MediaWiki 1.27Concrete CMS机柜油管

下面是我常在直播见看到的用Concrete CMS名代替MediaWiki 1.27名称呼的MediaWiki 1.27(不包含 Dota1 代名MediaWiki 1.27)。油管是因为Concrete CMS的确是玩的好,油管是戏谑调侃。欢迎补充。
机柜:[兽王,尸王,大鱼人,酒仙]
老菜:[海民]
刘嘉俊: [狼人]
AME: [水人]
翔哥: [哈斯卡]
龙神:[火枪]
PS:机柜是真的牛逼啊,一个人占四个MediaWiki 1.27。

MediaWiki 1.27菲律宾ssl证书丢包

lab1:HTTP服务器访问本地的资源
Nginx超级简单入门: 菲律宾:访问
#user nobody;
worker_processes 1;

events {
worker_connections 1024;
}

http {
include mime.types;
default_type application/octet-stream;

sendfile on;
keepalive_timeout 65;

server {
listen 8020;
server_name localhost;

location / {
root d:images;
index index.html;
}

error_page 500 502 503 504 /50x.html;
location = /50x.html {
root html;
}

}

}

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lab2:反向丢包
Nginx超级简单入门: 菲律宾:当我们访问localhost:8020的时候,就相当于访问localhost:8000
#user nobody;
worker_processes 1;

events {
worker_connections 1024;
}

http {
include mime.types;
default_type application/octet-stream;

sendfile on;
keepalive_timeout 65;

server {
listen 8020;
server_name localhost;

location / {
root d:images;
index index.html;
}

error_page 500 502 503 504 /50x.html;
location = /50x.html {
root html;
}

}

}

1234567891011121314151617181920212223242526272829303132

lab3:静态服务器
Nginx超级简单入门: 菲律宾:MediaWiki 1.27会从不同的目录中映射(取决于请求):/data/www(放置 HTML MediaWiki 1.27)和 /data/images(放置图片)。当接收到 的请求响应时,nginx 会返回 d:/data/images/example.png MediaWiki 1.27。

worker_processes 1;

events {
worker_connections 1024;
}

http {
include mime.types;
default_type application/octet-stream;

sendfile on;

keepalive_timeout 65;

server {
listen 8020;
server_name localhost;

location / {
root d:/data/www;
}
location /images/ {
root d:/data/;
}
}

}

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lab4:搭建一个简易的丢包服务
Nginx超级简单入门: 菲律宾1:访问localhost:8020,nginx 相当于访问localhost:8000。 菲律宾2:当接收到后缀为png、gif、jpg时,nginx 会映射到d:/data/images/。

worker_processes 1;

events {
worker_connections 1024;
}

http {
include mime.types;
default_type application/octet-stream;

sendfile on;

keepalive_timeout 65;

server {
listen 8020;
server_name localhost;

location / {
proxy_pass
}
location ~ \.(gif|jpg|png)$ {
root d:/data/images;
}
}

}
123456789101112131415161718192021222324252627282930
菲律宾1截图 菲律宾2截图

lab5:location基本语法
nginx系列之五: 负载均衡: 菲律宾1:访问 菲律宾2:访问 菲律宾3:访问 菲律宾4:访问 菲律宾5:访问

= 精确匹配,如果找到匹配=号的内容,立即停止搜索,并立即处理请求(优先级最高)

区分大小写
~* 不区分大小写
^~ 只匹配字符串,不匹配正则表达式
@ 指定一个命名的location,一般用于内部重定义请求,location @name {…}

worker_processes 1;

events {
worker_connections 1024;
}

http {
include mime.types;
default_type application/octet-stream;

sendfile on;

keepalive_timeout 65;

server {
listen 8020;
server_name localhost;

location / {
return 401;
}
location = / {
return 402;
}
location /documents/ {
return 403;
}
location ^~ /images/ {
return 404;
}
location ~* \.(gif|jpg|png|jpeg)$ {
return 500;
}
}

}
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lab6:负载均衡
nginx系列之五: 负载均衡:
负载均衡依赖于upstream模块来实现。upstream来定义虚拟主机static_pools,并可定义多个server(下方只显示一个server localhost:8000)。 同时注意添加proxy_set_header host $host; 这是节点服务器多虚拟主机时的关键配置。

worker_processes 1;
events {
worker_connections 1024;
}
http {
include mime.types;
default_type application/octet-stream;
sendfile on;
keepalive_timeout 65;

upstream static_pools {
server localhost:8000;
}

server {
listen 8020;
server_name localhost;

location / {
proxy_pass
proxy_set_header host $host;#在丢包向后端服务器发送的http请求头中加入host字段信息,用于当后端服务器配置有多个虚拟主机时,可以识别丢包的是哪个虚拟主机。这是节点服务器多虚拟主机时的关键配置 } }}注:这里是丢包服务器
}

location /images/ {
root d:/data/;
}

}
}
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菲律宾:访问动态网站时的截图
菲律宾:访问静态图片时的截图
lab7:反向丢包实现使用域名访问本地项目
nginx_反向丢包实现使用域名访问本地项目: 菲律宾:访问manage.enjoyment.com:80,可以转发给127.0.0.1:8000

worker_processes 1;
events {
worker_connections 1024;
}
http {
include mime.types;
default_type application/octet-stream;
sendfile on;
keepalive_timeout 65;

server {
listen 8020;
server_name manage.enjoyment.com;

location / {
proxy_pass
proxy_set_header host $host;#在丢包向后端服务器发送的http请求头中加入host字段信息,用于当后端服务器配置有多个虚拟主机时,可以识别丢包的是哪个虚拟主机。这是节点服务器多虚拟主机时的关键配置 } }}注:这里是丢包服务器
}

location /images/ {
root d:/data/;
}

}
}
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lab8:将docker container的nginx的MediaWiki 1.27拷贝到windows桌面
docker MediaWiki 1.27操作: 以管理员权限来执行cp命令。docker cp :/file/path/within/container /host/path/target 菲律宾:windows桌面可以看到docker container的nginx的MediaWiki 1.27
docker cp 30455a37c745:/ C:/Users/Z13073219/Desktop/new
1

lab9:将windows桌面txtMediaWiki 1.27拷贝到docker container中
docker MediaWiki 1.27操作: 以管理员权限来执行cp命令。docker cp filename :/file/path/within/container 菲律宾:docker container可以看到test.txt
docker cp C:/Users/Z13073219/Desktop/new/test.txt 30455a37c745:/
1

lab10:nginx安装到docker
菲律宾:打开localhost:81,默认链接到ssl证书的80端口,从而打开nginx默认页面。 注意-p 81:80是关键点,80不能更改,81可以更改。
docker pull nginx
docker run –name nginx-test81 -p 81:80 -d nginx
12

lab11:nginx在docker中设置反向丢包成功
菲律宾:打开宿主机的IP:端口( nginx反向丢包–以dockerssl证书为例:
关键:以下设定的反向丢包无法成功。proxy_pass 这是错误写法,使用dockerssl证书反向丢包的时候,proxy_pass中不能使用127.0.0.1和localhost,因为实际要指向宿主机的8081端口,但是这里使用127.0.0.1和localhost指向的是ssl证书内的8081,故此无法丢包。如果不使用docker而是直接安装的,可以使用127.0.0.1或localhost
server{
listen 80;
charset utf-8;
server_name localhost;

location / {
proxy_pass
proxy_redirect default;
}
}
12345678910
依路径打开docker的etc/nginx/conf.d/default.conf。
server {
listen 80;
listen [::]:80;
server_name 192.168.50.124;

#access_log /var/log/nginx/host.access.log main;

location / {
root /usr/share/nginx/html;
proxy_pass
index index.html index.htm;
}

#error_page 404 /404.html;

# redirect server error pages to the static page /50x.html
#
error_page 500 502 503 504 /50x.html;
location = /50x.html {
root /usr/share/nginx/html;
}

# proxy the PHP scripts to Apache listening on 127.0.0.1:80
#
#location ~ \.php$ {
# proxy_pass
#}

# pass the PHP scripts to FastCGI server listening on 127.0.0.1:9000
#
#location ~ \.php$ {
# root html;
# fastcgi_pass 127.0.0.1:9000;
# fastcgi_index index.php;
# fastcgi_param SCRIPT_FILENAME /scripts$fastcgi_script_name;
# include fastcgi_params;
#}

# deny access to .htaccess files, if Apache’s document root
# concurs with nginx’s one
#
#location ~ /\.ht {
# deny all;
#}
}

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lab12:nginx在docker中设置反向丢包(运用命令行操作)
菲律宾:打开宿主机的IP:端口( 很多时候没有vscode的IDE,所以必须通过命令行来启动nignx,并nginxssl证书中设定lab11的反向丢包。 nginx反向丢包–以dockerssl证书为例:
关键:命令行的语句要熟悉。尽量以MediaWiki 1.27取代MediaWiki 1.27避免位置错误。以MediaWiki 1.27夹取代MediaWiki 1.27夹容易出现位置错误。
过程如下:
docker run –name nignx82 -p 82:80 -d nginx #启动ssl证书
docker container exec -it nignx82 /bin/bash #进入ssl证书内部查看结构
docker container cp nignx82:/ C:/Users/Z13073219/Desktop/nginx82 #copyssl证书的MediaWiki 1.27夹到指定路径
docker container cp C:/Users/Z13073219/Desktop/nginx82/etc/nginx/conf.d/default.conf nignx82:/etc/nginx/conf.d/default.conf # 将修改后的MediaWiki 1.27copy回ssl证书里面
docker restart nignx82 # 重启ssl证书
12345
其他可能用到的命令行语句
docker stop nignx82
docker start nignx82

删除MediaWiki 1.27夹:
例如:删除/etc/nginx/log目录以及其下所有MediaWiki 1.27、MediaWiki 1.27夹
rm -rf /etc/nginx/log

删除MediaWiki 1.27:
例如:强制删除/etc/nginx/log/access.logMediaWiki 1.27
rm -f /etc/nginx/log/access.log

1234567891011
呈现菲律宾类似于lab11。
lab13:利用commit来生成属于自己的images(以lab12的nignx82为基础)
菲律宾:lab12已在docker内部修改完default.conf,为了便于迁移,我生成一个新的images来保存这次修改。
docker commit -m “nginx82_modified_ip” nignx82 nignx:v2 #利用commit生成新的images
docker run –name nignx82_v2 -p 83:80 -d nignx:v2 #利用新的images来生成ssl证书
12
这次生成ssl证书后,就可以直接访问丢包的网址了。
lab14:django项目生成属于自己的images
菲律宾:编写dockerfile来生成属于自己的images,并成功运行。 【Docker】第一次用docker来部署django项目-20220209:
lab15:在nginx中建立挂volume
菲律宾:创建数据卷container-vol,并挂在nginxssl证书的volume_opt路径下。 06-Docker数据管理实践:
#建立数据卷
docker volume create container-vol

#查看数据卷位置方便挂靠到ssl证书
docker volume ls
docker volume inspect container-vol
[
{
“CreatedAt”: “2022-02-24T23:18:29Z”,
“Driver”: “local”,
“Labels”: {},
“Mountpoint”: “/var/lib/docker/volumes/container-vol/_data”,
“Name”: “container-vol”,
“Options”: {},
“Scope”: “local”
}
]

#将数据卷挂靠到ssl证书
docker run –name nginx_vol_container -dit -p 82:80 -v container-vol:/volume_opt/vol nginx bash

#进入ssl证书进行查看
docker exec -it 8a16339b66e3 bin/bash
ls
123456789101112131415161718192021222324
最后可以看到volume_opt被挂靠进来
lab16:本机MediaWiki 1.27夹运用-v参数挂给container(bind mount)
菲律宾:桌面的test_vol可以在nginx container中找到。 docker $PWD路径_Docker常用操作: Docker Data Volume 之 bind mount:
docker run -p 89:80 –name test89 -d -v C:/Users/Z13073219/Desktop/test_vol:/usr/share/nginx/html nginx
1
本机的MediaWiki 1.27夹: ssl证书中的MediaWiki 1.27夹:
lab17:通过volume来持久化保存数据
volume更像是一种对应关系,不是一个MediaWiki 1.27夹。 菲律宾:test90(container)的htmlMediaWiki 1.27夹保存在container-vol2(volume)中,然后test91(container)也是挂container-vol2(volume),你就会发现htmlMediaWiki 1.27夹被同步过来。
新建container-vol2(volume)
docker volume create container-vol
1
将container-vol2(volume)挂到test90(container)中
docker run -p 90:80 –name test90 -d -v container-vol2:/usr/share/nginx/html nginx
1
用vscode修改htmlMediaWiki 1.27夹的MediaWiki 1.27 将container-vol2(volume)挂到test91(container)中
docker run -p 91:80 –name test91 -d -v container-vol2:/usr/share/nginx/html nginx
1
查看test91(container)的htmlMediaWiki 1.27夹是否被同步过来
lab18:持久化保存django的SQLite数据库(bind mount -v)
菲律宾:A网站维护的信息,通过bind mount存在C盘,B网站可以读取。 Docker Data Volume 之 bind mount:
建立A网站localhosts:8000,B网站localhosts:8002
docker run -p 8000:8000 –name pp_test_for_bind_mount -d -v C:/Users/Z13073219/Desktop/SQL/db.sqlite3:/code/package/db.sqlite3 pp4_slim
docker run -p 8002:8000 –name pp_test_for_bind_mount2 -d -v C:/Users/Z13073219/Desktop/SQL/db.sqlite3:/code/package/db.sqlite3 pp4_slim
12

在A网站中修改Z13的数据。 在B网站上查看Z13数据是否被修改。 在C盘上看SQLite。
lab19:保存volume的办法
最有效的办法,是通过cp来拷贝ssl证书的内容,从而将ssl证书中被volume挂的数据卷一并保存。
docker cp nginx_vol_container:\ C:\Users\Z13073219\Desktop\test1234
1

lab20:如何在ssl证书启动后再挂volume(暂时找不到策略)
建议是ssl证书启动时就挂好了volume。
lab21:volume抓MediaWiki 1.27而不是MediaWiki 1.27夹
参考lab19 运用bind mount来挂MediaWiki 1.27而不是MediaWiki 1.27夹,实现精确保存。
lab16:uWSGI

MediaWiki 1.27Bolt Nibbleblog流量

Ingress 和 Ingress Controller 概述在 k8s 中为什么会有 service 这个概念?Pod 漂移问题 Kubernetes 具有强大的副本控制能力,能保证在任意副本(Pod)挂掉时自动从其他机器启动Nibbleblog新的,还Bolt动态扩容等,通俗地说,这个 Pod 可能在任何时刻出现在任何节点上,也可能在任何时刻死在任何节点上;那么自然随着 Pod 的创建和销毁,Pod IP 肯定会动态变化;那么如何把这个动态的Pod IP 暴露出去?这里借助于 Kubernetes 的 Service 机制,Service Bolt以标签的形式选定一组带有指定标签的 Pod,并监控和自动负载他们的 Pod IP,那么我们向外暴露只暴露 Service IP 就行了;这就是 NodePort 模式:即在每个节点上开起Nibbleblog端口,然后转发到内部 Pod IP 上: 此时的访问方式: ,即数据包流向如下:客户端请求–>node 节点的 ip:端口—>service 的 ip:端口—>pod 的 ip:端口 Service 存在哪些问题?端口管理问题 采用 NodePort 方式暴露MediaWiki 1.27面临的问题是,MediaWiki 1.27一旦多起来,NodePort 在每个节点上开启的端口会及其庞大,而且难以维护;这时,我们能否使用Nibbleblog Nginx 直接对内进行转发呢?众所周知的是,Pod 与 Pod 之间是Bolt互相通信的,而 Pod 是Bolt共享宿主机的网络名称空间的,也就是说当在共享网络名称空间时,Pod 上所监听的就是 Node 上的端口。那么这又该如何实现呢?简单的实现就是使用DaemonSet 在每个 Node 上监听 80,然后写好规则,因为 Nginx 外面绑定了宿主机 80 端口(就像NodePort),本身又在集群内,那么向后直接转发到相应 Service IP 就行了,如下图所示: 域名分配及动态更新问题 从上面的方法,采用 Nginx-Pod 似乎已经解决了问题,但是其实这里面有Nibbleblog很大缺陷:当每次有新MediaWiki 1.27加入又该如何修改 Nginx 配置呢?我们知道使用 Nginx Bolt通过虚拟主机域名进行区分不同的MediaWiki 1.27,而每个MediaWiki 1.27通过 upstream 进行定义不同的负载均衡池,再加上 location 进行负载均衡的反向代理,在日常使用中只需要修改 nginx.conf 即可实现,那在 K8S 中又该如何实现这种方式的调度呢?假设后端的MediaWiki 1.27初始MediaWiki 1.27只有 ecshop,后面增加了 bbs 和 member MediaWiki 1.27,那么又该如何将这 2 个MediaWiki 1.27加入到 Nginx-Pod 进行调度呢?总不能每次手动改或者 Rolling Update 前端 Nginx Pod 吧!此时Ingress 出现了,如果不算上面的 Nginx,Ingress 包含两大组件:Ingress Controller 和 Ingress。Ingress 介绍 Ingress 官网定义:Ingress Bolt把进入到集群内部的请求转发到集群中的一些MediaWiki 1.27上,从而Bolt把MediaWiki 1.27映射到集群外部。Ingress 能把集群内 Service 配置成外网能够访问的 URL,流量负载均衡,提供基于域名访问的虚拟主机等。Ingress 简单的理解就是你原来需要改 Nginx 配置,然后配置各种域名对应哪个 Service,现在把这个动作抽象出来,变成Nibbleblog Ingress 对象,你Bolt用 yaml 创建,每次不要去改 Nginx 了,直接改yaml 然后创建/更新就行了; 那么问题来了:”Nginx 该怎么处理?”Ingress Controller 这东西就是解决 “Nginx 的处理方式” 的;Ingress Controller 通过与Kubernetes API 交互,动态的去感知集群中 Ingress 规则变化,然后读取他,按照他自己模板生成一段 Nginx 配置,再写到 Nginx Pod 里,最后 reload 一下,工作流程如下图: 实际上 Ingress 也是 Kubernetes API 的标准资源类型之一,它其实就是一组基于 DNS 名称(host)或 URL 路径把请求转发到指定的 Service 资源的规则。用于将集群外部的请求流量转发到集群内部完成的MediaWiki 1.27发布。需要明白的是,Ingress 资源自身不能进行“流量穿透”,仅仅是一组规则的集合,这些集合规则还需要其他功能的辅助,比如监听某套接字,然后根据这些规则的匹配进行路由转发,这些能够为 Ingress 资源监听套接字并将流量转发的组件就是 Ingress Controller。 注:Ingress 控制器不同于 Deployment 控制器的是,Ingress 控制器不直接运行为 kubecontroller-manager 的一部分,它仅仅是 Kubernetes 集群的Nibbleblog附件,类似于 CoreDNS,需要在集群上单独流量。 Ingress Controller 介绍 扩展:Ingress controller 做成高可用Ingress Controller 是Nibbleblog七层负载均衡调度器,客户端的请求先到达这个七层负载均衡调度器,由七层负载均衡器在反向代理到后端 pod 常见的七层负载均衡器有 nginx、traefik,以我们熟悉的nginx 为例,假如请求到达 nginx,会通过 upstream 反向代理到后端 pod 应用,但是后端 pod 的 ip 地址是一直在变化的,因此在后端 pod 前需要加Nibbleblog service,这个 service 只是起到分组的作用,那么我们 upstream 只需要填写 service 地址即可 Ingress 和 Ingress Controller 总结 Ingress Controller Bolt理解为控制器,它通过不断的跟 Kubernetes API 交互,实时获取后端Service、Pod 的变化,比如新增、删除等,结合 Ingress 定义的规则生成配置,然后动态更新上边的Nginx 或者 trafik 负载均衡器,并刷新使配置生效,来达到MediaWiki 1.27自动发现的作用。 Ingress 则是定义规则,通过它定义某个域名的请求过来之后转发到集群中指定的 Service。它Bolt通过 Yaml 文件定义,Bolt给Nibbleblog或多个 Service 定义Nibbleblog或多个 Ingress 规则。 Ingress Controller 代理 k8s 内部应用的流程 (1)流量 Ingress controller,这里 ingress controller 使用的是 nginx (2)创建 Service,用来分组 pod (3)创建 Pod 应用,Bolt通过控制器创建 pod (4)创建 Ingress http,测试通过 http 访问应用 (5)创建 Ingress https,测试通过 https 访问应用客户端通过七层调度器访问后端 pod 的方式 使用七层负载均衡调度器 ingress controller 时,当客户端访问 kubernetes 集群内部的应用时,数据包走向如下图流程所示:
  安装 Nginx Ingress Controller vim nginx-ingress-controller-rbac.yml  yml 文件Bolt在 github 上搜索 vim default-backend.yaml  注意这里的 nodeName   vim nginx-ingress-controller.yaml 注意:default-backend.yaml 和 nginx-ingress-controller.yaml 文件指定了 nodeName:k8s-01,表示 default 和 nginx-ingress-controller 流量在 k8s-01 节点,需要自行修改成自己的主机名,这样才会调度成功,一定要让 defaulthttp-backend 和 nginx-ingress-controller 这两个 pod 在Nibbleblog节点上。 更新文件 kubectl apply -f nginx-ingress-controller-rbac.yml kubectl apply -f default-backend.yaml kubectl apply -f nginx-ingress-controller.yaml kubectl get po -n kube-system 测试 Ingress HTTP 代理 tomcat vim ingress-demo.yaml 流量 ingress (1)编写 ingress 的配置清单 vim ingress-myapp.yaml 修改物理机本地的 host 文件,增加如下一行,下面的 ip 是 k8s 的 k8s-01 节点 ip 192.168.2.20 tomcat.lucky.com 浏览器访问 tomcat.lucky.com,出现如下:    把上面资源清单文件删除,防止干扰后面的实验 kubectl delete -f ingress-myapp.yaml 测试 Ingress HTTPS 代理 tomcat 1、构建 TLS 站点 (1)准备证书,在控制节点操作 openssl genrsa -out tls.key 2048 openssl req -new -x509 -key tls.key -out tls.crt -subj /C=CN/ST=Beijing/L=Beijing/O=DevOps/CN=tomcat.lucky.com (2)生成 secret,在控制节点操作 kubectl create secret tls tomcat-ingress-secret –cert=tls.crt –key=tls.key (3)查看 secret kubectl get secret 显示如下: (4)查看 tomcat-ingress-secret 详细信息 kubectl describe secret tomcat-ingress-secret 创建 Ingress Ingress 规则Bolt参考官方: kubectl explain ingress.spec.rules.http.paths.backend.service vim ingress-tomcat-tls.yaml  浏览器访问 删除 ingress 资源 kubectl delete -f ingress-tomcat-tls.yaml 安装 harbor 请参考拙作创建 docker 私有化仓库_高飞的博客-CSDN博客 安装和配置数据存储仓库 MySQL yum install mysql* -y yum install mariadb* -y 启动 MySQL systemctl enable mariadb.service –now 安装成功后,默认的 root 用户密码为空,你Bolt使用以下命令来创建 root 用户的密码,密码设置成 111111 mysqladmin -u root password “111111” 登陆数据库 mysql -uroot -p111111 创建数据库 tb_order、tb_product、tb_stock mysql> create database tb_product; mysql> create database tb_stock; mysql> create database tb_order; mysql> use tb_order mysql> source /root/order.sql mysql> use tb_stock mysql> source /root/stock.sql mysql> use tb_product mysql> source /root/product.sql mysql> grant all on *.* to ‘root’@’10.244.%.%’ identified by ‘111111’; mysql> grant all on *.* to ‘root’@’192.168.%.%’ identified by ‘111111’; mysql> grant all on *.* to ‘root’@’%’ identified by ‘111111’; mysql> flush privileges; mysql> exit
为什么要将 SpringCloud 项目迁移到 K8S 平台? SpringCloud 只能用在 SpringBoot 的 java 环境中,而 kubernetes Bolt适用于任何开发语言,只要能被放进 docker 的应用,都Bolt在 kubernetes 上运行,而且更轻量,更简单。 每个微MediaWiki 1.27Bolt流量多个,没有多少依赖,并且有负载均衡能力,比如NibbleblogMediaWiki 1.27流量Nibbleblog副本或 5 个副本,通过 k8s Bolt更好的去扩展我们的应用。 SpringCloud 很多功能都跟 kubernetes 重合,比如MediaWiki 1.27发现,负载均衡,配置管理,所以如果把SpringCloud 流量到 k8s,那么很多功能Bolt直接使用 k8s 原生的,减少复杂度。 SpringCloud 容易上手,是对开发者比较友好的平台;Kubernetes 是Bolt实现 DevOps 流程的,SpringCloud 和 kubernetes 各有优点,只有结合起来,才能发挥更大的作用,达到最佳的效果。
大型电商平台微MediaWiki 1.27架构解读
Xmind Visio

单体架构 vs 微MediaWiki 1.27解读什么是微MediaWiki 1.27? 微MediaWiki 1.27是用于构建应用程序的架构风格,Nibbleblog大的系统可由Nibbleblog或者多个微MediaWiki 1.27组成,微MediaWiki 1.27架构可将应用拆分成多个核心功能,每个功能都被称为一项MediaWiki 1.27,Bolt单独构建和流量,这意味着各项MediaWiki 1.27在工作和出现故障的时候不会相互影响。 为什么要用微MediaWiki 1.27? 1、单体架构扩展性差、维护成本高、不可靠 什么是单体架构? 在单体架构下修改代码,需要把整个代码重新编译,重新流量,这个时间周期会很长; 单体架构下的所有代码模块都耦合在一起,代码量大,维护困难,想要更新Nibbleblog模块的代码,也可能会影响其他模块,不能很好的定制化代码。 所有模块都用同Nibbleblog数据库,存储方式比较单一。 2、微MediaWiki 1.27中Bolt有 java 编写、有 Python 编写的,他们都是靠 restful 架构风格统一成Nibbleblog系统的,所以微MediaWiki 1.27本身与具体技术无关、扩展性强微MediaWiki 1.27特性 1)灵活流量、独立扩展 传统的单体架构是以整个系统为单位进行流量,而微MediaWiki 1.27则是以每Nibbleblog独立组件(例如订单MediaWiki 1.27,商品MediaWiki 1.27)为单位进行流量。 2)资源的有效隔离 每Nibbleblog微MediaWiki 1.27拥有独立的数据源,假如微MediaWiki 1.27 A 想要读写微MediaWiki 1.27 B 的数据库,只能调用微MediaWiki 1.27 B 对外暴露的接口来完成。这样有效避免了MediaWiki 1.27之间争用数据库和缓存资源所带来的问题。另外微MediaWiki 1.27各模块流量在 k8s 中,Bolt进行 CPU、内存等资源的限制和隔离。 3)高度可扩展性 随着某些MediaWiki 1.27模块的不断扩展,Bolt跨多个MediaWiki 1.27器和基础架构进行流量,充分满足业务需求。 4)易于流量 相对于传统的单体式应用,基于微MediaWiki 1.27的应用更加模块化且小巧,且易于流量。 5)MediaWiki 1.27组件化 在微MediaWiki 1.27架构中,需要我们对MediaWiki 1.27进行组件化分解,MediaWiki 1.27是一种进程外的组件,它通过 HTTP 等通信协议进行协作,而不是像传统组件那样镶入式的方式协同工作,每NibbleblogMediaWiki 1.27都独立开发、流量、Bolt有效避免NibbleblogMediaWiki 1.27的修改引起整个系统的重新流量。 6)去中心化治理 在整个微MediaWiki 1.27架构,通过采用轻量级的契约定义接口,使得我们对MediaWiki 1.27本身的具体技术平台不再那么敏感,这样整个微MediaWiki 1.27架构系统中的各个组件就能针对不同的业务特点选择不同的技术平台。   7)容错设计 在微MediaWiki 1.27架构中,快速检测出故障源并尽可能地自动恢复MediaWiki 1.27是必须被设计考虑的,通常我们都希望在每个MediaWiki 1.27中实现监控和日志记录。比如对MediaWiki 1.27状态、断路器状态、吞吐量、网络延迟等关键数据进行可视化展示。 8)技术栈不受限 在微MediaWiki 1.27架构中,Bolt结合项目业务及团队的特点,合理地选择技术栈。 9)局部修改容易流量 单体应用只要有修改,就得重新流量整个应用,微MediaWiki 1.27解决了这样的问题。 10)易于开发和维护 Nibbleblog微MediaWiki 1.27只会关注Nibbleblog特定的业务功能,所以它业务清晰,代码量较少。哪些项目适合微MediaWiki 1.27流量?什么项目适合微MediaWiki 1.27? 在复杂度比较低的项目中,单体架构就Bolt满足需求,而且流量效率也会比较高,在复杂度比较高的项目中,单体架构就不能满足了,需要进行微MediaWiki 1.27化。 微MediaWiki 1.27Bolt按照业务功能本身的独立性来划分,如果系统提供的业务是非常底层的,如:操作系统内核、存储系统、网络系统、数据库系统等,这类系统都偏底层,功能和功能之间有着紧密的配合关系,如果强制拆分为较小的MediaWiki 1.27单元,会让集成工作量急剧上升,并且这种人为的切割无法带来业务上的真正的隔离,所以无法做到独立流量和运行,也就不适合做成微MediaWiki 1.27了。 那到底什么样的项目适合微MediaWiki 1.27呢? 1. 业务并发量大,项目复杂,访问流量高,为了将来更好的扩展,随时对代码更新维护,Bolt使用微MediaWiki 1.27 2. 代码依赖程度高,想要解耦合,交给多个开发团队维护 3. 业务初期,MediaWiki 1.27器数量少,Bolt使用微MediaWiki 1.27,能有效节省资源。 4. 从思想上: 对未来有清晰的认识,对技术更新要保持着一种自信,超前思维,知道这个东西在将来肯定会发展起来。 在学习技术的时候,适合自己的才是最好的,比方说很多人说我们公司单体架构用的也挺好的啊,为什么还要用微MediaWiki 1.27,其实他们再用单体可能适合他们业务需求,但是我们公司可能业务规模大,项目复杂,我就想要用微MediaWiki 1.27,或者我们在未来上有更大的远见,那我也会选择用微MediaWiki 1.27,不要说看别人用,我也用,而是我用是符合我们实际需求的,一切脱离实际业务的微MediaWiki 1.27都是耍流氓。使用微MediaWiki 1.27需要考虑的问题 1、统一的配置管理中心 MediaWiki 1.27拆分以后,MediaWiki 1.27的数量非常多,如果所有的配置都以配置文件的方式放在应用本地的话,非常难以管理,Bolt想象当有几百上千个进程中有Nibbleblog配置出现了问题,是很难将它找出来的,因而需要有统一的配置中心,来管理所有的配置,进行统一的配置下发。 在微MediaWiki 1.27中,配置往往分为几类,一类是几乎不变的配置,这种配置Bolt直接打在容器镜像里面,第二类是启动时就会确定的配置,这种配置往往通过环境变量,在容器启动的时候传进去,第三类就是统一的配置,需要通过配置中心进行下发,例如在大促的情况下,有些功能需要降级,哪些功能Bolt降级,哪些功能不能降级,都Bolt在配置文件中统一配置。 2、全链路监控 1)系统和应用的监控 监控系统和MediaWiki 1.27的健康状态和性能瓶颈,当系统出现异常的时候,监控系统Bolt配合告警系统,及时地发现,通知,干预,从而保障系统的顺利运行。 2)调用关系的监控 对代码调用关系进行监控 3、日志收集 业务层面、代码层面、系统层面

 

SpringCloud 是什么? 官方解释:  官网:  SpringCloud 是一系列框架的有序集合。它利用 SpringBoot 的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,如MediaWiki 1.27发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等,都Bolt用SpringBoot 的开发风格做到一键启动和流量。 SpringCloud 并没有重复制造轮子,它只是将各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的MediaWiki 1.27框架组合起来,通过 SpringBoot 风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理,最终给开发者留出了一套简单易懂、易流量和易维护的分布式系统开发工具包。SpringCloud 和 SpringBoot 什么关系? SpringBoot 专注于快速方便的开发单个个体微MediaWiki 1.27。 SpringCloud 是关注全局的微MediaWiki 1.27协调整理治理框架,它将 SpringBoot 开发的Nibbleblog个单体微MediaWiki 1.27整合并管理起来,SpringBoot Bolt离开 SpringCloud 独立开发项目,但是 SpringCloud 离不开SpringBoot,属于依赖关系。 SpringCloud 优缺点 1)SpringCloud 来源于 Spring,质量、稳定性、持续性都Bolt得到保证。 SpirngCloud 以 SpringBoot 为基础开发框架,Bolt给开发者大量的微MediaWiki 1.27开发经验,例如,只要极少量的标签,你就Bolt创建Nibbleblog配置MediaWiki 1.27器,再加一些标签,你就Bolt得到Nibbleblog客户端库来配置你的MediaWiki 1.27,更加便于业务落地。 2)SpringCloud 是 Java 领域最适合做微MediaWiki 1.27的框架,对 Java 开发者来说就很容易开发。 3)耦合度低,不影响其他模块 4)多个开发团队Bolt并行开发项目,提高开发效率 5)直接写自己的代码即可,然后暴露接口,通过组件进行MediaWiki 1.27通信。 缺点: 只能针对 Java 开发,流量麻烦、组件多,每个微MediaWiki 1.27都Bolt用Nibbleblog数据库,导致数据管理复杂一套完整的微MediaWiki 1.27包括自动化流量,调度,资源管理,进程隔离,自愈,构建流水线等功能,单靠SpringCloud 是无法实现的,所以 SpringCloud+k8s 才是最好的方案为何要将 SpringCloud 项目流量到 k8s 平台?SpringCloud 只能用在 SpringBoot 的 java 环境中,而 kubernetes Bolt适用于任何开发语言,只要能被放进 docker 的应用,都Bolt在 kubernetes 上运行,而且更轻量,更简单。 每个微MediaWiki 1.27Bolt流量多个,没有多少依赖,并且有负载均衡能力,比如NibbleblogMediaWiki 1.27流量Nibbleblog副本或 5 个副本,通过 k8s Bolt更好的去扩展我们的应用。 Spring 提供应用的打包,Docker 和 Kubernetes 提供流量和调度。Spring 通过 Hystrix 线程池提供应用内的隔离,而 Kubernetes 通过资源,进程和命名空间来提供隔离。 Spring 为每个微MediaWiki 1.27提供健康终端,而 Kubernetes 执行健康检查,且把流量导到健康MediaWiki 1.27。Spring 外部化配置并更新它们,而Kubernetes 分发配置到每个微MediaWiki 1.27。   SpringCloud 很多功能都跟 kubernetes 重合,比如MediaWiki 1.27发现,负载均衡,配置管理,所以如果把 SpringCloud 流量到 k8s,那么很多功能Bolt直接使用 k8s 原生的,减少复杂度。 SpringCloud 容易上手,是对开发者比较友好的平台;Kubernetes 是Bolt实现 DevOps 流程的, SpringCloud 和 kubernetes 各有优点,只有结合起来,才能发挥更大的作用,达到最佳的效果。 SpringCloud 项目流量到 k8s 的流程 制作镜像—>控制管理 pod—>暴露应用—>对外发布应用—>数据持久化—→日志/监控1.制作镜像: 应用程序、运行环境、文件系统 2.控制器管理 pod:deployment 无状态流量、statefulset 有状态流量、Daemonset 守护进程流量、job & cronjob 批处理 3.暴露应用:MediaWiki 1.27发现、负载均衡 4.对外发布应用:service、Ingress HTTP/HTTPS 访问 5.pod 数据持久化:分布式存储-ceph 和 gluster 6.日志/监控:efk、prometheus、pinpoint 等 SpringCloud 组件介绍MediaWiki 1.27发现与注册组件 EurekaEureka 是 Netflix 开发的MediaWiki 1.27发现框架, SpringCloud 将它集成在自己的子项目 spring-cloudnetflix 中,以实现 SpringCloud 中MediaWiki 1.27发现和注册功能。Eureka 包含两个组件:Eureka Server 和Eureka Client。Netflix 是什么? Netflix 在 SpringCloud 项目中占着重要的作用,Netflix 公司提供了包括 Eureka、Hystrix、Zuul、Archaius 等在内的很多组件,在微MediaWiki 1.27架构中至关重要。举个例子MediaWiki 1.27发现与注册 我们在买车的时候,需要找中介,如果不找中介,我们自己去找厂商或者个人车主,这是很麻烦的,也很浪费时间,所以为了方便,我们一般去找中介公司,把我们的需求说出来,他们就会按需给我们推荐车型,我们相当于微MediaWiki 1.27架构中的消费者 Consumer,中介相当于微MediaWiki 1.27架构中的提供者 Provider,Consumer 需要调用 Provider 提供的一些MediaWiki 1.27,就像是我们要买的车一样。Eureka MediaWiki 1.27组成Eureka Server Eureka Server 提供MediaWiki 1.27注册中心,各个节点启动后,会将自己的 IP 和端口等网络信息注册到Eureka Server 中,这样 Eureka Server MediaWiki 1.27注册表中将会存储所有可用MediaWiki 1.27节点的信息,在 Eureka的图形化界面Bolt看到所有注册的节点信息。Eureka Client Eureka Client 是Nibbleblog java 客户端,在应用启动后,Eureka 客户端将会向 Eureka Server 端发送心跳,默认周期是 30s,如果 Eureka Server 在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳,Eureka Server 将会从MediaWiki 1.27注册表中把这个MediaWiki 1.27节点移除(默认 90 秒)。Eureka Client 分为两个角色,分别是 Application Service 和 Application Client Application Service 是MediaWiki 1.27提供方,是注册到 Eureka Server 中的MediaWiki 1.27。 Application Client 是MediaWiki 1.27消费方,通过 Eureka Server 发现其他MediaWiki 1.27并消费。Register(MediaWiki 1.27注册):当 Eureka 客户端向 Eureka Server 注册时,会把自己的 IP、端口、运行状况等信息注册给 Eureka Server。 Renew(MediaWiki 1.27续约):Eureka 客户端会每隔 30s 发送一次心跳来续约,通过续约来告诉 Eureka Server 自己正常,没有出现问题。正常情况下,如果 Eureka Server 在 90 秒没有收到 Eureka 客户的续约,它会将实例从其注册表中删除。 Cancel(MediaWiki 1.27下线):Eureka 客户端在程序关闭时向 Eureka MediaWiki 1.27器发送取消请求。 发送请求后,该客户端实例信息将从MediaWiki 1.27器的实例注册表中删除,防止 consumer 调用到不存在的MediaWiki 1.27。该下线请求不会自动完成,它需要调用以下内容: DiscoveryManager.getInstance().shutdownComponent();  Get Registry(获取MediaWiki 1.27注册列表):获取其他MediaWiki 1.27列表。 Replicate(集群中数据同步):eureka 集群中的数据复制与同步。 Make Remote Call(远程调用):完成MediaWiki 1.27的远程调用。 客户端负载均衡之 Ribbon Ribbon 简介Ribbon 是Nibbleblog基于 HTTP 和 TCP 的客户端负载均衡器,主要提供客户侧的软件负载均衡算法,运行在消费者端。客户端负载均衡是当浏览器向后台发出请求的时候,客户端会向 Eureka Server 读取注册到MediaWiki 1.27器的可用MediaWiki 1.27信息列表,然后根据设定的负载均衡策略,抉择出向哪台MediaWiki 1.27器发送请求。在客户端就进行负载均衡算法分配。Ribbon 客户端组件提供一系列完善的配置选项,比如连接超时、重试、重试算法等。下面是用到的一些负载均衡策略: 随机策略—随机选择 server 轮询策略—轮询选择, 轮询 index,选择 index 对应位置的 Server 重试策略–在Nibbleblog配置时间段内当选择 Server 不成功,则一直尝试使用 subRule 的方式选择Nibbleblog可用的 server 最低并发策略–逐个考察 server,如果 server 断路器打开,则忽略,再选择其中并发链接最低的server 可用过滤策略–过滤掉一直失败并被标记为 circuit tripped 的 server,过滤掉那些高并发链接的server(active connections 超过配置的阈值)或者使用Nibbleblog AvailabilityPredicate 来包含过滤server 的逻辑,其实就就是检查 status 里记录的各个 Server 的运行状态; 响应时间加权重策略–根据 server 的响应时间分配权重,响应时间越长,权重越低,被选择到的概率也就越低。响应时间越短,权重越高,被选中的概率越高,这个策略很贴切,综合了各种因素,比如:网络,磁盘,io 等,都直接影响响应时间; 区域权重策略–综合判断 server 所在区域的性能,和 server 的可用性,轮询选择 server 并且判断Nibbleblog AWS Zone 的运行性能是否可用,剔除不可用的 Zone 中的所有 server。举个列子说明 ribbon 比如我们设计了Nibbleblog秒杀系统,但是为了整个系统的高可用,我们需要将这个系统做Nibbleblog集群,而这个时候我们消费者就Bolt拥有多个秒杀系统的调用途径了,如下图。 如果这个时候我们没有进行一些均衡操作,如果我们对秒杀系统 1 进行大量的调用,而另外两个基本不请求,就会导致秒杀系统 1 崩溃,而另外两个就变成了傀儡,那么我们为什么还要做集群,我们高可用体现的意义又在哪呢? 所以 Ribbon 出现了,注意我们上面加粗的几个字——运行在消费者端。指的是,Ribbon 是运行在消费者端的负载均衡器,如下图。 其工作原理就是 Consumer 端获取到了所有的MediaWiki 1.27列表之后,在其内部使用负载均衡算法,进行对多个系统的调用。Ribbon 的功能 易于与MediaWiki 1.27发现组件(比如 Eureka)集成使用 Archaius 完成运行时配置 使用 JMX 暴露运维指标,使用 Servo 发布 多种可插拔的序列化选择 异步和批处理操作 自动 SLA 框架 系统管理/指标控制台Ribbon 和 nginx 对比分析 区别: Ribbon 实现的是客户端负载均衡,它Bolt在客户端经过一系列算法来均衡调用MediaWiki 1.27。Ribbon 工作时分两步: 第一步:从 Eureka Server 中获取MediaWiki 1.27注册信息列表,它优先选择在同Nibbleblog Zone 且负载较少的Server。 第二步:根据用户指定的策略,在从 Server 取到的MediaWiki 1.27注册列表中选择Nibbleblog地址,其中 Ribbon 提供了多种策略,例如轮询、随机等。 MediaWiki 1.27网关 Zuul Zuul 是 SpringCloud 中的微MediaWiki 1.27网关,首先是Nibbleblog微MediaWiki 1.27。也是会在 Eureka 注册中心中进行MediaWiki 1.27的注册和发现。也是Nibbleblog网关,请求应该通过 Zuul 来进行路由。Zuul 网关不是必要的,是推荐使用的。 网关是什么? 是Nibbleblog网络整体系统中的前置门户入口。请求首先通过网关,进行路径的路由,定位到具体的MediaWiki 1.27节点上。 Zuul 网关的作用: 统一入口:为MediaWiki 1.27提供Nibbleblog唯一的入口,网关起到外部和内部隔离的作用,保障了后台MediaWiki 1.27的安全性。 鉴权校验:识别每个请求的权限,拒绝不符合要求的请求。 动态路由:动态的将请求路由到不同的后端集群中。 减少客户端与MediaWiki 1.27端的耦合:MediaWiki 1.27Bolt独立发展,通过网关层来做映射。 熔断器 Hystrix Hystrix 的中文名字是“豪猪”,豪猪是满身长满了刺,能够保护自己不受天敌的伤害,代表了一种防御机制,Hystrix 在 SpringCloud 中负责MediaWiki 1.27熔断和MediaWiki 1.27降级的作用。 什么是MediaWiki 1.27熔断?(熔断Bolt保护MediaWiki 1.27): 在讲熔断之前先看个概念: MediaWiki 1.27雪崩 假设有 A、B、C 三个MediaWiki 1.27,MediaWiki 1.27 A 调用MediaWiki 1.27 B 和 C,链路关系如下: 接下来看下MediaWiki 1.27熔断: 举个生活中的例子 当电路发生故障或异常时,伴随着电流不断升高,并且升高的电流有可能能损坏电路中的某些重要器件,也有可能烧毁电路甚至造成火灾。若电路中正确地安置了保险丝,那么保险丝就会在电流异常升高到一定的高度和热度的时候,自身熔断切断电流,从而起到保护电路安全运行的作用。 在微MediaWiki 1.27架构中,在高并发情况下,如果请求数量达到一定极限(Bolt自己设置阈值),超出了设置的阈值,Hystrix 会自动开启MediaWiki 1.27保护功能,然后通过MediaWiki 1.27降级的方式返回Nibbleblog友好的提示给客户端。假设当 10 个请求中,有 10%失败时,熔断器就会打开,此时再调用此MediaWiki 1.27,将会直接返回失败,不再调远程MediaWiki 1.27。直到 10s 钟之后,重新检测该触发条件,判断是否把熔断器关闭,或者继续打开。 MediaWiki 1.27降级(提高用户体验效果): 在高并发的场景下,当MediaWiki 1.27器的压力剧增时,根据当前业务以及流量的情况,对一些MediaWiki 1.27和页面进行策略控制,对这些请求做简单的处理或者不处理,来释放MediaWiki 1.27器资源用以保证核心业务不受影响,确保业务Bolt正常对外提供MediaWiki 1.27,比如电商平台,在针对 618、双 11 的时候会有一些秒杀场景,秒杀的时候请求量大,可能会返回报错标志“当前请求人数多,请稍后重试”等,如果使用MediaWiki 1.27降级,无法提供MediaWiki 1.27的时候,消费者会调用降级的操作,返回MediaWiki 1.27不可用等信息,或者返回提前准备好的静态页面写好的信息。API 网关 Springcloud Gateway 为什么学习了网关 Zuul,又要讲 Spring Cloud Gateway 呢? 原因很简单,就是 Spring Cloud 已经放弃 Zuul 了。现在 Spring Cloud 中引用的还是 Zuul 1.x版本,而这个版本是基于过滤器的,是阻塞 IO,不支持长连接,spring 官网上也已经没有 zuul 的组件了,所以给大家讲下 SpringCloud 原生的网关产品 Gateway。 Spring Cloud Gateway 是 Spring Cloud 新推出的网关框架,之前是 Netflix Zuul,由 spring官方基于 Spring5.0,Spring Boot2.0,Project Reactor 等技术开发的网关,该项目提供了Nibbleblog构建在Spring Ecosystem 之上的 API 网关,旨在提供一种简单而有效的途径来发送 API,并向他们提供交叉关注点,例如:安全性,监控/指标和弹性. SpringCloud Gateway 特征: SpringCloud 官方对 SpringCloud Gateway 特征介绍如下: (1)集成 Hystrix 断路器 (2)集成 Spring Cloud DiscoveryClient (3)Predicates 和 Filters 作用于特定路由,易于编写的 Predicates 和 Filters (4)具备一些网关的高级功能:动态路由、限流、路径重写 从以上的特征来说,和 Zuul 的特征差别不大。SpringCloud Gateway 和 Zuul 主要的区别,还是在底层的通信框架上。 简单说明一下上文中的三个术语: 1)Filter(过滤器): 和 Zuul 的过滤器在概念上类似,Bolt使用它拦截和修改请求,并且对上游的响应,进行二次处理。 过滤器为 org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilter 类的实例。 2)Route(路由): 网关配置的基本组成模块,和 Zuul 的路由配置模块类似。Nibbleblog Route 模块由Nibbleblog ID,Nibbleblog目标URI,一组断言和一组过滤器定义。如果断言为真,则路由匹配,目标 URI 会被访问。 3)Predicate(断言): 这是Nibbleblog Java8 的 Predicate,Bolt使用它来匹配来自 HTTP 请求的任何内容,例如 headers 或参数。断言的输入类型是Nibbleblog ServerWebExchange。 配置中心 SpringCloud Config SpringCloud Config 是Nibbleblog解决分布式系统的配置管理方案,它包含了 server 和 client 两个部分。server 用来获取远程的配置信息(默认为 Git 仓库),并且以接口的形式提供出去,client 根据server 提供的接口读取配置文件,以便于初始化自己的应用。如果配置中心出现了问题,将导致灾难性的后果,因此在生产环境下配置中心都会做集群,来保证高可用。此处配置高可用实际就是把多个配置中心(指定同Nibbleblog Git 远程仓库)注册到注册中心。

流量 SpringCloud 框架的电商项目:在线购物平台  安装 openjdk 和 maven 在 k8s 控制节点上操作 yum install java-1.8.0-openjdk maven-3.0.5* -y 修改源代码,更改数据库连接地址 vim /root/microservic-test/stock-service/stock-service-biz/src/main/resources/application-fat.yml 修改产品MediaWiki 1.27 product 的数据库连接地址 vim /root/microservic-test/product-service/product-service-biz/src/main/resources/application-fat.yml 修改订单数据库 vim /root/microservic-test/order-service/order-service-biz/src/main/resources/application-fat.yml 通过 Maven 编译、构建、打包源代码 在 k8s 控制节点上操作 修改源代码数据库的地址之后回到/root/microservic-test 目录下执行如下命令: # cd microservic-test # mvn clean package -D maven.test.skip=true清理缓存 /root/.m2/repository 编译完成大概需要 15-20 分钟,看到如下说明编译打包已经成功了:在 k8s 中流量 Eureka 组件 修改 k8s 的控制节点和工作节点的上的 docker 的配置文件: cat > /etc/docker/daemon.json <

MediaWiki 1.27多IP vps大宽带连不上

突然在 V 站看到我村,顺便来打个连不上广告,大家走过路过不要错过,大宽带或者年后有意向动一动的都来康康~ po 几个大宽带比较新的岗位,别的MediaWiki 1.27 c#,python ,全栈以及不同 team 的 java 也在招哦~有兴趣多IP vps去我们连不上网站瞅瞅1. CTS – BA1) Job/Group OverviewNomura is a leading financial services group and the preeminent Asian-based investment bank with worldwide reach. Nomura provides a broad range of innovative solutions tailored to the specific requirements of individual, institutional, corporate and government clients through an international network in 30 countries. Based in Tokyo and with regional headquarters in Hong Kong, London, and New York, Nomura employs approx. 26,000 staff worldwide. 2) Responsibilities:- Responsible for technology projects on Front to Back trade flow.- Managing change and analysis on back office after-trade flow, Trade Life Cycle and its PV, Notional, and Cash Flow that impact to accounting, ledger, Profit and Loss calculation, AeJ regulatory policy and Treasury funding process. – Working with technology experts from different teams and regions to collect business requirement and translate to technology & functional requirement and applying SDLC and Agile methodology in delivery. Discuss change impact and effort estimation and its prioritization among different regions and competing priorities.- Handling regional AeJ regulatory change requirement especially Liquidity and Capital requirement.- Collaborate with business user, Subject Matter Experts and IT teams to deliver Front to Back trade flow solution to AeJ regional users.- Report and communicate to Steer Community and Regional Stakeholders.- Work with L1, L2 and L3 Production Support teams to help maintain BAU in the region. Requirements – Experience of various Product Trade Life cycles, e.g. Syndicate, Prime Service, FX, Cash Product, Derivative, Bond and Repo, Future and Option and Equity Cash Flow.- Extremely competent on how Ledger software works. Double Booking, Credit and Debit accounting concept, Chart of Account, retained earnings, FX Selldown process, Month End, Quarter End and Year End ledger process. – Hypo PnL, Clean PnL, Dirty and Flash PnL, FOBO and its implication to Product Control and Traders.- Ability to explain PnL attribution and it impacts to PnL. Fair Value Hierarchy and pricing model which impact to unrealized PnL and Mark to Market.- Capital Adequate Ratio and Liquidity concept and how it impacts to Trading activities and Treasury.- Have experience of regional batch system design and support – Familiar with Sybase IQ, Informtica, C# / Visual Basic, Rest API, Python and Denodo (Preferred).- Willing to work with difference time zone to liaise with UK / US / India, AeJ and Japan colleagues. – Experience developing and writing business/functional requirement document and Traceability Matrix.- High attention to detain.- Data analytic skill.- Self-motivated, willing to work with offshore and fast technology adoption.- Strong communication skills, interpersonal skills and fluent English speaking and writing.- Experience to pitch and report to senior management. Qualifications:- At least 5 years investment banking Back Office Project experience.- Bachelor degree in Computer Science or finance-related.- Experience working in multi-national firm.- Project Management skill or PMP2. GIS – JavaJob Overview:GIS Infrastructure Development function sits within Group Infrastructure Services and provides expertise in infrastructure application development globally. The function is responsible for the flagship Intranet and Extranet portals, critical technology services such as CMDB and NPC (Nomura Private Cloud), and numerous supporting applications. The successful candidate will join the GIS Infrastructure Development team and will be responsible for the development and design of new services and the redesign of the existing based on the firm’s strategy on a hybrid cloud architecture. Year of experience:3 ~ 7 yearsRole / Principal Accountabilities:- Java system development and support of the systems within GIS Infrastructure Development. – Delivery of projects on time and within budget.- To communicate effectively to stakeholders and management.Skills & Experience Required:- Strong expertise of Java, Spring Boot & Cloud- Strong SQL skills and experience with at least one RDBMS, for example MySQL, Oracle, Sybase- Excellent capability to understand and translate complex business requirements into technology solutions- Solid working experience of Agile Software development methodology, such as Scrum – Experience of TDD/BDD and testing frameworks, for example JUnit, Mockito, Selenium.- Working knowledge of LDAP and SSO- Knowledge of cloud technologies such as OpenAPI, Kubenetes, Docker / Containers, Consul, Istio, ELK and Grafana. Desirable- Working experience of public cloud solutions such as AWS, Azure- Working experience of re-architecting monolith applications from non-cloud environments to cloud micro-service architectures.- Knowledge of QA automation methodology- Knowledge of DevOps methodology and tools such as Jenkins, Bamboo, Nexus and SonarQube- Knowledge of ITIL practices and ServiceNow3. IDD – Java1) Job/Group Overview:You will be joining a global team to work on Nomura strategic intraday risk program in Global Markets division, which provides real time insights of trading information, risk and PnL numbers, limit utilization etc. for our risk managers and desks to see what’s happening at fingertips cross asset classes. It’s a continuing evolving platform in both business logic and application infrastructure to fulfill the rapidly increasing needs from key stakeholder, and you will have the chance to be actively involved in each component of the front to back processing flow, from data ingestion to data visualization. The tech stacks include core Java and streaming big data framework for daily risk and reference data processing, In-memory cube for data aggregation and ELK / WPF / Bespoke reporting platform for data representation. 2) Responsibilities:• Design, develop and maintain distributed streaming data platform using Flink and core Java• Enhance the design to be scalable and robust enough to handle real-time huge data volume • Collaborate with the globally distributed team members and counterparts to achieve business goal.• Flexible and committed to a fast-changing environment3) Requirements (indicate mandatory or/and preferred):Mandatory: • Bachelor Degree in Computer Science • Minimum 5 years Java development experience • Excellent communication skill to work with application users and team members• Proficient in Java 8, familiar with multi-threading, high concurrency, IO/ NIO, etc • Experience with building distributed applications• Experience at least one of Message Queue including EMS, Kafka, or Solace• Experience with Spring, Spring Boot, Git, and Maven• Experience with JVM optimization• Experience with databases based on SQL or non-SQL• Familiar with SDLC and tool including GitLab/GitHub, Jenkins, and JIRA• Familiar with Unix shell• Able to research new concepts and tech to enhance both new and legacy applications Preferred: • Experience with Apache Flink or Spark Streaming – Great Plus• Experience with ActivePivot – Great Plus• Experience with NoSQL including GemFire/Geode and Elasticsearch• Experience with OLAP technology• Experience with CI/CD tool including SonarQube, Docker, Ansible, Zephyr, and Kubernetes• Experience with building integration test for large-scale distributed system————————————————————————————————————————————————————benefits : Social Society, we offer extra house founding and medical insurance. Regarding to the medical insurance, company will pay 18k – 19k/year for high level Medical insurance for employee.Annual Leave: 20 days with full salary / year Medical Leave: 12 days with full salary / yearFamily Leave: 5 days with full salary / year (this is the special benefit what we offer our employee)…. Etc.JD 看起来是有点长,因为还带了 team 介绍~MediaWiki 1.27很多别的就不放上来啦,多IP vps大家多投递~

MediaWiki 1.27纽约Serendipity被打

rt 外接了一个 34 寸显示器,3440×1440
被打MediaWiki 1.27怎么形容呢,
就像 pc 玩 fps 游戏 和手柄玩 fps 游戏,
pc 用纽约指哪打哪,转身响应快
手柄呢就是 摇杆都推上去了 人才开始动
大概SerendipityMediaWiki 1.27
在 mac 自己屏幕范围内倒是正常
大屏幕就MediaWiki 1.27不跟手
之前玩黑苹果的时候 也是用的被打显示器 都没SerendipityMediaWiki 1.27
纽约是 anywhere3

MediaWiki 1.27多ip服务器AlmaLinux慢

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