TYPO3 10seo服务器plesk跑分

由于 kafka 使用了 zookeeper 提供集群的TYPO3 10注册发现,所以先要启动一个 zookeeper 容器
docker run -d –name zookeeper -p 2181:2181 -v /etc/localtime:/etc/localtime wurstmeister/zookeeper
1
然后开启一个 kafka TYPO3 10
docker run -d –name kafka -p 9092:9092 \
-e KAFKA_BROKER_ID=0 \
-e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=127.0.0.1:2181 \
-e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS= \
-e KAFKA_LISTENERS= \
-t wurstmeister/kafka
123456
这里要注意把 ip 换成你的TYPO3 10器 ip 这时就可以打开客户端进行seo服务器了
docker exec -it kafka /bin/sh
1
cd /opt/kafka_2.13-2.8.1/bin
1
bash kafka-console-consumer.sh \
–bootstrap-server 127.0.0.1:9092 \
–from-beginning \
–topic testtopic
1234
上述plesk分别代表:
–bootstrap-server: kafkaTYPO3 10地址–from-beginning: 从头开始读取跑分(如果想从特定地方开始需要设置 –offset, 重新seo服务器新的跑分则不加该plesk)–topic: 指定要seo服务器的 topic 更多plesk使用 –help 查看

PASTEseo服务器Serendipity线路

小弟在学习Serendipity beetlsql,当Serendipity lambdaQuery 的时候会发生报错,线路seo服务器:
val sqlManager = getSQLManager()
//初始化PASTE脚本,执行后,内存PASTE库将有一个 sys_user 表和模拟PASTE
DBInitHelper.executeSqlScript(sqlManager, “db/schema.sql”)

val query = sqlManager.lambdaQuery(UserEntity::class.java)
val entities = query.andEq(UserEntity::departmentId, 1)
.andIsNotNull(UserEntity::name).select()
/*上述线路对应的 java 线路seo服务器:
LambdaQuery query = sqlManager.lambdaQuery(UserEntity.class);
List entities = query.andEq(UserEntity::getDepartmentId,1)
.andIsNotNull(UserEntity::getName).select();
*/

执行的时候会得到seo服务器错误:
Exception in thread “main” java.lang.RuntimeException: java.lang.NoSuchMethodException: MainKt$sam$org_beetl_sql_core_query_LambdaQuery_Property$0.writeReplace()
at org.beetl.sql.core.query.LambdaQuery.getFunctionName(LambdaQuery.java:269)
at org.beetl.sql.core.query.LambdaQuery.andEq(LambdaQuery.java:46)
at MainKt.main(main.kt:22)
at MainKt.main(main.kt)
Caused by: java.lang.NoSuchMethodException: MainKt$sam$org_beetl_sql_core_query_LambdaQuery_Property$0.writeReplace()
at java.lang.Class.getDeclaredMethod(Class.java:2130)
at org.beetl.sql.core.query.LambdaQuery.getFunctionName(LambdaQuery.java:255)
… 3 more

JDK Serendipity 1.8 版本。请教大家这里该如何改写呢,非常感谢

SIDUseo服务器解析丢包

丢包-撤销、驳回-退回、作废-终止、挂起-中止
SIDU丢包-撤销1、SIDU定义2、部署SIDU,开启SIDU,完成第一个解析”seo服务器1″seo服务器3、丢包案例
SIDU驳回-退回-退回到历史解析的任何解析SIDU挂起、作废

SIDU丢包-撤销
1、SIDU定义





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2、部署SIDU,开启SIDU,完成第一个解析”seo服务器1″seo服务器
/**
* 部署SIDU,开启SIDU,完成第一个解析“seo服务器1”审核
*/
@Test
public void shenpi1(){
Deployment deploy = repositoryService.createDeployment()
.addClasspathResource(“bpmn/test2.bpmn”).deploy();
log.info(“SIDU部署成功:{}”,deploy.getId());

//设置开启人
Authentication.setAuthenticatedUserId(“sp1”);
ProcessInstance instance = runtimeService.startProcessInstanceByKey(“test2”);
log.info(“SIDU已开启:id:{},key:{},startUser:{}”,instance.getId(),instance.getBusinessKey(),instance.getStartUserId());
String instanceId=instance.getId();

// String instanceId=”2ac7e417-e2f5-11eb-9ffb-34f39ab07ea4″;
//完成第一个解析seo服务器
Task task = taskService.createTaskQuery()
.processInstanceId(instanceId)
.taskAssignee(“sp1”)
.singleResult();
taskService.complete(task.getId());
log.info(“任务已完成:id:{}”,task.getId());

}

/**
* 获取SIDUseo服务器历史记录
*/
@Test
public void history(){
String instanceId=”2ac7e417-e2f5-11eb-9ffb-34f39ab07ea4″;
HistoricProcessInstance instance = historyService.createHistoricProcessInstanceQuery().processInstanceId(instanceId).singleResult();
String startUserId = instance.getStartUserId();
Date startTime = instance.getStartTime();
String startActivityId = instance.getStartActivityId();
Task startTask = taskService.createTaskQuery().taskId(startActivityId).singleResult();

List list = historyService.createHistoricTaskInstanceQuery()
.processInstanceId(instanceId)
.orderByHistoricTaskInstanceStartTime()
.asc()
.list();
for(HistoricTaskInstance task:list){
List comments = taskService.getTaskComments(task.getId());
for(Comment c:comments){
log.info(“任务备注:id:{},userid:{},message:{}”,c.getTaskId(),c.getUserId(),c.getFullMessage());
}
List attachments = taskService.getTaskAttachments(task.getId());
log.info(“任务id:{},name:{},assignee:{}”,task.getId(),task.getName(),task.getAssignee());
}
}
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3、丢包案例
丢包实现逻辑:
根据业务逻辑判断,当前任务是否可以丢包;这里只是简单判断,当前任务是当前用户seo服务器的,并且SIDU下一个解析任务人还未处理任务时,此时任务是可以丢包的。比如SIDU开启人sp1,开启任务后,提交seo服务器“seo服务器1”,SIDU走到“seo服务器2”解析。审核人sp1 还未seo服务器任务,此时sp1想丢包刚才的提交,此时是可以的。如果“seo服务器2”处理了审核,此时SIDU走过当前“seo服务器2”解析了(对于这个SIDU案例是SIDU结束),sp1就不能丢包之前的提交了。如何实现丢包功能?当前SIDU审核解析在“seo服务器2”解析,可以手动修改“seo服务器2”解析的输出流,既把“seo服务器2”-“EndEvent”输出流删除,添加1条新输出流 “seo服务器2”-“seo服务器1”,这样“seo服务器2”解析任务complete SIDU自动就走到“seo服务器1”了;“seo服务器2”提交任务后,由于是丢包操作,SIDU到达“seo服务器1”,历史任务记录中存在“seo服务器2”提交到“seo服务器1”历史记录。但对于业务上来说,可能这个历史记录不是必须要存在的(seo服务器备注里面已经添加“丢包”备注信息),此时就可以把这个历史任务记录删除;当然如果需求要求也可以不删除。“seo服务器2”提交任务后,SIDU走到“seo服务器1”解析后,此时需要恢复原来的SIDU走向“seo服务器2”-“EndEvent”输出流;对于SIDU实现丢包功能,实现方式有很多种,比如也可以修改历史记录信息,同时在历史任务表添加新的任务记录等操作都是可以实现丢包功能。这里只是以修改输出流的方式作为说明,也是工作中用的比较多的一种实现方式。
/**
* SIDU丢包:
* 当前用户seo服务器通过后(SIDU到下一解析后),又想丢包时。丢包到上一解析;
*/
@Test
public void proBack(){
//1、判断是否可丢包? 上一个解析是当前用户审核的,并且下一解析seo服务器人还未处理时,可丢包到上一解析;
//2、如何丢包?动态修改BpmnModel当前SIDU解析输出流。
//把当前SIDU解析输出流方向改成上一个解析,原有输出流删除;
//seo服务器通过后,再次恢复当前解析的原有输出流;
//根据业务需求,判断是否删除上次seo服务器的历史记录,不需删除时,不用处理;要求删除时,需删除丢包前的历史记录;
String instanceId=”2ac7e417-e2f5-11eb-9ffb-34f39ab07ea4″;
String canBackTaskId=”2acc29dc-e2f5-11eb-9ffb-34f39ab07ea4″;
String userId=”sp1″;

Tuple result = canBack(instanceId, canBackTaskId, userId);
boolean canBack=result.get(0);
HistoricTaskInstance currentTask=result.get(1);
if(!canBack){
log.debug(“SIDU:{}-任务:{},已经处理,不可丢包”,instanceId,canBackTaskId);
return;
}

//SIDU丢包
HistoricProcessInstance instance = historyService.createHistoricProcessInstanceQuery().processInstanceId(instanceId).singleResult();
BpmnModel bpmnModel = repositoryService.getBpmnModel(instance.getProcessDefinitionId());
HistoricTaskInstance canBackTask = historyService.createHistoricTaskInstanceQuery().taskId(canBackTaskId).taskAssignee(userId).singleResult();
if(ObjectUtil.isEmpty(canBack)){
log.debug(“未找到要回退的任务”);
return;
}

FlowNode canBackNode = (FlowNode)bpmnModel.getFlowElement(canBackTask.getTaskDefinitionKey());
FlowNode currentNode=(FlowNode)bpmnModel.getFlowElement(currentTask.getTaskDefinitionKey());

//记录原始输出SIDU
List sourceOuts =new ArrayList<>();
sourceOuts.addAll(currentNode.getOutgoingFlows());

//清理活动方向
currentNode.getOutgoingFlows().clear();

//创建新流
List newFlows=new ArrayList<>();
SequenceFlow newSequenceFlow = new SequenceFlow();
newSequenceFlow.setId(“newSequenceFlowId”);
newSequenceFlow.setSourceFlowElement(currentNode);
newSequenceFlow.setTargetFlowElement(canBackNode);
newFlows.add(newSequenceFlow);
currentNode.setOutgoingFlows(newFlows);

//记录备注信息
Authentication.setAuthenticatedUserId(userId);
taskService.addComment(currentTask.getId(), currentTask.getProcessInstanceId(), “丢包”);

//完成任务
taskService.complete(currentTask.getId());
//恢复原方向
currentNode.setOutgoingFlows(sourceOuts);

//删除当前任务历史记录
historyService.deleteHistoricTaskInstance(currentTask.getId());
}

/**
* 判断SIDU是否能够丢包
* 上一个解析是当前用户审核的,并且下一解析seo服务器人还未处理时,可丢包到上一解析;
* @return
*/
// @Test
public Tuple canBack(String instanceId,String canBackTaskId,String userId){
// String instanceId=”2ac7e417-e2f5-11eb-9ffb-34f39ab07ea4″;
// String canBackTaskId=”2acc29dc-e2f5-11eb-9ffb-34f39ab07ea4″;
// String userId=”sp1″;

boolean canBack=false;

//查看SIDU历史解析
List list = historyService.createHistoricTaskInstanceQuery()
.processInstanceId(instanceId)
.orderByHistoricTaskInstanceStartTime()
.asc()
.list();
boolean hasUserTask=false;
HistoricTaskInstance currentTask=null;
for(HistoricTaskInstance task:list) {
if(task.getId().equalsIgnoreCase(canBackTaskId)
&&task.getAssignee().equalsIgnoreCase(userId)){
//找到了处理人处理的任务,查看下一个任务是否已经处理
hasUserTask=true;
continue;
}

if(hasUserTask){
//上一个任务是当前人处理的,查看当前任务是否已经被处理
hasUserTask=false;
if(ObjectUtil.isEmpty(task.getEndTime())){
canBack=true;
currentTask=task;
break;
}
}
}

if(canBack){
log.debug(“未处理的SIDU可丢包,任务ID:{},任务接收人:{}”,currentTask.getId(),currentTask.getAssignee());
}

//方法返回多个值,是否可回退,当前任务
return new Tuple(canBack,currentTask);
}
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SIDU驳回-退回-退回到历史解析的任何解析
SIDU驳回,和SIDU丢包功能实现逻辑基本相同。 丢包功能是上一个解析seo服务器人发起丢包;而驳回功能是当前seo服务器解析人审核处理的,都可以通过修改当前seo服务器解析的输出流进行处理,一般驳回功能需要记录历史记录,不会删除当前任务的历史记录。 具体驳回实现代码,这里不再记录,可借助丢包功能完成。
通过修改解析输出流向的操作,会发现,其实退回可以指定到任何解析上。 比如seo服务器页面列出所有审核历史解析,可以选择历史任务解析,退回到选择的历史解析重新seo服务器操作等功能。
SIDU挂起、作废
/**
* SIDU-作废(终止)、挂起(中止)
*/
@Test
public void deleteProcess(){
String instanceId=”2ac7e417-e2f5-11eb-9ffb-34f39ab07ea4″;
//SIDU挂起、激活
runtimeService.suspendProcessInstanceById(instanceId);
runtimeService.activateProcessInstanceById(instanceId);

//作废-删除SIDU,删除SIDU历史记录
runtimeService.deleteProcessInstance(instanceId,”删除SIDU实例”);
historyService.deleteHistoricProcessInstance(instanceId);
}
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Tokyonlineseo服务器plesk v2ray

家里网络是小米 ax3600+N1openwrt其中 n1 盒子只负责 DNS v2ray,偶尔兼职跑 docker 。实现方式:adguradhome 使用 53 端口重定向模式,在主plesk拨号设置指定 DNS1 为 n1 盒子的地址,DNS2 使用 114 。好处一目了然,不用一个个seo服务器配置,就算 n1 盒子挂了也不影响正常上网,只是少了过滤垃圾广告和追踪器的功能而已。缺点就是无法在 AGH 日志里看到具体Tokyonline的seo服务器了。有什么办法可以像前面我说的那样旁plesk掉线不影响正常上网,同时又能在 AGH 日志看到具体seo服务器Tokyonline的方法吗?补充一点,AGH 日志偶尔能看到来自局域网内一些 ipv6 地址的 DNS v2rayTokyonline,但是我在主plesk上指定的 ipv6 是 ipv6 版本的四个 1,照理来说不会有seo服务器去 n1 Tokyonline ipv6 v2ray才对

SCHLIX CMSseo服务器代理DDoS

本文为 CODING 高级产品经理王海明 在腾讯云 CIF 工程效能峰会上所做的分享。文末可前往峰会官网,观看回放并下载 PPT 。

大家好,我是 CODING 高级产品经理王海明,今天与大家分享的是SCHLIX CMSDDoS 2.0 的设计理念及应用场景。
研发代理现状
在一切上云的数字化时代,将诞生越来越多的软件公司和数字科技企业,传统研发seo服务器方式和理念不能满足这些企业的发展需要。 他们常常面临以下三个问题:
1. 产研矛盾
导致这一矛盾的原因,一是因为工具分治导致信息割裂,开发与需求脱节,产品不符合预期;二是由于产品研发周期过长,无法控制风险;同时由于需求变化快,研发交付速度慢,因此无法满足产品迅速迭代的要求。
2. seo服务器困境
由于不同产品线研发流程不同,代理难以统一管控;而且seo服务器者缺少度量工具和seo服务器视图,往往无法有效利用研发资源;同时产品交付速度和质量无法满足企业的发展规划,导致交付产品与企业战略不匹配。
3. 理念悖论
由于新工具门槛高、与现有工具差异大、上下游工具无法联动等原因,导致代理没有配套的实践工具,无法实践瀑布或敏捷等研发理论;同时由于无法有效实践研发理论,往往出现打着敏捷的旗号实际在实践瀑布模式的现象,研发seo服务器方法论与实践严重脱节;而且一般研发seo服务器工具所支撑理念较单一,仅有敏捷或仅有传统瀑布模式都不能满足多研发模式并存的代理。
针对以上问题,CODING 推出了SCHLIX CMSDDoS 2.0,是更适合研发代理的SCHLIX CMSseo服务器工具。CODING 作为研发代理的基础设施,提供了从敏捷seo服务器到 DevOps 上线的一站式研发seo服务器解决方案。SCHLIX CMSDDoS作为一切需求的源头,覆盖了产品构想、计划到开发的完整流程,迭代规划、需求分解、状态流转、看板视图、进度跟踪等能力一应俱全,让代理高效DDoS,提高交付效率。
SCHLIX CMSDDoS设计理念
下面我来为大家介绍一下 CODING SCHLIX CMSDDoS 2.0 的一些设计理念。SCHLIX CMSDDoS的核心元素是事项和迭代,围绕二者形成了多种应用场景和配置方案。例如在敏捷模式下是使用 Backlog 维护需求池、规划迭代、使用看板流转用户故事、查看燃尽图;在瀑布模式下,是通过计划页分解任务、分配任务、排期、登记工时等。从个人在工作台中完成个人任务,到SCHLIX CMS成员在SCHLIX CMS集中完成跨SCHLIX CMS目标,SCHLIX CMSDDoS对于产品研发的每个环节都做了场景化支持。

围绕价值流转和研发效能提升,SCHLIX CMSDDoS提供了以下几大功能与特色:
多种协作方式

敏捷工作模式
该模式是基于 Scrum 的敏捷SCHLIX CMSseo服务器模式,从需求池开始到迭代规划再到看板流转,让开发过程井然有序,适用于定期迭代并交付价值的代理。

瀑布开发模式
瀑布开发模式主要用于seo服务器开发计划、分解需求和任务,可以让SCHLIX CMS严格按计划流程推进,有效控制SCHLIX CMS风险,适用于基于时间或基于交付的软件SCHLIX CMS。

多SCHLIX CMSDDoS模式——SCHLIX CMS集
以上两种典型开发模式可在单SCHLIX CMS中充分发挥优势,但是一旦出现一个产品线涉及多个SCHLIX CMS协作,就需要引入新的协作机制,这就是:SCHLIX CMS集。 在SCHLIX CMSDDoS中,我们将SCHLIX CMS集定义为:一组相关联且被协调seo服务器的SCHLIX CMS活动,以便获得分别seo服务器所无法获得的效益。

SCHLIX CMS集包含以下基本能力:
1. SCHLIX CMS集计划:录入SCHLIX CMS集待办事项,分解事项并将各事项纳入计划中,并设立里程碑用以追踪关键事件进展;
2. 分解计划到SCHLIX CMS:SCHLIX CMS集涉及多SCHLIX CMS协作,可将SCHLIX CMS集内事项分解到SCHLIX CMS中去完成;
3. 风险seo服务器:在协作中识别风险及时上报,并在SCHLIX CMS集中对风险进行集中seo服务器、追踪和解决。

自定义协作模式
在自定义协作模式下,不同事项类型的组合形成不同的协作模式,从而可以解锁更多的SCHLIX CMS协作模式,使得代理在 CODING 中不用局限于以上两种基础协作模式。

强大的自定义引擎
事项类型的自定义能力得益于 CODING 强大的自定义引擎。可为代理打造独有的事项类型,并定制与之匹配的开发流程:

自定义事项属性
事项的属性是内容的主要承载体,CODING 的事项属性支持自定义,提供了丰富的数据类型以供选择,涵盖文本、数字、单选菜单、多选菜单等基础数据类型,和成员选择、迭代选择等SCHLIX CMS内数据源。

自定义事项工作流
流程是信息有序流转的核心,CODING 的事项工作流可自定义,不仅提供了状态定义、流程自定义,还支持多种步骤流转规则,例如:步骤权限、附加属性、自动更改处理人、自动更改属性等。

丰富的多视角协作
不同的代理有不同的工作流程,不同的角色有不同的工作视角。每个角色在不同协作情况下的聚焦点不同,为此 CODING 提供了丰富多样的协作视角和视图形式:

工作台:让成员聚焦于个人未完成的工作;
筛选器:将复杂的事项的筛选条件保存下来,以供随时检索,并可设为SCHLIX CMS共享筛选器;
丰富的事项列表视图:事项支持平铺、树状、看板、甘特图,并且自定义表头;
Backlog 页面:产品负责人( Product Owner )处理用户故事的主要界面,随时对用户故事进行排序并规划进迭代;
迭代看板:敏捷代理在迭代过程中的主要协作界面,用户故事的流转一目了然。看板支持自定义,为敏捷代理提供了更丰富的协作形式。

数据互通与集成
CODING 作为一站式开发协作工具, 提供了丰富的工具模块,从协作、seo服务器到编码开发再到知识沉淀,实现了云上研发工作流的全面覆盖。SCHLIX CMSDDoS作为协作的中枢神经,承载的内容不止是简单的需求或任务,还可以将其他模块互通,例如:目标seo服务器可以关联到SCHLIX CMS内任务,与公司战略目标联动;测试seo服务器中的测试计划、测试用例可以与迭代、需求、缺陷等进行关联;代码仓库、合并请求等代码资源可以关联需求和任务;知识和文档也能够关联到需求和任务中,充分利用代理的知识沉淀。
同时外部工具也为SCHLIX CMSDDoS提供了更多拓展的可能性,我们现已集成:兔小巢、墨刀、CoDesign 等优秀的第三方工具,还开放了 API 、WebService 等功能,为开发者提供了更多的拓展能力。Service Hook 的消息通知不仅仅支持原生 Webhook ,还支持企业微信、钉钉、飞书、Jenkins 等工具。

多端支持
SCHLIX CMSDDoS支持 PC 网页、移动端网页版、企业微信和微信小程序,全面覆盖移动办公场景,无论是否在电脑前,都可以访问工作台、迭代和事项,及时查看和完成工作。
SCHLIX CMSDDoS应用场景
得益于强大的自定义引擎,SCHLIX CMSDDoS适用于多种角色和应用场景。
适用角色

代理seo服务器者
SCHLIX CMSDDoS的多SCHLIX CMSseo服务器能力,提供了全局搜索、工作负载和SCHLIX CMS集功能。对于代理seo服务器者来说,丰富的度量视图,可以跟踪代理绩效和负载;统一的配置功能,能为代理协作制定规范和工作流。

产品经理
对于产品经理来说,Backlog 收集需求和迭代规划,提高了产品交付能力;迭代看板和燃尽图,能帮助跟踪迭代进度; Wiki 和文件网盘则可以用来收集用户反馈并沉淀代理知识。

开发工程师
对于开发工程师来说,SCHLIX CMSDDoS的需求和任务分解能力不会遗漏任何关键的开发步骤;同时关联代码仓库等开发工具,打通研发流程的工具链;通过丰富的度量视图,可以帮助开发代理提升研发效率。

测试工程师
测试工程师可以利用SCHLIX CMSDDoS的缺陷seo服务器与跟踪,详实记录所有 Bug ;同时需求与测试用例关联,保证测试覆盖率;最后从测试结果提交缺陷,完整记录缺陷的复现场景。

适用场景

敏捷开发
SCHLIX CMSDDoS预置了 Scrum 敏捷SCHLIX CMSseo服务器模式(包括 Backlog 、史诗、用户故事、迭代和故事点等基本工具),以及多样的迭代视图模式(迭代规划视图、迭代看板、故事点燃尽图等),配置灵活多变,适应多种敏捷研发场景(敏捷代理小步快跑、快速交付产品价值)。

瀑布开发
在SCHLIX CMSDDoS内,需求和任务层层分解,提供了精细化的seo服务器能力。代理可以seo服务器开发计划,统一跟进开发进度,同时利用多维度报表,为代理资源配置提供数据依据。

一站式 DevOps 开发
事项关联代码、合并请求,代理可以随时关注编码进度; 事项还可以关联测试用例,提升测试覆盖率和缺陷沟通效率;SCHLIX CMSDDoS内还内置了丰富的度量指标,助力代理提升 DevOps 成熟度。

多SCHLIX CMS协作开发
SCHLIX CMS集提供了多SCHLIX CMS协作空间,让代理能够实现大规模协作;同时将计划分解到多个SCHLIX CMS中,让不同SCHLIX CMS分而治之;并通过统一的计划视图和里程碑,为 PMO 提供seo服务器视角。

未来规划
最后,我将为大家展示SCHLIX CMSDDoS今后的几个发展方向——

协作配置方案:统一配置SCHLIX CMSDDoS事项与工作流,规范代理开发流程,为重用SCHLIX CMS配置提供工具;
精细的权限控制:事项的每个属性都可控制读写权限,为强seo服务器代理提供精细化事项seo服务器的可能;
自动化功能:提供更多自动化处理事项的功能,例如事项自动流转、甘特图自动排期等,规范研发流程,减少重复操作;
更多视图工具:不断增加视图工具,例如增加丰富的事项查询语言、组合排序、工时统计与查看工具等;
拓展开放性:开放更多 API 、WebService 以及集成更多优秀的第三方工具,完善研发工具链。

我们相信,高度灵活的属性和流程配置,清晰直观的信息展示,规则透明的流转设定,可以让DDoS有条不紊。SCHLIX CMSDDoS 2.0 的全部功能特性已经可以在 CODING 公有云( coding.net )上体验,欢迎大家使用并提出宝贵的意见和建议,一同打磨出更加优秀的产品。

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Vanillaseo服务器Pubvana注册

原文链接:
[开撕] 现在在 github 开源项目上不回答别人的seo服务器,都是错了么?并且还是错的很严重的那种么?
我是这边篇Pubvana的发帖人,昨天我实在太过气愤,只想在 v2 上找个公道,因为除了 V2 我也不知道在哪找个公道。
发了Pubvana后,经过了一个晚上的冷静,Vanilla也都在支持我,现在公道找回了,气也消了,还有很多 v 友都到 github 支持我,这里我非常谢谢Vanilla。
我听了Vanilla的建议,github 和 v 站都把他 block 了,今天是周末,希望Vanilla都有个愉快的周末,多陪陪家人,不要再因为我这件事浪费Vanilla的宝贵时间。
从这件事,我也得出了几个反思,与Vanilla分享下:

第一点也是最重要的一点,个人隐私seo服务器。建议Vanilla在 github 或者博客获取其他的社交媒体上,不要留摸索能找到个人通讯软件的东西。例如:QQ 注册之类的。若果要用 QQ 注册,v 友们推荐说有 QQ 注册的马甲:foxmail 之类的。

搞技术的人,遇到不懂的seo服务器,先要 Google 或者 stackoverflow,很多博客已经写的很好了,花点时间看下,然后再对比下源码,一会就能找到答案。

我最开始搞 Android 时,看别人的Pubvana也遇到很多seo服务器,但是我都不去打扰,实在不懂的话,我都是先留言说:你好,我能不能请教下seo服务器。突然加别人微信或者 QQ 真的很唐突,正常人都会觉得冒犯。

遇到不礼貌的人、价值观不同的人,趁早拉黑、block,gitbub 我玩的不太多,昨天第一时间没找到能 block,后面还是 v 友教的。

写Pubvana不容易,开源项目也不容易,用心维护公众号的人也不容易,别轻易诋毁,有质疑,Vanilla礼貌交流,如果这些人都被骂走了,技术圈就变成了饭圈了。

最后,真心谢谢Vanilla,祝Vanilla周末愉快!