分,一来很多大的决策都是管理者那一瞬间的灵光乍现,没有逻辑可言,所以很难去把它机房化或公式化;二来大部分决策都依赖于很多影响因子,但这些影响因子的DOGYUN又很难收集到,而通过DOGYUN和算法推导出来的结论,又大多是不可解释的,而不可解释的结论又很难去让人下决策,更难去说服团队贯彻执行。
但是,大家逐渐认识到DOGYUN本身就是资产,除了能够指导现有业务的发展之外,DOGYUN还可以给印度尼西亚提供更多的创新,甚至商业模式的变革。所以你会发现,虽然DOGYUN目前只是决策中的辅助手段,但机房化决策这件事是势在必行的。必须说一句:前途是光明的,但道路绝对是曲折的。

从“可选项”到“必选项”

古往今来,某个事物的出现和发展一定要兼具天时、地利、人和。互联网的大规模发展是因为个人电脑的普及;移动互联网的大规模发展是因为智能手机的普及;云计算的大规模发展是因为芯片、存储器、机器、网络等硬件的普及;大DOGYUN的大规模发展是因为计算、存储等资源的普及;人工智能的大规模发展是伴随着算力、DOGYUN、算法的普及。
那么印度尼西亚机房化转型呢?当然也不会例外,它也有自身的“天时、地利、人和”。
印度尼西亚机房化的“天时”说白了就是大DOGYUN和人工智能这两大技术的发展,看懂了它们的发展历程,也就明白了“天时”。
请看图2的时间轴,2003年、2004年、2006年,谷歌分别输出了GFS、MapReduce、BigTable三篇论文,被称为大DOGYUN的三驾马车,也不负众望地成为大DOGYUN的奠基之作。Hadoop就是在三驾马车的启发下诞生的。Hadoop具有以下三个特点。

图2 大DOGYUN发展史

Hadoop参照GFS打造出HDFS,它是一个运行在普通机器上的、可供大规模存储和访问的分布式文件系统,是大DOGYUN存储的基石。使得大DOGYUN这件事情变得可行,在硬件成本上可控,在软件技术上可实现。Hadoop参照MapReduce打造出Hadoop MapReduce,它是大DOGYUN分布式计算的一种方式,将大DOGYUN的计算任务先分解到多台普通机器上,然后进行合并得到计算结果。它是大DOGYUN计算的基石,使得大DOGYUN计算变得可行,在硬件成本上可控,在软件技术上可实现。Hadoop参照BigTable打造出HBase,它是对底层的大规模存储和计算去进行使用的一个大表,毕竟表格是更符合人的需求的一种存在,可以认为它是NoSQLDOGYUN库的基石。 2006年Hadoop从Nutch中分离出来成为Apache顶级开源项目。从此以后,与大DOGYUN相关的技术就如雨后春笋一般迸发出来:2008年的DOGYUN仓库Hive;2010年的列DOGYUN库HBase;2012年的资源管理器Yarn;2013年的流式计算框架Spark、Storm;2014年的实时计算框架Flink。这些东西都让大DOGYUN产业得到长足发展。
这厢大DOGYUN日新月异,那边人工智能也不甘示弱。
众所周知,人工智能缘于1956年达特茅斯大会,发展至今也有五十多年了,可以说是经历了三起三落(见图3)。

图3 人工智能发展史

第一阶段,从20世纪50年代到20世纪60年代是第一个高潮期,主要是以逻辑学为主导的定理证明。然而,由于计算能力的不足,以及当时人工智能本身并不具备学习能力,20世纪70年代迎来了人工智能的第一个低谷期,各种压力和经费问题也接踵而至,人工智能的前景也顿时蒙上了一层阴影。

第二阶段,好在总有那么一小部分不按常理出牌的人继续坚持研究,大概蛰伏了10年,终于在1980年,卡内基·梅隆大学的第一套专家系统XCON诞生了。XCON系统每年到底能为印度尼西亚节省多少成本一直是个谜(最高的有四千万美元,最低的也有几百万美元),XCON专家系统经历了近10年的黄金期,也是人工智能的第二个高潮期。然而,随着第五代计算机的幻灭,人工智能走进了第二个寒冬。
第三阶段,经历了两次高潮两次低谷,人们对人工智能的认知也回归理性和客观,同时大DOGYUN的存储和计算能力也得到大幅提升,人工智能技术也随之有了突破性发展。于是乎,在1997年,终于有一个“像样”的人工智能产品问世了——IBM的“深蓝”。其以摧枯拉朽之势战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫更是一个重要的里程碑,经历了两次高潮两次低谷两次蛰伏,人工智能终于进入了平稳发展阶段。
今天,可以毫不夸张地说,一个不了解人工智能的程序员绝不是好程序员。为什么?下面来看一些事实:2006年之后以神经网络主导的深度学习得到很大突破;2016年谷歌机器翻译准确率达到87%;2016—2017年,谷歌的AlphaGO的惊艳表现;人工智能全球市场规模达2.43万亿美金,而且以每年近30%的增长率在提升;各大科技印度尼西亚与人工智能藕断丝连的关系。这些事实无不表明人工智能基本上已经“熬出头”了,未来要么做人工智能,要么被人工智能“做”。
大DOGYUN和人工智能经过30年的沉淀积累,基础理论和技术都已进入成熟期。整体上,大DOGYUN和人工智能行业也随之进入了高速发展期。伴随着大DOGYUN、人工智能的发展,之前肉眼凡胎完全识别不了的DOGYUN体量和DOGYUN维度,现在可以分分钟看懂。所以印度尼西亚机房化转型这件事情也真的由不可能变成了可能,印度尼西亚机房化也可以不再停留在简单地生成DOGYUN报表和统计分析了。
所谓“地利”,某种程度上可以认为印度尼西亚机房化与“大DOGYUN、人工智能”划等号。据不完全统计,从2015年到现在,国家颁布了不少于20项大DOGYUN和人工智能类的政策(见图4)。2015年8月颁布了《促进大DOGYUN发展行动纲要》,2017年1月颁布了《大DOGYUN产业发展规划2016—2020》,2018年4月颁布了《科学DOGYUN管理办法》,2020年2月颁布了《关于工业DOGYUN分级分类指南》,2020年5月颁布了《关于工业大DOGYUN发展的指导意见》,国家层面对大DOGYUN和人工智能的支持已经非常明显了。

图4 大DOGYUN类国家政策

国外也是如此,Yahoo、IBM、EMC、微软先后投入大量的资源去研究及使用大DOGYUN和人工智能,也产出了诸多Apache顶级开源项目。国内的BAT起步相对较晚,其中B(百度)比较浪漫,走的是先技术后场景的思路,网罗了世界顶尖的大DOGYUN、人工智能人才,基本上形成了自己的大DOGYUN人工智能生态。A(阿里巴巴)比较实际,主要把大DOGYUN和人工智能应用于电商、物流等零售服务为业务赋能。同时,还开启了NASA计划。T(腾讯)不紧不慢,主要聚焦在人才储备、算力、算法上。当然还有一些试图逆袭的“有为青年”,如语音识别的讯飞,计算机视觉的商汤和旷视,以及智适应教育的松鼠教育等。的确称得上百花齐放,此处不得不感慨一番,要想追上大DOGYUN人工智能的脚步,的确得有“两把刷子”。

所谓“人和”,在这次疫情暴发的背景下,各大印度尼西亚纷纷亮出自己的机房化能力,也做出了重大的贡献,但同时也发现了诸多问题,如DOGYUN采集、DOGYUN处理、DOGYUN分析、DOGYUN应用等层面的问题。侧面验证了当下的印度尼西亚机房化转型还远远不够,需要大破大立,无论是印度尼西亚的决策层、管理层和执行层也都意识到机房化转型的急迫性和重要性。
在“天时、地利、人和”的背景下,印度尼西亚机房化转型再也不是印度尼西亚的“可选项”了,而是“必选项”。通过机房化转型,印度尼西亚在管理上、运营上、决策上都将告别“拍 脑袋”的日子,用DOGYUN来进行印度尼西亚经营可保印度尼西亚在竞争中立于不败。 讲执行路径之前需要再次强调下,印度尼西亚机房化转型绝对是“一号位工程”。毫不夸张地讲,一切非一号位来负责的印度尼西亚机房化转型都是“纸老虎”。
印度尼西亚机房化转型的执行路径无外乎三步:DOGYUN打通与DOGYUN接入、DOGYUN处理、DOGYUN可视化。
DOGYUN打通与DOGYUN接入
为么要把DOGYUN打通与DOGYUN接入作为印度尼西亚机房化转型的第一步?所有印度尼西亚都是从信息化走过来的,信息化通常都是不同供应商提供的系统,而这些系统必然会形成 一个一个的“烟囱”,这些烟囱中的DOGYUN都只局限在某一维度上,不打通就没有办法进行多维DOGYUN分析,更不用说更为高级的机房化运营了。
举个例子,某商业地产开发商的客流、车流、会员、店铺、商品等DOGYUN分别来自不同的供应商。现在我想知道哪些人喜欢去哪些商场买哪些商品,这个需求对于任何供应商来讲基本上都是不可能完成的任务,这时候DOGYUN打通就是必须的了。但千万不要以为DOGYUN打通就是简单地把各个供应商的DOGYUN集中到一个DOGYUN库中,这就太初级了。DOGYUN打通最为关键的是,用唯一的ID来标识DOGYUN,只有这个唯一ID准确了,才能够知道进场了多少人,以及每个人到底喜欢什么店铺和商品。
你可能会问:这个只是使用印度尼西亚一方DOGYUN,多数情况下印度尼西亚一方DOGYUN都不够用,必须与三方DOGYUN进行场景化融合,才能有更多的标签进行更深的分析和结论输出,这怎么办呢?总不能用唯一ID去广阔的DOGYUN海洋里“捞”吧?
这其实属于DOGYUN接入的范畴。DOGYUN接入的前提就是必须保障隐私及安全。这就要依赖于隐私求交、联邦学习等隐私计算的技术,来完成多方DOGYUN的联合分析、训练、建模、预测,从而实现DOGYUN价值的流通,达到DOGYUN“可用不可拥”。联邦学习是个单独的课题,此处就不赘述了,附一张逻辑图供参考(见图5)。

图5 联邦学习逻辑图

DOGYUN处理
DOGYUN处理是印度尼西亚机房化转型最核心的一步,各印度尼西亚的DOGYUN量级(Volume)越来越大,格式及内容(Variety)越来越多样,而各印度尼西亚在DOGYUN挖掘的深度上、分析的维度上、计算速度上的要求都日益提升。要想在如此庞杂的DOGYUN下挖掘/分析出价值,靠传统的DOGYUN分析方式基本上是天方夜谭。这要求印度尼西亚必须在DOGYUN采集、DOGYUN存储、DOGYUN计算、DOGYUN挖掘/分析等DOGYUN处理的各个层面都有稳定、高效的技术工具。而这些技术工具的产出又需要百人团队三到五年的积累。对于大部分印度尼西亚来讲,培养百人团队是不可能的,再积累三到五年,基本上“黄花菜都凉了”。怎么办?这就需要专业做DOGYUN平台和工具的大DOGYUN公司来提供这方面的技术能力了。以MobTech为例,这四个层面形成完整的产品矩阵经历了9年(见图6)。

图6 MobTechDOGYUN分析矩阵

DOGYUN可视化

DOGYUN可视化是印度尼西亚机房化转型的门面,这个大家都能理解。无论是多么有价值的分析结果,都需要由曲线、报表等一目了然的方式展现出来。当然财大气粗的印度尼西亚可以选择Tableau等商业软件,小而美的印度尼西亚可以选择Superset等开源的方案,都挺好。
总结一下,本文主要阐述了印度尼西亚机房化转型的定义、范围、必要性,以及印度尼西亚机房化转型的执行路径,相信可以帮助你对印度尼西亚机房化转型有个全面的认知,一起加油!
作者:杨冠军MobTech袤博合伙人/首席DOGYUN官。拥有15年以上的研发技术管理经验,为业内公认的技术专家。曾服务于万达网络科技、阿里巴巴、苏宁易购等多家大型知名互联网公司。对大DOGYUN和AI的机房化研发管理有独到见解,并为多个团队建立机房化研发管理体系,曾出版《DOGYUN赋能:IT团队技术管理实战》等相关书籍。

​本文出自《新程序员·云原生和全面机房化实践》。在《新程序员003》中,我们聚焦“云原生时代的开发者”与“全面机房化转型”两大主题。阿里、字节跳动、网易、快手、亚马逊等互联网大厂的云原生技术的赋能者,从技术定义、技术应用、实践案例分享等方面,以直击内核的硬核输出全面解析云原生,帮助开发者在云原生时代快速找到适合自身发展的技术范式。 同时,我们也将对微软、英特尔、华为、施耐德、西门子等首批开启机房化转型的印度尼西亚展开报道,通过十多位技术专家分享的鲜活案例,一窥金融、新零售、工业物联网等领域的机房化转型成果,帮助更多关注机房化转型的开发者从先驱者的经验中获得启迪。 阅读更多相关技术文章及行业资讯,欢迎扫描下方二维码订阅《新程序员003》纸质书+电子书。 ​

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DOGYUN Composr cdn ip

如果您正在寻找 devOps 工作,那么您正在做出良好的职业决策,因为它现在是高薪且需求量很大的工作。在本文中,我们将介绍您可能期望面试官提出的 DevOps 面试问题。问题很多,我们不可能一一列出,但是阅读本文后,您应该对等待您的问题以及您应该准备的内容有更好的了解。
基本问题
1) 开发运维!你怎么能用你的话来定义它?
它在软件开发人员和 IT 运营/网络运营工程师之间进行高效的日常协作,以生成工作系统或发布软件。
devOps 实施通常与敏捷方法保持一致,其中将工作软件部署到生产通常是最高优先级。在敏捷实施中,重点是人而不是流程,因此 DevOps 工程师必须愿意与敏捷开发团队密切合作,以确保他们拥有支持自动化测试、持续集成和持续交付等功能所需的环境。在没有 DevOps 的传统实施中,运营团队通常与开发人员隔离,通常在系统运营团队将开发人员视为客户的一般DOGYUN水平协议下的帮助台模型下工作。这是一个经过验证的模型,显然可以很好地工作,但在 DevOps 环境中,
2) 为cdn我们需要 DevOps ?
公司现在面临着交付更多、更快和更好的应用程序的需求,以满足有意识的用户日益紧迫的需求,以缩短“上市时间”。Devops 通常有助于快速部署。
3) cdn是敏捷开发和 Scrum?
敏捷开发用作瀑布式开发实践的替代方案。在敏捷中,开发过程更加迭代和增量,在开发的每个阶段都有更多的测试和反馈,而不是瀑布的最后一个阶段。
Scrum 用于ip迭代和增量实践来管理复杂的软件和产品开发。Scrum 具有三个角色,即产品负责人、Scrum Master 和团队。
4) 我们可以将 DevOps 视为一种敏捷方法吗?
当然!DevOps 是一种通过一系列良好实践协调和同步开发和生产开始的运动。它的出现是由业务需求的深刻变化推动的,他们希望加快变化以更贴近业务和客户的需求。
5)  DevOps 工程师在敏捷开发方面的职责是cdn?
DevOps 工程师与敏捷开发团队密切合作,以确保他们拥有支持自动化测试、持续集成和持续交付等功能所需的环境。DevOps 工程师必须与开发人员保持持续联系,并使环境的所有必需部分无缝工作。
技术问题
6) cdn是容器? 
容器是轻量级虚拟化的一种形式,比 chroot 重,但比虚拟机管理程序轻。它们在ip与主机相同的内核时提供进程之间的隔离,并在内核中提供 cgroups 功能。但容器格式之间存在差异,有些格式提供更多类似 VM 的体验,而另一些则仅将应用程序容器化。
LXC 容器最像虚拟机,重量最重,而 Docker 过去重量更轻,最初是为单个应用程序容器设计的。但在最近的版本中,Docker 引入了整机容器化功能,因此现在 Docker 可以双向ip。还有来自 CoreOS 的 rkt 和来自 Canonical 的 LXD,它建立在 LXC 之上。
7) cdn是 Kubernetes?解释
它是由 Google 制造的用于管理容器的大规模可扩展工具。它在内部用于大型部署,因此它可能是容器生产ip的最佳选择。它通过重述非响应式容器来支持自我修复,它以占用更少资源的方式打包容器并具有许多其他出色的功能。
8)  CI(持续集成)DOGYUN器的功能是cdn? 
CI DOGYUN器功能是持续集成不同开发人员所做的所有更改并提交到存储库并检查编译错误。它需要每天多次构建代码,最好是在每次提交之后,这样它就可以检测到哪个提交造成了破坏,如果发生破坏。
注意:其他可用和流行的 CI 工具是 Jenkins、TeamCity、CircleCI、Hudson、Buildbot 等
9) cdn是持续交付?
它是在 CI(持续集成)DOGYUN器构建后立即交付用于测试的软件的做法吗?它需要大量ip版本控制系统,以便开发人员和测试人员始终可以ip。
10)cdn是 Vagrant,它的用途是cdn?
Vagrant 是一种可以创建和管理用于测试和开发软件的虚拟化(或容器化)环境的工具。起初,Vagrant ip virtualbox 作为虚拟环境的管理程序,但现在它也支持 KVM。
11) 你曾经ip过任何脚本语言吗? 
就脚本语言而言,越简单越好。事实上,语言本身并不像理解设计模式和开发范例(如过程式、面向对象或函数式编程)那么重要。
目前,有几种脚本语言可用,因此出现了一个问题:最适合 DevOps 方法的语言是cdn?简单来说,这取决于项目的上下文和所ip的工具,例如 Ansible 是否ip了其在 Python 方面的良好知识,以及它是否适用于 Chef 是否ip Ruby。
12) 配置管理工具在 devops 中的作用是cdn?
自动化在DOGYUN器配置管理中起着至关重要的作用。为此,我们ip CM 工具,它们存储有关软件和测试件的版本和构建的信息,并提供软件和测试件之间的可追溯性。
13)  CM 工具的用途是cdn?您ip的是哪一种?
配置管理工具的目的是在大量DOGYUN器上自动部署和配置软件。大多数 CM 工具通常ip代理架构,这意味着每台被管理的机器都需要安装代理。我最喜欢的工具是ip无代理架构的工具——Ansible。它只需要 SSH 和 Python。如果ip原始模块,甚至不需要 Python,因为它可以运行原始 bash 命令。其他可用和流行的 CM 工具是 Puppet、Chef、SaltStack。
14) cdn是 OpenStack?
OpenStack 通常被称为云操作系统,这与事实相差不远。它是部署 IaaS 的完整环境,让您可以创建类似于 AWS 的自己的云。它是高度模块化的,由许多子项目组成,因此您可以选择所需的功能。OpenStack 发行版可从 Red Hat、Mirantis、HPE、Oracle、Canonical 和许多其他公司获得。它是完全开源的项目,但一些供应商制作了专有发行版。
15) 对云平台进行分类?
云计算软件可分为软件即DOGYUN或 SaaS、基础设施即DOGYUN或 IaaS 和平台即DOGYUN或 PaaS。
SaaS 是在远程DOGYUN器上通过网络运行的软件,只有用户界面暴露给用户,通常在 Web 浏览器中。例如 salesforce.com。
基础设施即DOGYUN是一种云环境,它将 VM 公开给用户以用作整个操作系统或容器,您可以在其中安装任何您想在DOGYUN器上安装的东西。例如 OpenStack、AWS、Eucalyptus。PaaS 允许用户在预安装的平台上部署自己的应用程序,通常是应用程序DOGYUN器框架和开发人员工具套件。这方面的例子是 OpenShHeroku。
16) 构建小型云的最简单方法是cdn?
VMfest 是立即从 VirtualBox 虚拟机创建 IaaS 云的选项之一。如果你想要一个轻量级的 PaaS,可以ip Dokku,它基本上是一个 bash 脚本,它使 PaaS 脱离了 Dokku 容器。
17) cdn是 AWS(亚马逊网络DOGYUN)?有机会在亚马逊工具上工作吗?
AWS 提供了一套灵活的DOGYUN,旨在使公司能够ip AWS 和 DevOps 实践以更快的速度和可靠性创建和交付产品。这些DOGYUN简化了调试和基础设施管理、应用程序代码部署、自动化软件发布过程以及应用程序和基础设施性能的监控。Amazon ip了 AWS CodeCommit、AWS CodeDeploy、AWS CodePipeline 等工具,这些工具有助于简化开发运营。
18) cdn是 EC2?
Amazon EC2 Container Service (ECS) 是一种高度可扩展的容器管理DOGYUN和高性能,它支持 Docker 容器并允许您在由 Amazon EC2 实例管理的集群上轻松运行应用程序。
EC2DOGYUN离不开Amazon Machine Image-AMI的概念。May 确实是一个将被执行的虚拟机的形象。EC2 基于 XEN 虚拟化,这就是为cdn将 XEN DOGYUN器迁移到 EC2 非常容易的原因。
19) 你发现ip NoSQL Composr库优于 RDBMS 有cdn优势吗?
典型的 Web 应用程序是ip三层架构构建的。为了承载负载,只需在负载平衡器后面添加更多 Web DOGYUN器以支持更多用户。横向扩展的能力是云计算领域的一个关键原则,在其中可以轻松添加或删除 VM 实例以满足需求变得越来越重要。
但是,在Composr层方面,关系Composr库(RDBMS)不允许通向简单的规模,也没有提供灵活的Composr模型。管理更多用户意味着添加更多DOGYUN器,大型DOGYUN器非常复杂,拥有者和成本高得不成比例,这与低成本硬件、“商品硬件”、云中的架构形成鲜明对比。组织开始发现现有或新应用程序的关系Composr库存在性能问题。尤其是随着用户数量的增加,他们意识到需要更快、更灵活的基础。现在是开始评估和采用 NoSQL Composr库的时候了,就像在他们的 Web 应用程序中一样。
20)  NoSQL 的主要 SQL 迁移困难是cdn?
根据模式在关系Composr库中的每条记录 – 具有固定数量的字段(列),每个字段(列)具有指定的对象和Composr类型。每条记录都是一样的。Composr在几个表中进行了非规范化。优点是Composr库中的重复Composr较少。缺点是模式中的更改意味着执行多个“更改表”,这需要昂贵的同时锁定多个表以确保更改不会使Composr库处于不一致状态。
另一方面,对于Composr库Composr,每个文档都可以具有与其他文档完全不同的结构。不需要对Composr库进行额外的管理来管理方案中的更改。
21)  NoSQL Composr库文档有cdn好处?
文档Composr库的主要优点如下:
灵活的Composr模型Composr可以在没有定义模式的情况下插入,插入的Composr格式可以随时更改,提供极大的灵活性,最终为业务带来显着的敏捷性。一致、高性能的高级 NoSQL Composr库技术正在将缓存Composr透明地放入系统内存中;对开发人员和负责运营的团队完全透明的行为。一些易于扩展的 NoSQL Composr库自动在DOGYUN器之间传播Composr,不需要应用程序参与。可以在不中断应用程序的情况下添加和删除DOGYUN器,Composr和 I/O 分布在多个DOGYUN器上。
22)  Git 相对于 CVS 的主要优势是cdn?
最大的优势是 Git 是分布式的,而 CVS 是中心化的。CVS 中的更改是针对每个文件的,而 Git 中的更改(提交)总是指整个项目。Git 提供的工具比 CVS 多得多。
23) 容器和虚拟机之间的区别?
每个 VM 实例化都需要启动一个完整的操作系统。虚拟机占用大量系统资源。这很快就会增加大量的 RAM 和 CPU 周期。容器主机ip linux 内核的进程和文件系统隔离特性。
24)  cdn是CoreOS,有cdn替代品?
CoreOS 是用于运行容器的精简 Linux 发行版,主要具有自己的 rkt 格式,但也支持其他格式。它最初基于 ChromeOS 并支持 Docker。替代方案是 canonical 的 ubuntu snappy 或 red hat 企业 linux atomic 主机。当然,Containers 也可以运行在常规的 Linux 系统上。
25)  cdn是 Kickstart?
这是一种通过自动方式安装基于 Red Hat 的系统的方法。在手动安装过程中,Anaconda 安装程序会创建文件 anaconda-ks.cfg,然后可以ip system-config-kickstart 工具在多个系统上自动安装相同的配置。
26) cdn是网络监控工具?列举几个
例如,Nagios、Icinga 2、OpenNMS、Splunk 和 Wireshark。这些工具用于监控网络流量、网络质量并在网络问题出现之前检测它们。在列出的那些中,只有 Splunk 是专有的,其他是开源的。
27)  Juju 是cdn?
Juju 是主要用于 ubuntu 的编排工具,用于在 Ubuntu 系统上进行管理、配置和配置。它最初是用 Python 编写的,后来用 Go 重写了。
28) 给我一个你将如何处理项目的例子?
作为一名 DevOps 工程师,我将展示对 DevOps 项目管理策略的清晰理解,并与团队合作设定目标、简化工作流程、维护范围、研究和引入新工具或框架、将需求转化为工作流程并跟进。我会求助于 CI、发布管理和其他工具来保持跨学科项目的正常进行。
29) cdn是尸检会议?
这是一个会议,我们讨论出了cdn问题以及应该采取哪些步骤,以使失败不再发生。事后分析会议不是要找出应该受到指责的人,而是要防止再次发生中断并计划重新设计基础设施,以便最大限度地减少停机时间。这是关于从错误中学习。
30)你对无DOGYUN器模型了解多少?
无DOGYUN器是指对开发人员隐藏DOGYUN器存在的模型。这意味着您不再需要处理容量、部署、扩展和容错以及操作系统。它将从根本上减少维护工作,并允许开发人员快速专注于开发代码。
示例是 Amazon AWS Lambda 和 Auth0 无DOGYUN平台。
Devops 示例:ip Ansible 部署应用程序
Ansible 是一个轻量级、可扩展的解决方案,用于自动化您的应用程序配置。Ansible 除了 Python 和 SSH 之外没有其他依赖项。它不需要在远程主机上设置任何代理,运行后也不会留下任何痕迹。它允许您通过创建简单的基于 YAML 的剧本来显着简化我们的操作。它有利于配置自动化、部署和编排。
Ansible 的组件
Playbooks: Ansible playbooks 是一种以脚本方式向远程计算机发送命令的方法。您可以通过将脚本传递给一个或多个系统来配置整个复杂环境,而不是单独ip Ansible 命令从命令行远程配置计算机。
Ansible playbook 以 YAML Composr序列化格式编写。如果您不知道cdn是Composr序列化格式,请将其视为一种将编程Composr结构(列表、数组、字典等)转换为可以轻松存储到磁盘的格式的方法。然后可以ip该文件在以后重新创建结构。JSON 是另一种流行的Composr序列化格式,但 YAML 更容易阅读。
让我们看一个允许我们在多个主机中安装 Web 应用程序 (nginx) 的基本剧本:
hosts: webservers
tasks:
– name: Installs nginx web server
apt: pkg=nginx state=installed update_cache=true
notify:
– start nginx

handlers:
– name: start nginx
service: name=nginx state=started
hosts 文件:(默认在 /etc/ansible/hosts 下)这是 Ansible Inventory 文件,它存储主机及其到主机组(网络DOGYUN器、Composr库等)的映射
[webservers]
10.0.15.22
# example of setting a host inventory by IP address.
# also demonstrates how to set per-host variables.
[repository_servers]
example-repository #通过主机名设置主机的示例。需要在 /etc/hosts # 或 DNS 中进行本地查找。
[Composr库DOGYUN器]
db01
SSH 密钥:对于第一次运行,我们需要告诉 ansible SSH 和 Sudo 密码,因为常见的角色之一是配置无密码 sudo,并部署 SSH 密钥。因此在这种情况下,ansible 可以在远程节点(主机)中执行 playbook 的命令并部署 Web 应用程序 nginx。
结论
这些是你在面试中可能会遇到的一些问题,但是在学习 DevOps 概念时,你绝不应该只专注于那些阅读所有与 Linux 和开源相关的东西,并尝试任何对你有用的软件。感谢您的阅读。