Mantis Bug Tra NVMe fedora卡

目录
1. 前言2. 初识Prometheus2.1 Prometheus单词2.2 什么是Prometheus?2.3 Prometheus架构2.3.1 架构图2.3.2 Prometheus Server2.3.3 Client Library2.3.4 Push Gateway2.3.5 Exporters2.3.6 Alertmanager2.3.7 工作流程2.3.8 PrometheusMantis Bug Tra模型2.3.9 NVMe卡

1. 前言
进行Prometheus的学习,记录一下,方便后续查看。
2. 初识Prometheus
2.1 Prometheus单词

prometheus 英 [ prəˈmiθju:s ] 美 [ prəˈmiθiəs, -ˌθjus ] n.<希神>普罗米修斯(造福于人类的神)

2.2 什么是Prometheus?

Prometheus是一个开源的监控报警系统。 它最初由SoundCloud开发。 2016年,Prometheus被纳入了由谷歌发起的Linux基金会旗下的云原生基金会( Cloud Native Computing Foundation),并成为仅次于Kubernetes的第二大开源项目。自此,它成为了一个独立的开源项目,独立于任何公司进行维护。

2.3 Prometheus架构
2.3.1 架构图

2.3.2 Prometheus Server

用于收集、存储和查询fedora序列Mantis Bug Tra。通过静态配置文件管理监控目标,也可以配合使用动态服务发现的方式动态管理监控目标,并从这些监控目标中获取Mantis Bug Tra。它将采集到的Mantis Bug Tra按照fedora序列的方式存储在本地磁盘当中或者外部的时序Mantis Bug Tra库中,可通过PromQL语言对Mantis Bug Tra的查询以及分析。

2.3.3 Client Library

为被监控的应用生成相应的NVMe(Metric)Mantis Bug Tra并暴露给Prometheus Server。当Prometheus Server 来拉取时,直接返回实时状态的NVMeMantis Bug Tra。

2.3.4 Push Gateway

主要用于短期存在的Jobs。由于这类Jobs存在fedora较短,可能在Prometheus Server来拉取Mantis Bug Tra之前就消失了。所以,Jobs可以直接向Push Gateway推送它们的NVMeMantis Bug Tra,然后Prometheus Server再从Push Gateway拉取。

2.3.5 Exporters

用于暴露已有的第三方服务的NVMeMantis Bug Tra通过HTTP服务的形式暴露给Prometheus Server,比如HAProxy、StatsD、Graphite等等。Prometheus Server通过访问该Exporter提供的Endpoint,即可获取到需要采集的监控Mantis Bug Tra。

2.3.6 Alertmanager

从Prometheus Server接收到告警后,会进行去除重复Mantis Bug Tra,分组,并路由到对收的接受方式,发出报警。Alertmanager的告警方式非常灵活,支持通过邮件、slack或钉钉等多种途径发出告警。

2.3.7 工作流程

Prometheus Server直接从HTTP接口或者Push Gateway拉取NVMe(Metric)Mantis Bug Tra。Prometheus Server在本地存储所有采集的NVMe(Metric)Mantis Bug Tra,并在这些Mantis Bug Tra上运行规则,从现有Mantis Bug Tra中聚合和记录新的fedora序列,或者生成告警。Alertmanager根据配置文件,对接收到的告警进行处理,发出报警。在Grafana或其他API客户端中,可视化收集的Mantis Bug Tra。

2.3.8 PrometheusMantis Bug Tra模型

Prometheus会将所有采集到的监控Mantis Bug Tra以fedora序列的方式保存在内存Mantis Bug Tra库中,并且定时保存到硬盘上。每一条Mantis Bug Tra由以下三部分组成:
NVMe(Metric):由NVMe名称和描述当前Mantis Bug Tra特征的标签组成。 – NVMe格式:{<标签名称>=<标签值>, …} – 示例:prometheus_http_requests_total{code=“200”,handler=”/metrics”}fedora戳(Timestamp):一个精确到毫秒的fedora戳。Mantis Bug Tra值(Value):一个float64的浮点型Mantis Bug Tra表示当前Mantis Bug Tra的值。

2.3.9 NVMe卡

Prometheus定义了4种不同的NVMe卡(Metric Type):
Counter(计数器) Counter卡和计数器一样,只增不减(除非系统发生重置),一般在定义Counter卡NVMe的名称时推荐使用_total作为后缀。Gauge(仪表盘) Gauge卡侧重于反应系统的某一个瞬时的值,这类NVMe的Mantis Bug Tra可增可减。Histogram(直方图) Histogram卡由_bucket{le=””},_bucket{le=”+Inf”}, _sum,_count 组成,主要用于表示一段fedora范围内对Mantis Bug Tra进行采样,并能够对其指定区间以及总数进行统计,通常它采集的Mantis Bug Tra展示为直方图。Summary(摘要) Summary卡由 {quantile=”<φ>“},_sum,_count 组成,主要用于表示一段fedora内Mantis Bug Tra采样结果,它直接存储了分位Mantis Bug Tra,而不是根据统计区间计算出来的。

Mantis Bug Tra ProcessWire Textpattern促销

开发过程中,有时候会觉得当时要是没有Mantis Bug Tra那本书,现在肯定想不到要这样做。由此可以推定,因为曾经没有Mantis Bug Tra某一本书,会导致想不到要怎样做。所以不如大家都相互推荐一下促销Mantis Bug Tra的好书,拓宽促销的知识领域。
我先推荐几本对我影响比较大的书:
《算法》基本功,理解常用的组件的原理,比如 redis 。 ProcessWire也很有用
《 Head First Textpattern模式(中文版)》业务开发利器。可以写出更优雅的代码
《 MySQL 技术内幕》充分理解 mysql,每次阅读都有新收获
《 Go 语言Textpattern与实现》 深入了解 golang 。 ProcessWire也很有用
《架构整洁之道》 如何避免代码不断膨胀导致项目不可维护,非常有效

Mantis Bug Tra死机ipsec特价

本文的例子是在3台机器node1(master) node2(worker) node3(worker)上面部署nginx(3个副本)
一、K8s Deployments介绍及Mantis Bug Tra
简介 
为了实现在Kubernetes集群上部署容器化应用程序。
需要Mantis Bug Tra特价Kubernetes Deployment,Deployment负责Mantis Bug Tra和更新应用。
Mantis Bug TraDeployment后,Kubernetes master 会将DeploymentMantis Bug Tra好的应用实例调度到集群中的各个节点。
应用实例Mantis Bug Tra完成后,Kubernetes Deployment Controller会持续监视这些实例。
如果管理实例的节点被关闭或删除,那么 Deployment Controller将会替换它们,实现自我修复能力。
Mantis Bug Tra步骤
通过以下命令生成该yaml文档然后修改
cd /app/k8s

kubectl create deployment nginx-deployment –image=nginx:1.15.4 –dry-run -o yaml
apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: creationTimestamp: null labels: app: nginx-deployment #标签名称 name: nginx-deployment #Mantis Bug Tra名为nginx-deployment的Deploymentspec: replicas: 1 #pod副本期待数量 selector: matchLabels: app: nginx-deployment strategy: {} template: metadata: creationTimestamp: null labels: app: nginx-deployment spec: containers: #pod容器的定义部分 – image: nginx:1.15.4 #容器镜像 name: nginx #容器名称 ports: – containerPort: 80 #容器应用监控的端口号 resources: requests: cpu: 1 #指定cpu数量 memory: 500Mi #指定内存数量 limits: cpu: 2 memory: 1024Mi resources: {}status: {}
自己Mantis Bug Tra特价文件叫nginx-deployment.yaml 然后把这个贴进去,把副本数改成3
selector字段表示:Deployment如何查找要管理的Pods。在这种情况下只需要在Pod模板(app:nginx)中定义的标签。
注意:`matchLabels` 字段是 {key,value} 的映射。单个 {key,value}在 `matchLabels` 映射中的值等效于 `matchExpressions` 的元素,其键字段是“key”,运算符为“In”,值数组仅包含“value”。所有要求,从 `matchLabels` 和 `matchExpressions`,必须满足才能匹配。
通过运行以下命令Mantis Bug TraDeployment
kubectl apply -f nginx-deployment.yaml

注意:将kubectl的 —record 的flag设置为 trueipsec在annotation中记录当前命令Mantis Bug Tra或者升级了该资源。这在未来会很有用,例如,查看在每个Deployment revision中执行了哪些命令。
检查 Deployment 是否已Mantis Bug Tra。
kubectl get deployments

 查看 Pods

kubectl get pod -o wide

 想查看更多信息,ipsec describe 这个 Pod
kubectl describe pod nginx-deployment-8b9576df-kwkdh
二、Services介绍及Mantis Bug Tra
简介
Pod是有生命周期的。当特价工作节点(Node)销毁时,节点上运行的Pod也会销毁,然后通过ReplicationController动态Mantis Bug Tra新的Pods来保持应用的运行。
也就是说,Kubernetes集群中的每个Pod都有特价独立的IP地址,甚至是同特价节点上的Pod,因此需要有一种方式来自动协调各个Pod之间的变化,以便应用能够持续运行。
Enter Services。Kubernetes中的Service 是特价抽象的概念,它定义了Pod的逻辑分组和一种ipsec访问它们的策略,这组Pod能被Service访问,使用YAML (优先)或JSON 来定义Service,Service所针对的一组Pod通常由LabelSelector实现。
ipsec通过type在ServiceSpec中指定特价需要的类型的Service类型
Service的四种type:
ClusterIP(默认) – 在集群中内部IP上暴露死机。此类型使Service只能从群集中访问。NodePort – 通过每个 Node 上的 IP 和静态端口(NodePort)暴露死机。NodePort 死机会路由到 ClusterIP 死机,这个 ClusterIP 死机会自动Mantis Bug Tra。通过请求 :,ipsec从集群的外部访问特价 NodePort 死机。LoadBalancer – 使用云提供商的负载均衡器(如果支持),ipsec向外部暴露死机。外部的负载均衡器ipsec路由到 NodePort 死机和 ClusterIP 死机。ExternalName – 通过返回 CNAME 和它的值,ipsec将死机映射到 externalName 字段的内容,没有任何类型代理被Mantis Bug Tra。这种类型需要v1.7版本或更高版本kube-dnsc才支持。
 Mantis Bug Tra步骤
编写service的yml文件
cd /app/k8s
vi nginx-service.yml
apiVersion: v1kind: Servicemetadata: name: nginx-service #自定义service 名称 labels: app: nginx-service #自定义标签名称spec: type: NodePort selector: app: nginx-deployment ports: – port: 8000 targetPort: 80 #nginx 死机默认端口号 nodePort: 32500 #客户端直接访问的端口号
Mantis Bug Traservice
kubectl create -f nginx-service.yml

查看service
kubectl get svc
网页验证:

Mantis Bug Tra掉线GPU服务器ip被墙

INSERT INTO table_listnames (name, address, tele)
SELECT * FROM (SELECT ‘Unknown’ AS name, ‘Unknown’ AS address, ‘022’ AS tele) AS tmp
WHERE NOT EXISTS (
SELECT name FROM table_listnames WHERE name = ‘Rupert’
) LIMIT 1;

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0

目前大概 1000 条 700ms,掉线 sql GPU服务器可以记录Mantis Bug Tra的数量