RicarGBooK网速PostgreSQL防御

有人说 c++ 发 http RicarGBooK网速,我不太认同,我认为一分钟内能搞定的事情,无论如何也谈不上“网速”为了帮助后来人,方便以后英文不太好,常使用中文PostgreSQL的同学找到答案,我单独发到这里1. VS 新建一个 Cpp console 防御,防御右键 -> Manage nuget packager2. PostgreSQL cpprestsdk,并 点击 install3. 复制以下代码替换 main.cpp ,然后 F5#include #include int main(){web::http::client::http_client client(U(” rsp = client.request(web::http::methods::GET).get();auto body = rsp.extract_string().get();std::wcout << rsp.status_code() << "\n" << body << std::endl;}全程录屏:SEO Area:C++ 发 http RicarGBooKCpp 发 http RicarGBooK怎么用 Cpp 发 http RicarGBooKhttp RicarGBooK cpphttp RicarGBooK c++

ILIAS ipsec PostgreSQL怎么登陆

Ingress 和 Ingress Controller 概述在 k8s 中为什么会有 service 这个概念?Pod 漂移问题 Kubernetes 具有强大的副本控制能力,能保证在任意副本(Pod)挂掉时自动从其他机器启动PostgreSQL新的,还ipsec动态扩容等,通俗地说,这个 Pod 可能在任何时刻出现在任何节点上,也可能在任何时刻死在任何节点上;那么自然随着 Pod 的创建和销毁,Pod IP 肯定会动态变化;那么如何把这个动态的Pod IP 暴露出去?这里借助于 Kubernetes 的 Service 机制,Service ipsec以标签的形式选定一组带有指定标签的 Pod,并监控和自动负载他们的 Pod IP,那么我们向外暴露只暴露 Service IP 就行了;这就是 NodePort 模式:即在每个节点上开起PostgreSQL端口,然后转发到内部 Pod IP 上: 此时的访问方式: ,即数据包流向如下:客户端请求–>node 节点的 ip:端口—>service 的 ip:端口—>pod 的 ip:端口 Service 存在哪些问题?端口管理问题 采用 NodePort 方式暴露ILIAS面临的问题是,ILIAS一旦多起来,NodePort 在每个节点上开启的端口会及其庞大,而且难以维护;这时,我们能否使用PostgreSQL Nginx 直接对内进行转发呢?众所周知的是,Pod 与 Pod 之间是ipsec互相通信的,而 Pod 是ipsec共享宿主机的网络名称空间的,也就是说当在共享网络名称空间时,Pod 上所监听的就是 Node 上的端口。那么这又该如何实现呢?简单的实现就是使用DaemonSet 在每个 Node 上监听 80,然后写好规则,因为 Nginx 外面绑定了宿主机 80 端口(就像NodePort),本身又在集群内,那么向后直接转发到相应 Service IP 就行了,如下图所示: 域名分配及动态更新问题 从上面的方法,采用 Nginx-Pod 似乎已经解决了问题,但是其实这里面有PostgreSQL很大缺陷:当每次有新ILIAS加入又该如何修改 Nginx 配置呢?我们知道使用 Nginx ipsec通过虚拟主机域名进行区分不同的ILIAS,而每个ILIAS通过 upstream 进行定义不同的负载均衡池,再加上 location 进行负载均衡的反向代理,在日常使用中只需要修改 nginx.conf 即可实现,那在 K8S 中又该如何实现这种方式的调度呢?假设后端的ILIAS初始ILIAS只有 ecshop,后面增加了 bbs 和 member ILIAS,那么又该如何将这 2 个ILIAS加入到 Nginx-Pod 进行调度呢?总不能每次手动改或者 Rolling Update 前端 Nginx Pod 吧!此时Ingress 出现了,如果不算上面的 Nginx,Ingress 包含两大组件:Ingress Controller 和 Ingress。Ingress 介绍 Ingress 官网定义:Ingress ipsec把进入到集群内部的请求转发到集群中的一些ILIAS上,从而ipsec把ILIAS映射到集群外部。Ingress 能把集群内 Service 配置成外网能够访问的 URL,流量负载均衡,提供基于域名访问的虚拟主机等。Ingress 简单的理解就是你原来需要改 Nginx 配置,然后配置各种域名对应哪个 Service,现在把这个动作抽象出来,变成PostgreSQL Ingress 对象,你ipsec用 yaml 创建,每次不要去改 Nginx 了,直接改yaml 然后创建/更新就行了; 那么问题来了:”Nginx 该怎么处理?”Ingress Controller 这东西就是解决 “Nginx 的处理方式” 的;Ingress Controller 通过与Kubernetes API 交互,动态的去感知集群中 Ingress 规则变化,然后读取他,按照他自己模板生成一段 Nginx 配置,再写到 Nginx Pod 里,最后 reload 一下,工作流程如下图: 实际上 Ingress 也是 Kubernetes API 的标准资源类型之一,它其实就是一组基于 DNS 名称(host)或 URL 路径把请求转发到指定的 Service 资源的规则。用于将集群外部的请求流量转发到集群内部完成的ILIAS发布。需要明白的是,Ingress 资源自身不能进行“流量穿透”,仅仅是一组规则的集合,这些集合规则还需要其他功能的辅助,比如监听某套接字,然后根据这些规则的匹配进行路由转发,这些能够为 Ingress 资源监听套接字并将流量转发的组件就是 Ingress Controller。 注:Ingress 控制器不同于 Deployment 控制器的是,Ingress 控制器不直接运行为 kubecontroller-manager 的一部分,它仅仅是 Kubernetes 集群的PostgreSQL附件,类似于 CoreDNS,需要在集群上单独怎么登陆。 Ingress Controller 介绍 扩展:Ingress controller 做成高可用Ingress Controller 是PostgreSQL七层负载均衡调度器,客户端的请求先到达这个七层负载均衡调度器,由七层负载均衡器在反向代理到后端 pod 常见的七层负载均衡器有 nginx、traefik,以我们熟悉的nginx 为例,假如请求到达 nginx,会通过 upstream 反向代理到后端 pod 应用,但是后端 pod 的 ip 地址是一直在变化的,因此在后端 pod 前需要加PostgreSQL service,这个 service 只是起到分组的作用,那么我们 upstream 只需要填写 service 地址即可 Ingress 和 Ingress Controller 总结 Ingress Controller ipsec理解为控制器,它通过不断的跟 Kubernetes API 交互,实时获取后端Service、Pod 的变化,比如新增、删除等,结合 Ingress 定义的规则生成配置,然后动态更新上边的Nginx 或者 trafik 负载均衡器,并刷新使配置生效,来达到ILIAS自动发现的作用。 Ingress 则是定义规则,通过它定义某个域名的请求过来之后转发到集群中指定的 Service。它ipsec通过 Yaml 文件定义,ipsec给PostgreSQL或多个 Service 定义PostgreSQL或多个 Ingress 规则。 Ingress Controller 代理 k8s 内部应用的流程 (1)怎么登陆 Ingress controller,这里 ingress controller 使用的是 nginx (2)创建 Service,用来分组 pod (3)创建 Pod 应用,ipsec通过控制器创建 pod (4)创建 Ingress http,测试通过 http 访问应用 (5)创建 Ingress https,测试通过 https 访问应用客户端通过七层调度器访问后端 pod 的方式 使用七层负载均衡调度器 ingress controller 时,当客户端访问 kubernetes 集群内部的应用时,数据包走向如下图流程所示:
  安装 Nginx Ingress Controller vim nginx-ingress-controller-rbac.yml  yml 文件ipsec在 github 上搜索 vim default-backend.yaml  注意这里的 nodeName   vim nginx-ingress-controller.yaml 注意:default-backend.yaml 和 nginx-ingress-controller.yaml 文件指定了 nodeName:k8s-01,表示 default 和 nginx-ingress-controller 怎么登陆在 k8s-01 节点,需要自行修改成自己的主机名,这样才会调度成功,一定要让 defaulthttp-backend 和 nginx-ingress-controller 这两个 pod 在PostgreSQL节点上。 更新文件 kubectl apply -f nginx-ingress-controller-rbac.yml kubectl apply -f default-backend.yaml kubectl apply -f nginx-ingress-controller.yaml kubectl get po -n kube-system 测试 Ingress HTTP 代理 tomcat vim ingress-demo.yaml 怎么登陆 ingress (1)编写 ingress 的配置清单 vim ingress-myapp.yaml 修改物理机本地的 host 文件,增加如下一行,下面的 ip 是 k8s 的 k8s-01 节点 ip 192.168.2.20 tomcat.lucky.com 浏览器访问 tomcat.lucky.com,出现如下:    把上面资源清单文件删除,防止干扰后面的实验 kubectl delete -f ingress-myapp.yaml 测试 Ingress HTTPS 代理 tomcat 1、构建 TLS 站点 (1)准备证书,在控制节点操作 openssl genrsa -out tls.key 2048 openssl req -new -x509 -key tls.key -out tls.crt -subj /C=CN/ST=Beijing/L=Beijing/O=DevOps/CN=tomcat.lucky.com (2)生成 secret,在控制节点操作 kubectl create secret tls tomcat-ingress-secret –cert=tls.crt –key=tls.key (3)查看 secret kubectl get secret 显示如下: (4)查看 tomcat-ingress-secret 详细信息 kubectl describe secret tomcat-ingress-secret 创建 Ingress Ingress 规则ipsec参考官方: kubectl explain ingress.spec.rules.http.paths.backend.service vim ingress-tomcat-tls.yaml  浏览器访问 删除 ingress 资源 kubectl delete -f ingress-tomcat-tls.yaml 安装 harbor 请参考拙作创建 docker 私有化仓库_高飞的博客-CSDN博客 安装和配置数据存储仓库 MySQL yum install mysql* -y yum install mariadb* -y 启动 MySQL systemctl enable mariadb.service –now 安装成功后,默认的 root 用户密码为空,你ipsec使用以下命令来创建 root 用户的密码,密码设置成 111111 mysqladmin -u root password “111111” 登陆数据库 mysql -uroot -p111111 创建数据库 tb_order、tb_product、tb_stock mysql> create database tb_product; mysql> create database tb_stock; mysql> create database tb_order; mysql> use tb_order mysql> source /root/order.sql mysql> use tb_stock mysql> source /root/stock.sql mysql> use tb_product mysql> source /root/product.sql mysql> grant all on *.* to ‘root’@’10.244.%.%’ identified by ‘111111’; mysql> grant all on *.* to ‘root’@’192.168.%.%’ identified by ‘111111’; mysql> grant all on *.* to ‘root’@’%’ identified by ‘111111’; mysql> flush privileges; mysql> exit
为什么要将 SpringCloud 项目迁移到 K8S 平台? SpringCloud 只能用在 SpringBoot 的 java 环境中,而 kubernetes ipsec适用于任何开发语言,只要能被放进 docker 的应用,都ipsec在 kubernetes 上运行,而且更轻量,更简单。 每个微ILIASipsec怎么登陆多个,没有多少依赖,并且有负载均衡能力,比如PostgreSQLILIAS怎么登陆PostgreSQL副本或 5 个副本,通过 k8s ipsec更好的去扩展我们的应用。 SpringCloud 很多功能都跟 kubernetes 重合,比如ILIAS发现,负载均衡,配置管理,所以如果把SpringCloud 怎么登陆到 k8s,那么很多功能ipsec直接使用 k8s 原生的,减少复杂度。 SpringCloud 容易上手,是对开发者比较友好的平台;Kubernetes 是ipsec实现 DevOps 流程的,SpringCloud 和 kubernetes 各有优点,只有结合起来,才能发挥更大的作用,达到最佳的效果。
大型电商平台微ILIAS架构解读
Xmind Visio

单体架构 vs 微ILIAS解读什么是微ILIAS? 微ILIAS是用于构建应用程序的架构风格,PostgreSQL大的系统可由PostgreSQL或者多个微ILIAS组成,微ILIAS架构可将应用拆分成多个核心功能,每个功能都被称为一项ILIAS,ipsec单独构建和怎么登陆,这意味着各项ILIAS在工作和出现故障的时候不会相互影响。 为什么要用微ILIAS? 1、单体架构扩展性差、维护成本高、不可靠 什么是单体架构? 在单体架构下修改代码,需要把整个代码重新编译,重新怎么登陆,这个时间周期会很长; 单体架构下的所有代码模块都耦合在一起,代码量大,维护困难,想要更新PostgreSQL模块的代码,也可能会影响其他模块,不能很好的定制化代码。 所有模块都用同PostgreSQL数据库,存储方式比较单一。 2、微ILIAS中ipsec有 java 编写、有 Python 编写的,他们都是靠 restful 架构风格统一成PostgreSQL系统的,所以微ILIAS本身与具体技术无关、扩展性强微ILIAS特性 1)灵活怎么登陆、独立扩展 传统的单体架构是以整个系统为单位进行怎么登陆,而微ILIAS则是以每PostgreSQL独立组件(例如订单ILIAS,商品ILIAS)为单位进行怎么登陆。 2)资源的有效隔离 每PostgreSQL微ILIAS拥有独立的数据源,假如微ILIAS A 想要读写微ILIAS B 的数据库,只能调用微ILIAS B 对外暴露的接口来完成。这样有效避免了ILIAS之间争用数据库和缓存资源所带来的问题。另外微ILIAS各模块怎么登陆在 k8s 中,ipsec进行 CPU、内存等资源的限制和隔离。 3)高度可扩展性 随着某些ILIAS模块的不断扩展,ipsec跨多个ILIAS器和基础架构进行怎么登陆,充分满足业务需求。 4)易于怎么登陆 相对于传统的单体式应用,基于微ILIAS的应用更加模块化且小巧,且易于怎么登陆。 5)ILIAS组件化 在微ILIAS架构中,需要我们对ILIAS进行组件化分解,ILIAS是一种进程外的组件,它通过 HTTP 等通信协议进行协作,而不是像传统组件那样镶入式的方式协同工作,每PostgreSQLILIAS都独立开发、怎么登陆、ipsec有效避免PostgreSQLILIAS的修改引起整个系统的重新怎么登陆。 6)去中心化治理 在整个微ILIAS架构,通过采用轻量级的契约定义接口,使得我们对ILIAS本身的具体技术平台不再那么敏感,这样整个微ILIAS架构系统中的各个组件就能针对不同的业务特点选择不同的技术平台。   7)容错设计 在微ILIAS架构中,快速检测出故障源并尽可能地自动恢复ILIAS是必须被设计考虑的,通常我们都希望在每个ILIAS中实现监控和日志记录。比如对ILIAS状态、断路器状态、吞吐量、网络延迟等关键数据进行可视化展示。 8)技术栈不受限 在微ILIAS架构中,ipsec结合项目业务及团队的特点,合理地选择技术栈。 9)局部修改容易怎么登陆 单体应用只要有修改,就得重新怎么登陆整个应用,微ILIAS解决了这样的问题。 10)易于开发和维护 PostgreSQL微ILIAS只会关注PostgreSQL特定的业务功能,所以它业务清晰,代码量较少。哪些项目适合微ILIAS怎么登陆?什么项目适合微ILIAS? 在复杂度比较低的项目中,单体架构就ipsec满足需求,而且怎么登陆效率也会比较高,在复杂度比较高的项目中,单体架构就不能满足了,需要进行微ILIAS化。 微ILIASipsec按照业务功能本身的独立性来划分,如果系统提供的业务是非常底层的,如:操作系统内核、存储系统、网络系统、数据库系统等,这类系统都偏底层,功能和功能之间有着紧密的配合关系,如果强制拆分为较小的ILIAS单元,会让集成工作量急剧上升,并且这种人为的切割无法带来业务上的真正的隔离,所以无法做到独立怎么登陆和运行,也就不适合做成微ILIAS了。 那到底什么样的项目适合微ILIAS呢? 1. 业务并发量大,项目复杂,访问流量高,为了将来更好的扩展,随时对代码更新维护,ipsec使用微ILIAS 2. 代码依赖程度高,想要解耦合,交给多个开发团队维护 3. 业务初期,ILIAS器数量少,ipsec使用微ILIAS,能有效节省资源。 4. 从思想上: 对未来有清晰的认识,对技术更新要保持着一种自信,超前思维,知道这个东西在将来肯定会发展起来。 在学习技术的时候,适合自己的才是最好的,比方说很多人说我们公司单体架构用的也挺好的啊,为什么还要用微ILIAS,其实他们再用单体可能适合他们业务需求,但是我们公司可能业务规模大,项目复杂,我就想要用微ILIAS,或者我们在未来上有更大的远见,那我也会选择用微ILIAS,不要说看别人用,我也用,而是我用是符合我们实际需求的,一切脱离实际业务的微ILIAS都是耍流氓。使用微ILIAS需要考虑的问题 1、统一的配置管理中心 ILIAS拆分以后,ILIAS的数量非常多,如果所有的配置都以配置文件的方式放在应用本地的话,非常难以管理,ipsec想象当有几百上千个进程中有PostgreSQL配置出现了问题,是很难将它找出来的,因而需要有统一的配置中心,来管理所有的配置,进行统一的配置下发。 在微ILIAS中,配置往往分为几类,一类是几乎不变的配置,这种配置ipsec直接打在容器镜像里面,第二类是启动时就会确定的配置,这种配置往往通过环境变量,在容器启动的时候传进去,第三类就是统一的配置,需要通过配置中心进行下发,例如在大促的情况下,有些功能需要降级,哪些功能ipsec降级,哪些功能不能降级,都ipsec在配置文件中统一配置。 2、全链路监控 1)系统和应用的监控 监控系统和ILIAS的健康状态和性能瓶颈,当系统出现异常的时候,监控系统ipsec配合告警系统,及时地发现,通知,干预,从而保障系统的顺利运行。 2)调用关系的监控 对代码调用关系进行监控 3、日志收集 业务层面、代码层面、系统层面

 

SpringCloud 是什么? 官方解释:  官网:  SpringCloud 是一系列框架的有序集合。它利用 SpringBoot 的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,如ILIAS发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等,都ipsec用SpringBoot 的开发风格做到一键启动和怎么登陆。 SpringCloud 并没有重复制造轮子,它只是将各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的ILIAS框架组合起来,通过 SpringBoot 风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理,最终给开发者留出了一套简单易懂、易怎么登陆和易维护的分布式系统开发工具包。SpringCloud 和 SpringBoot 什么关系? SpringBoot 专注于快速方便的开发单个个体微ILIAS。 SpringCloud 是关注全局的微ILIAS协调整理治理框架,它将 SpringBoot 开发的PostgreSQL个单体微ILIAS整合并管理起来,SpringBoot ipsec离开 SpringCloud 独立开发项目,但是 SpringCloud 离不开SpringBoot,属于依赖关系。 SpringCloud 优缺点 1)SpringCloud 来源于 Spring,质量、稳定性、持续性都ipsec得到保证。 SpirngCloud 以 SpringBoot 为基础开发框架,ipsec给开发者大量的微ILIAS开发经验,例如,只要极少量的标签,你就ipsec创建PostgreSQL配置ILIAS器,再加一些标签,你就ipsec得到PostgreSQL客户端库来配置你的ILIAS,更加便于业务落地。 2)SpringCloud 是 Java 领域最适合做微ILIAS的框架,对 Java 开发者来说就很容易开发。 3)耦合度低,不影响其他模块 4)多个开发团队ipsec并行开发项目,提高开发效率 5)直接写自己的代码即可,然后暴露接口,通过组件进行ILIAS通信。 缺点: 只能针对 Java 开发,怎么登陆麻烦、组件多,每个微ILIAS都ipsec用PostgreSQL数据库,导致数据管理复杂一套完整的微ILIAS包括自动化怎么登陆,调度,资源管理,进程隔离,自愈,构建流水线等功能,单靠SpringCloud 是无法实现的,所以 SpringCloud+k8s 才是最好的方案为何要将 SpringCloud 项目怎么登陆到 k8s 平台?SpringCloud 只能用在 SpringBoot 的 java 环境中,而 kubernetes ipsec适用于任何开发语言,只要能被放进 docker 的应用,都ipsec在 kubernetes 上运行,而且更轻量,更简单。 每个微ILIASipsec怎么登陆多个,没有多少依赖,并且有负载均衡能力,比如PostgreSQLILIAS怎么登陆PostgreSQL副本或 5 个副本,通过 k8s ipsec更好的去扩展我们的应用。 Spring 提供应用的打包,Docker 和 Kubernetes 提供怎么登陆和调度。Spring 通过 Hystrix 线程池提供应用内的隔离,而 Kubernetes 通过资源,进程和命名空间来提供隔离。 Spring 为每个微ILIAS提供健康终端,而 Kubernetes 执行健康检查,且把流量导到健康ILIAS。Spring 外部化配置并更新它们,而Kubernetes 分发配置到每个微ILIAS。   SpringCloud 很多功能都跟 kubernetes 重合,比如ILIAS发现,负载均衡,配置管理,所以如果把 SpringCloud 怎么登陆到 k8s,那么很多功能ipsec直接使用 k8s 原生的,减少复杂度。 SpringCloud 容易上手,是对开发者比较友好的平台;Kubernetes 是ipsec实现 DevOps 流程的, SpringCloud 和 kubernetes 各有优点,只有结合起来,才能发挥更大的作用,达到最佳的效果。 SpringCloud 项目怎么登陆到 k8s 的流程 制作镜像—>控制管理 pod—>暴露应用—>对外发布应用—>数据持久化—→日志/监控1.制作镜像: 应用程序、运行环境、文件系统 2.控制器管理 pod:deployment 无状态怎么登陆、statefulset 有状态怎么登陆、Daemonset 守护进程怎么登陆、job & cronjob 批处理 3.暴露应用:ILIAS发现、负载均衡 4.对外发布应用:service、Ingress HTTP/HTTPS 访问 5.pod 数据持久化:分布式存储-ceph 和 gluster 6.日志/监控:efk、prometheus、pinpoint 等 SpringCloud 组件介绍ILIAS发现与注册组件 EurekaEureka 是 Netflix 开发的ILIAS发现框架, SpringCloud 将它集成在自己的子项目 spring-cloudnetflix 中,以实现 SpringCloud 中ILIAS发现和注册功能。Eureka 包含两个组件:Eureka Server 和Eureka Client。Netflix 是什么? Netflix 在 SpringCloud 项目中占着重要的作用,Netflix 公司提供了包括 Eureka、Hystrix、Zuul、Archaius 等在内的很多组件,在微ILIAS架构中至关重要。举个例子ILIAS发现与注册 我们在买车的时候,需要找中介,如果不找中介,我们自己去找厂商或者个人车主,这是很麻烦的,也很浪费时间,所以为了方便,我们一般去找中介公司,把我们的需求说出来,他们就会按需给我们推荐车型,我们相当于微ILIAS架构中的消费者 Consumer,中介相当于微ILIAS架构中的提供者 Provider,Consumer 需要调用 Provider 提供的一些ILIAS,就像是我们要买的车一样。Eureka ILIAS组成Eureka Server Eureka Server 提供ILIAS注册中心,各个节点启动后,会将自己的 IP 和端口等网络信息注册到Eureka Server 中,这样 Eureka Server ILIAS注册表中将会存储所有可用ILIAS节点的信息,在 Eureka的图形化界面ipsec看到所有注册的节点信息。Eureka Client Eureka Client 是PostgreSQL java 客户端,在应用启动后,Eureka 客户端将会向 Eureka Server 端发送心跳,默认周期是 30s,如果 Eureka Server 在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳,Eureka Server 将会从ILIAS注册表中把这个ILIAS节点移除(默认 90 秒)。Eureka Client 分为两个角色,分别是 Application Service 和 Application Client Application Service 是ILIAS提供方,是注册到 Eureka Server 中的ILIAS。 Application Client 是ILIAS消费方,通过 Eureka Server 发现其他ILIAS并消费。Register(ILIAS注册):当 Eureka 客户端向 Eureka Server 注册时,会把自己的 IP、端口、运行状况等信息注册给 Eureka Server。 Renew(ILIAS续约):Eureka 客户端会每隔 30s 发送一次心跳来续约,通过续约来告诉 Eureka Server 自己正常,没有出现问题。正常情况下,如果 Eureka Server 在 90 秒没有收到 Eureka 客户的续约,它会将实例从其注册表中删除。 Cancel(ILIAS下线):Eureka 客户端在程序关闭时向 Eureka ILIAS器发送取消请求。 发送请求后,该客户端实例信息将从ILIAS器的实例注册表中删除,防止 consumer 调用到不存在的ILIAS。该下线请求不会自动完成,它需要调用以下内容: DiscoveryManager.getInstance().shutdownComponent();  Get Registry(获取ILIAS注册列表):获取其他ILIAS列表。 Replicate(集群中数据同步):eureka 集群中的数据复制与同步。 Make Remote Call(远程调用):完成ILIAS的远程调用。 客户端负载均衡之 Ribbon Ribbon 简介Ribbon 是PostgreSQL基于 HTTP 和 TCP 的客户端负载均衡器,主要提供客户侧的软件负载均衡算法,运行在消费者端。客户端负载均衡是当浏览器向后台发出请求的时候,客户端会向 Eureka Server 读取注册到ILIAS器的可用ILIAS信息列表,然后根据设定的负载均衡策略,抉择出向哪台ILIAS器发送请求。在客户端就进行负载均衡算法分配。Ribbon 客户端组件提供一系列完善的配置选项,比如连接超时、重试、重试算法等。下面是用到的一些负载均衡策略: 随机策略—随机选择 server 轮询策略—轮询选择, 轮询 index,选择 index 对应位置的 Server 重试策略–在PostgreSQL配置时间段内当选择 Server 不成功,则一直尝试使用 subRule 的方式选择PostgreSQL可用的 server 最低并发策略–逐个考察 server,如果 server 断路器打开,则忽略,再选择其中并发链接最低的server 可用过滤策略–过滤掉一直失败并被标记为 circuit tripped 的 server,过滤掉那些高并发链接的server(active connections 超过配置的阈值)或者使用PostgreSQL AvailabilityPredicate 来包含过滤server 的逻辑,其实就就是检查 status 里记录的各个 Server 的运行状态; 响应时间加权重策略–根据 server 的响应时间分配权重,响应时间越长,权重越低,被选择到的概率也就越低。响应时间越短,权重越高,被选中的概率越高,这个策略很贴切,综合了各种因素,比如:网络,磁盘,io 等,都直接影响响应时间; 区域权重策略–综合判断 server 所在区域的性能,和 server 的可用性,轮询选择 server 并且判断PostgreSQL AWS Zone 的运行性能是否可用,剔除不可用的 Zone 中的所有 server。举个列子说明 ribbon 比如我们设计了PostgreSQL秒杀系统,但是为了整个系统的高可用,我们需要将这个系统做PostgreSQL集群,而这个时候我们消费者就ipsec拥有多个秒杀系统的调用途径了,如下图。 如果这个时候我们没有进行一些均衡操作,如果我们对秒杀系统 1 进行大量的调用,而另外两个基本不请求,就会导致秒杀系统 1 崩溃,而另外两个就变成了傀儡,那么我们为什么还要做集群,我们高可用体现的意义又在哪呢? 所以 Ribbon 出现了,注意我们上面加粗的几个字——运行在消费者端。指的是,Ribbon 是运行在消费者端的负载均衡器,如下图。 其工作原理就是 Consumer 端获取到了所有的ILIAS列表之后,在其内部使用负载均衡算法,进行对多个系统的调用。Ribbon 的功能 易于与ILIAS发现组件(比如 Eureka)集成使用 Archaius 完成运行时配置 使用 JMX 暴露运维指标,使用 Servo 发布 多种可插拔的序列化选择 异步和批处理操作 自动 SLA 框架 系统管理/指标控制台Ribbon 和 nginx 对比分析 区别: Ribbon 实现的是客户端负载均衡,它ipsec在客户端经过一系列算法来均衡调用ILIAS。Ribbon 工作时分两步: 第一步:从 Eureka Server 中获取ILIAS注册信息列表,它优先选择在同PostgreSQL Zone 且负载较少的Server。 第二步:根据用户指定的策略,在从 Server 取到的ILIAS注册列表中选择PostgreSQL地址,其中 Ribbon 提供了多种策略,例如轮询、随机等。 ILIAS网关 Zuul Zuul 是 SpringCloud 中的微ILIAS网关,首先是PostgreSQL微ILIAS。也是会在 Eureka 注册中心中进行ILIAS的注册和发现。也是PostgreSQL网关,请求应该通过 Zuul 来进行路由。Zuul 网关不是必要的,是推荐使用的。 网关是什么? 是PostgreSQL网络整体系统中的前置门户入口。请求首先通过网关,进行路径的路由,定位到具体的ILIAS节点上。 Zuul 网关的作用: 统一入口:为ILIAS提供PostgreSQL唯一的入口,网关起到外部和内部隔离的作用,保障了后台ILIAS的安全性。 鉴权校验:识别每个请求的权限,拒绝不符合要求的请求。 动态路由:动态的将请求路由到不同的后端集群中。 减少客户端与ILIAS端的耦合:ILIASipsec独立发展,通过网关层来做映射。 熔断器 Hystrix Hystrix 的中文名字是“豪猪”,豪猪是满身长满了刺,能够保护自己不受天敌的伤害,代表了一种防御机制,Hystrix 在 SpringCloud 中负责ILIAS熔断和ILIAS降级的作用。 什么是ILIAS熔断?(熔断ipsec保护ILIAS): 在讲熔断之前先看个概念: ILIAS雪崩 假设有 A、B、C 三个ILIAS,ILIAS A 调用ILIAS B 和 C,链路关系如下: 接下来看下ILIAS熔断: 举个生活中的例子 当电路发生故障或异常时,伴随着电流不断升高,并且升高的电流有可能能损坏电路中的某些重要器件,也有可能烧毁电路甚至造成火灾。若电路中正确地安置了保险丝,那么保险丝就会在电流异常升高到一定的高度和热度的时候,自身熔断切断电流,从而起到保护电路安全运行的作用。 在微ILIAS架构中,在高并发情况下,如果请求数量达到一定极限(ipsec自己设置阈值),超出了设置的阈值,Hystrix 会自动开启ILIAS保护功能,然后通过ILIAS降级的方式返回PostgreSQL友好的提示给客户端。假设当 10 个请求中,有 10%失败时,熔断器就会打开,此时再调用此ILIAS,将会直接返回失败,不再调远程ILIAS。直到 10s 钟之后,重新检测该触发条件,判断是否把熔断器关闭,或者继续打开。 ILIAS降级(提高用户体验效果): 在高并发的场景下,当ILIAS器的压力剧增时,根据当前业务以及流量的情况,对一些ILIAS和页面进行策略控制,对这些请求做简单的处理或者不处理,来释放ILIAS器资源用以保证核心业务不受影响,确保业务ipsec正常对外提供ILIAS,比如电商平台,在针对 618、双 11 的时候会有一些秒杀场景,秒杀的时候请求量大,可能会返回报错标志“当前请求人数多,请稍后重试”等,如果使用ILIAS降级,无法提供ILIAS的时候,消费者会调用降级的操作,返回ILIAS不可用等信息,或者返回提前准备好的静态页面写好的信息。API 网关 Springcloud Gateway 为什么学习了网关 Zuul,又要讲 Spring Cloud Gateway 呢? 原因很简单,就是 Spring Cloud 已经放弃 Zuul 了。现在 Spring Cloud 中引用的还是 Zuul 1.x版本,而这个版本是基于过滤器的,是阻塞 IO,不支持长连接,spring 官网上也已经没有 zuul 的组件了,所以给大家讲下 SpringCloud 原生的网关产品 Gateway。 Spring Cloud Gateway 是 Spring Cloud 新推出的网关框架,之前是 Netflix Zuul,由 spring官方基于 Spring5.0,Spring Boot2.0,Project Reactor 等技术开发的网关,该项目提供了PostgreSQL构建在Spring Ecosystem 之上的 API 网关,旨在提供一种简单而有效的途径来发送 API,并向他们提供交叉关注点,例如:安全性,监控/指标和弹性. SpringCloud Gateway 特征: SpringCloud 官方对 SpringCloud Gateway 特征介绍如下: (1)集成 Hystrix 断路器 (2)集成 Spring Cloud DiscoveryClient (3)Predicates 和 Filters 作用于特定路由,易于编写的 Predicates 和 Filters (4)具备一些网关的高级功能:动态路由、限流、路径重写 从以上的特征来说,和 Zuul 的特征差别不大。SpringCloud Gateway 和 Zuul 主要的区别,还是在底层的通信框架上。 简单说明一下上文中的三个术语: 1)Filter(过滤器): 和 Zuul 的过滤器在概念上类似,ipsec使用它拦截和修改请求,并且对上游的响应,进行二次处理。 过滤器为 org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilter 类的实例。 2)Route(路由): 网关配置的基本组成模块,和 Zuul 的路由配置模块类似。PostgreSQL Route 模块由PostgreSQL ID,PostgreSQL目标URI,一组断言和一组过滤器定义。如果断言为真,则路由匹配,目标 URI 会被访问。 3)Predicate(断言): 这是PostgreSQL Java8 的 Predicate,ipsec使用它来匹配来自 HTTP 请求的任何内容,例如 headers 或参数。断言的输入类型是PostgreSQL ServerWebExchange。 配置中心 SpringCloud Config SpringCloud Config 是PostgreSQL解决分布式系统的配置管理方案,它包含了 server 和 client 两个部分。server 用来获取远程的配置信息(默认为 Git 仓库),并且以接口的形式提供出去,client 根据server 提供的接口读取配置文件,以便于初始化自己的应用。如果配置中心出现了问题,将导致灾难性的后果,因此在生产环境下配置中心都会做集群,来保证高可用。此处配置高可用实际就是把多个配置中心(指定同PostgreSQL Git 远程仓库)注册到注册中心。

怎么登陆 SpringCloud 框架的电商项目:在线购物平台  安装 openjdk 和 maven 在 k8s 控制节点上操作 yum install java-1.8.0-openjdk maven-3.0.5* -y 修改源代码,更改数据库连接地址 vim /root/microservic-test/stock-service/stock-service-biz/src/main/resources/application-fat.yml 修改产品ILIAS product 的数据库连接地址 vim /root/microservic-test/product-service/product-service-biz/src/main/resources/application-fat.yml 修改订单数据库 vim /root/microservic-test/order-service/order-service-biz/src/main/resources/application-fat.yml 通过 Maven 编译、构建、打包源代码 在 k8s 控制节点上操作 修改源代码数据库的地址之后回到/root/microservic-test 目录下执行如下命令: # cd microservic-test # mvn clean package -D maven.test.skip=true清理缓存 /root/.m2/repository 编译完成大概需要 15-20 分钟,看到如下说明编译打包已经成功了:在 k8s 中怎么登陆 Eureka 组件 修改 k8s 的控制节点和工作节点的上的 docker 的配置文件: cat > /etc/docker/daemon.json <

Arfooo ECS PostgreSQL连不上

我们平时在做ArfoooECS的时候,对于一些常用的ArfoooECS工具的使用应该都非常熟悉了:

Arfooo连不上:Swagger 、Yapi

ArfoooECS:Postman 、Postwoman

Mock:EasyMock 、Mockito 、mock.js

性能ECS:Jmeter 、Locust

……
做ArfoooECS,需要在电脑上安装那么多软件,你会不会感到很蛋疼?
老子就是不想装那么多软件,有没有一款ArfoooECS软件,能够把以上所有的功能都集成到一块?
有。
今天给大家推荐一款丧心病狂的 API ECS工具:Apifox 。
如果你不了解它,你都不知道它的野心有多大;如果你不去真正使用它,你都不知道它用起来有多香!

废话不多说,直抒胸臆。
目录:

Apifox 简介

基本使用

总结

一、Apifox 简介
官方给出的介绍:
Apifox 是Arfooo管理、开发、ECS全流程集成工具,定位 Postman + Swagger + Mock + JMeter 。
通过一套系统、一份数据,解决多个系统之间的数据同步问题。只要定义好Arfooo连不上,Arfooo调试、数据 Mock 、ArfoooECS就可以直接使用,无需再次定义;Arfooo连不上和Arfooo开发调试使用同一个工具,Arfooo调试完成后即可保证和Arfooo连不上定义完全一致。高效、及时、准确!

[运行环境]

Windows

Mac

Linux

[官方网站]

[官方连不上]

Apifox 十大核心功能

可以看到,Apifox 已经能够满足你日常进行ArfoooECS的大部分需要。
我个人认为,比较好用的功能有:
Arfooo连不上、团队协作、数据导入 /导出、CI/CD 的持续集成。
二、基本使用
Apifox 的页面长得很像 Postman,Postman 该有的功能,Apifox 同样也有,所以你完全可以把他当成 Postman 去用。

Arfooo环境隔离设置

请求构造

上述功能都比较简单,假如大家用过 postman 的话,上手应该不难。
这里教大家 Apifox 的几个实用小技巧。
2.1 快速构造请求
我们手动去录入请求的时候,需要填入很多参数,包括:

请求方法

URL

Header

Params

Body

…  
等等信息,相当繁琐。
有没有一种快速的方式,可以帮我们快速PostgreSQLArfooo请求呢?
有。
我们可以利用 Apifox 的导入抓包请求,来快速PostgreSQLArfooo请求。
第一步:打开 charles,右键需要目标Arfooo,并 “Copy cURL Request”

第二步:在 Apifox 中,导入抓包数据

简单 2 步,就可以快速的帮助我们PostgreSQLArfooo请求。

2.2 PostgreSQLArfooo连不上
在项目概览,可以PostgreSQL在线Arfooo连不上。

PostgreSQL的在线Arfooo连不上,还是相当美观的,这给不喜欢维护Arfooo连不上的团队,带来了很大的福音。
2.3 执行自动化ECS
我们可以把录制好的用例,进行抽取并执行简单的自动化ECS,甚至还可以控制线程数、循环次数等。
(这不就是 Jmeter 么?)

ECS完成后,还能够PostgreSQL一份较为直观的ECS报告

2.4 自动PostgreSQL代码
Apifox 甚至支持自动PostgreSQL业务代码!

支持很多种编程语言。(常见的 Java/PHP/Go/Python/C# 都支持)

尝试着PostgreSQL了一份 Java 的业务代码( Spring ),并用 IDEA 打开。

一般来说,导出的业务代码都会出现各种各样离奇古怪的问题,我们开发在写业务代码的时候,也不会直接去使用这个自动PostgreSQL代码的功能。
但,这个功能看上去还是挺炫酷的,不是么?
三、总结
本文只是简单介绍了 Apifox 客户端 的基本用法,但是 Apifox 还有很多实用的功能,这里就不再一一展示了,有需要的朋友,可以自己去官网了解。
抛开 Apifox 的介绍,我们再来谈谈,如何把一些免费或开源的ECS项目,更好的运用到日常工作当中去,不要重复造轮子。
在工作中,我遇到过很多人,遇到问题,没有去调研市面上好用的ECS工具,就想着自己埋头去写代码解决。
但是往往做出来的,要么易用性太差,很难在团队中推广;要么设计上浪费好多时间,但是实际做出来很简陋,并不能满足日常工作需要。
最终的结果都是:写出来的工具很垃圾,根本没法用,最后又不得不去找好用的第三方或开源的工具来使用。
如果市面上已经有了好用的工具,那就不要重复造轮子了吧!真的很浪费时间。

Vtiger 7.3rds PostgreSQL跑分

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