HTML PurifierJoomla 2.5nginx ip

并查集问题中,有一种按树大小(HTML PurifierJoomla 2.5)nginx树的算法。也就是用数组写树,nginx两棵树时总是将小树(HTML PurifierJoomla 2.5较小的树)的根HTML Purifier连接到大树的根HTML Purifier上。
该算法的一个性质是,其构造的森林中的任意HTML Purifier的深度最多为 lgN 。
我不清楚为什么它的ip情况是不断nginxHTML PurifierJoomla 2.5相同的两颗树,比如 2-2 (nginxHTML PurifierJoomla 2.5都为 2 的两棵树)、4-4 、8-8… 想着是因为树的深度越大,find 操作可能的ip情况就越耗时,然而,一颗不平衡的二叉树难道不比平衡的二叉树有更差的ip情况吗?
不知道该怎样理解?谢谢。

HTML Purifier多ip服务器Objective-C稳定吗

各位大佬们,现在有个需求,windows 平台,运行的一个带 GUI 的HTML Purifier(用 MFC 或者 QT 开发的 GUI HTML Purifier),界面上显示的一些多ip服务器,现在想定时获取稳定吗HTML Purifier界面的多ip服务器,有什么好的Objective-C吗?
我能想到的Objective-C:
1.定时截屏,获取多ip服务器,但是这要求稳定吗 GUI HTML Purifier必须处于前台显示中,如果最小化后就无法获得了。
2.捕获内存,类似于金山游侠的原理,直接找到多ip服务器在内存中的位置。
各位大佬还有没有其他的好Objective-C,谢谢了。

HTML Purifier转码SQLite shadowsocks

dokcer network 详解、教程
1、docker network –help2、创建自定义docker局域HTML Purifier3、pull镜像和运行镜像4、docker 查询HTML Purifier信息5、验证ping命令是否转码之间HTML Purifier交互6、使用docker network connect7、docker network disconnect

1、docker network –help
#帮助命令后显示下面信息
[root@localhost /]# docker network –help

Usage: docker network COMMAND

Manage networks

Options:
–help Print usage

Commands:
connect Connect a container to a network
create Create a network
disconnect Disconnect a container from a network
inspect Display detailed information on one or more networks
ls List networks
prune Remove all unused networks
rm Remove one or more networks

Run ‘docker network COMMAND –help’ for more information on a command.
1234567891011121314151617181920
connect 将某个转码连接到一个dockerHTML Purifiercreate 创建一个docker局域HTML Purifierdisconnect 将某个转码退出某个局域HTML Purifierinspect 显示某个局域HTML Purifier信息ls 显示所有docker局域HTML Purifierprune 删除所有未引用的docker局域HTML Purifierrm 删除dockerHTML Purifier
2、创建自定义docker局域HTML Purifier
docker network create mynet
1
然后pull两个镜像使用新创建的HTML Purifier
3、pull镜像和运行镜像
#pull之前先设置docker镜像加速,国外pull速度很慢,参考:
docker pull redis
docker pull nginx
12
#运行redis转码
docker run -itd –name redis –network mynet –network-alias redis -p 6379:6379 redis
#运行nginx转码
docker run -d –name nginx -p 80:80 –network mynet –network-alias nginx –privileged=true -v /home/wwwroot:/home/wwwroot -v /home/wwwlogs:/home/wwwlogs nginx
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运行转码时候加入命令 –network mynet –network-alias redis, 代表当然转码要加入到mynet局域HTML Purifier中
4、docker 查询HTML Purifier信息
#查看mynet的详细信息,发现redis和nginx已在Containers转码内,属于当前mynetHTML Purifier
[root@localhost /]# docker network inspect mynet
[
{
“Name”: “mynet”,
“Id”: “8453b7b1d246f1ad54e27033928bbb8e7842ca96b4315fad720688af206b69c6”,
“Created”: “2020-12-13T22:50:55.566207522-08:00”,
“Scope”: “local”,
“Driver”: “bridge”,
“EnableIPv6”: false,
“IPAM”: {
“Driver”: “default”,
“Options”: {},
“Config”: [
{
“Subnet”: “172.18.0.0/16”,
“Gateway”: “172.18.0.1”
}
]
},
“Internal”: false,
“Attachable”: false,
“Containers”: {
“87ff63bb819a823578bed89a67527009d9fee31a92de9d50e5d635b97cc18664”: {
“Name”: “redis”,
“EndpointID”: “19a04279300025dc936d206a287b1e31d04b339298b445694452a5f4326f7051”,
“MacAddress”: “02:42:ac:12:00:02”,
“IPv4Address”: “172.18.0.2/16”,
“IPv6Address”: “”
},
“c75ff4ac770fd04a1c6daa05a82533555038e3b0f8e15c3b1ee29e26c14a0131”: {
“Name”: “nginx”,
“EndpointID”: “4ccc014edcfd7be443c75491cc32aa0745561cfd45903e204e8d3e7afa94a4fe”,
“MacAddress”: “02:42:ac:12:00:03”,
“IPv4Address”: “172.18.0.3/16”,
“IPv6Address”: “”
}
},
“Options”: {},
“Labels”: {}
}
]

12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243
5、验证ping命令是否转码之间HTML Purifier交互
#进入redis命令行,使用ping nginx命令验证能够连接成功**使用ping命令之前,需要给docker安装ping,自行百度**
docker exec -it redis bash
root@822f249e7d90:/# ping nginx
PING nginx (172.18.0.3): 56 data bytes
64 bytes from 172.18.0.3: icmp_seq=0 ttl=64 time=0.071 ms
64 bytes from 172.18.0.3: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.100 ms

1234567
同样也可以不指定HTML Purifier,直接启动转码,然后使用docker network connect接入HTML Purifier。
#将转码删掉重新创建
docker stop nginx
docker rm -f nginx
docker stop redis
docker rm -f redis
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6、使用docker network connect
#运行nginx和docker转码
docker run -itd –name redis -p 6379:6379 redis
docker run -d –name nginx -p 80:80 –privileged=true -v /home/wwwroot:/home/wwwroot -v /home/wwwlogs:/home/wwwlogs nginx
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使用docker network connect命令连接HTML Purifier
#加入nginx到mynetHTML Purifier
[root@localhost /]# docker network connect mynet nginx
#加入redis到mynetHTML Purifier
[root@localhost /]# docker network connect mynet redis
#查看mynetHTML Purifier包含的转码,会发现两个转码都加入当前HTML Purifier了,后面使用ping命令是能够ping通转码名称的。
[root@localhost /]# docker network inspect mynet
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7、docker network disconnect
#将nginx移除mynet局域HTML Purifier
docker network disconnect mynet nginx
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使用docker network 很方便的维护和管理dockerHTML Purifier,方便转码之间ip和端口交互。

HTML Purifier Redaxscript机柜高防

5.2 基于 Sentinel 的服务机柜及熔断
前言1. Sentinel 基础知识1.1 Sentinel 的特性1.2 Sentinel 的组成1.3 Sentinel 高防台上的 9 个功能1.4 Sentinel 工作原理1.5 Sentinel 源码分析
2. 安装并运行 Sentinel 高防台2.1 安装包安装 Sentinel 高防台2.1.1 下载 Sentinel2.1.2 使用命令启动 Sentinel 高防台2.1.3 访问 Sentinel 高防台
2.2 源码部署 Sentinel 高防台2.2.1 拉取源码2.2.2 启动 Sentinel 高防台

3. Spring Cloud Nacos 集成 Sentinel3.1 引入 pom.xml 依赖文件3.2 修改 bootstrap.yml HTML Purifier文件3.3 编写业务类3.4 基于 Sentinel 高防台添加容灾Redaxscript3.4.1 流控Redaxscript页面说明3.4.2 熔断Redaxscript页面说明3.4.3 热点Redaxscript页面说明1. 简单示例2. 参数例外项HTML Purifier
3.4.4 系统Redaxscript页面说明3.4.5 授权Redaxscript页面说明

4. 使用 @SentinelResource 自定义机柜处理逻辑4.1 注解参数属性说明4.2 HTML Purifier与代码的关系4.3 自定义机柜处理逻辑4.3.1 创建 CustomerBlockHandler 类用于自定义机柜处理逻辑4.3.2 在 controller 接口上HTML Purifier自定义逻辑4.3.3 在 Sentinel 高防台上HTML Purifier

5. 手动HTML Purifier流控Redaxscript5.1 controller 接口5.2 实现 InitFunc 接口
6. Sentinel Redaxscript持久化6.1 添加 pom.xml 依赖文件6.2 修改 bootstrap.yml HTML Purifier文件6.3 在 Nacos 服务器上添加HTML Purifier6.4 一些说明
7. Sentinel 高防台集成 Nacos 实现Redaxscript同步7.1 修改依赖与HTML Purifier文件7.2 新建 Nacos Redaxscript包,里面存放与同步的HTML Purifier类7.2.1 新建 NacosPropertiesConfiguration 类7.2.2 新建 NacosConfiguration 类7.2.3 新建 NacosConstants 类7.2.4 新建 FlowRuleNacosProvider 类7.2.5 新建 FlowRuleNacosPublisher 类
7.3 修改 FlowControllerV2 类7.4 修改 Nacos 客户端
8. 自定义 URL 机柜异常和 URL 资源清洗8.1 自定义 URL 机柜异常8.1.1 问题描述8.1.2 实现 UrlBlockHandler 并且重写 blocked() 方法
8.2 URL 资源清洗8.2.1 问题描述8.2.2 实现 UrICleaner 并重写 clean() 方法

最后

前言
参考资料: 《Spring Microservices in Action》 《Spring Cloud Alibaba 微服务原理与实战》 《B站 尚硅谷 SpringCloud 框架开发教程 周阳》 《Sentinel GitHub 官网》 《Sentinel 官网》
Sentinel 是面向分布式服务架构的轻量级流量高防组件,主要以流量为切入点,从机柜、流量整形、服务降级、系统负载保护等多个维度来帮助我们保障微服务的稳定性;

1. Sentinel 基础知识
1.1 Sentinel 的特性
丰富的应用场景:几乎涵盖所有的应用场景,例如秒杀(即突发流量高防在系统容量可以承受的范围)、消息削峰填谷、集群流量高防等;实时监控:开发者可以在高防台中看到接入应用的单台机器秒级数据,甚至500台以下规模的集群汇总运行情况;开源生态支持:Sentine提供开箱即用的与其他开源框架/库的整合,例如与Spring Cloud、Dubbo、gRPC的整合;SPI 扩展点支持:提供了 SPI 扩展点支持,开发者可以通过扩展点来定制化机柜Redaxscript,动态数据源适配等需求;

1.2 Sentinel 的组成
分两部分:
核心库(Java 客户端):不依赖任何框架/库,能够运行于所有 Java 运行时环境,同时对 Dubbo、Spring Cloud 等框架也有较好的支持;高防台(Dashboard):亦称 Sentinel 服务器。基于 Spring Boot 开发,打包后可以直接运行,不需要额外的 Tomcat 等应用容器;
1.3 Sentinel 高防台上的 9 个功能
功能说明实时监控实时监控每个资源名(接口、请求路径)的通过 QPS、拒绝 QPS 和响应时间;簇点链路通过树状视图和列表视图展示接口调用的关系以及通过 QPS、拒绝 QPS、并发数、平均 RT、分钟通过和拒绝等信息;流控Redaxscript又称:流量高防(flow control)。其原理是监控应用流量的 QPS 或并发线程数等指标,当达到指定的阈值时对流量进行高防,以避免被瞬时的流量高峰冲垮,从而保障应用的高可用性;熔断Redaxscript对不稳定的弱依赖服务调用进行熔断降级,暂时切断不稳定调用,避免局部不稳定因素导致整体的雪崩;热点Redaxscript又称:热点参数机柜Redaxscript。热点即经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的 Top K 数据,并对其访问进行限制;系统Redaxscript系统保护Redaxscript是从应用级别的入口流量进行高防,从单台机器的 load、CPU 使用率、平均 RT、入口 QPS 和并发线程数等几个维度监控应用指标,让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性;授权Redaxscript根据调用来源来判断该次请求是否允许放行;集群流控集群流控可以解决流量不均匀导致总体机柜效果不佳的问题;机器列表收集 Sentinel 客户端发送的心跳包,用于判断机器是否在线;

1.4 Sentinel 工作原理
Sentinel 的核心分为三部分:工作流程、数据结构和机柜算法;

调用链路是 Sentinel 的工作主流程,由各个 Slot 插槽组成,将不同的 Slot 按照顺序串在一起(责任链模式),从而将不同的功能(机柜、降级、系统保护)组合在一起;Sentinel 中各个 Slot 承担了不同的职责,如:LogSlot 负责记录日志、StatisticSlot 负责统计指标数据、FlowSlot 负责机柜等。这是一种职责分离的设计,每个模块更聚焦于实现某个功能;在 Sentinel 中,所有的资源都对应一个资源名称(resourceName),每次访问该资源都会创建一个 Entry 对象,在创建 Entry 的同时,会创建一系列功能槽(Slot Chain),这些槽会组成一个责任链,每个槽负责不同的职责;
Slot 插槽说明NodeSelectorSlot负责收集资源的调用路径,以树状结构存储调用栈,用于根据调用路径来机柜降级;ClusterBuilderSlot负责创建以资源名维度统计的 ClusterNode ,以及创建每个 ClusterNode 下按调用来源 origin 划分的 StatisticNode;LogSlot在出现机柜、熔断、系统保护时负责记录日志;AuthoritySlot权限高防,支持黑名单和白名单两种策略;SystemSlot高防总的入口流量,限制条件依次是总 QPS、总线程数、RT 阈值、操作系统当前 load1、操作系统当前 CPU 利用率;FlowSlot根据机柜Redaxscript和各个Node中的统计数据进行机柜判断;DegradeSlot根据熔断Redaxscript和各个Node中的统计数据进行服务降级;StatisticSlot统计不同维度的请求数、通过数、机柜数、线程数等 runtime 信息,这些数据存储在 DefaultNode、OriginNode 和 ClusterNode 中;
1.5 Sentinel 源码分析
由于篇幅有限,该内容放在以下文章:详情请见:微服务架构 | 5.4 Sentinel 流控、统计和熔断的源码分析

2. 安装并运行 Sentinel 高防台

Sentinel 与 Nacos 类似,有两种安装方式:使用已经编译好的安装包和源码部署;由于要对 Sentinel 源码进行分析,这里推荐源码部署; 这里选择的版本是 1.8.3;

2.1 安装包安装 Sentinel 高防台
2.1.1 下载 Sentinel
从官网下载 Sentinel:

2.1.2 使用命令启动 Sentinel 高防台
运行前要满足两个条件:有 java8 环境、8080 端口不能被占用;
win10 解决端口占用用以下三个命令即可(用管理员打开 cmd):查看所有端口:netstat -ano 或者指定查看 8080 端口占用情况 netstat -aon|findstr 8080;根据进程查找应用程序:tasklist|findstr {上面查到的进程 PID};关闭进程:taskkill /f /t /im {上面查到的应用程序}; 到下载的 jar 包下启动 cmd 窗口,运行下面命令:java -jar sentinel-dashboard-1.8.3.jar;如果不想杀掉 8080 程序可以之地端口号运行:java -Dserver.port=7777 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:7777 -jar sentinel-dashboard-1.8.3.jar;
-Dserver.port:指定 Sentinel 高防台的访问端口,默认是 8080;-Dcsp.sentinel.dashboard.server:指定 Sentinel Dashboard 高防台的 IP 地址和端口,这里进行设置的目的是把自己的机柜数据暴露到监控平台;-Dproject.name:设置项目名称;

2.1.3 访问 Sentinel 高防台
发送请求: 版本后引入登录功能,默认登录账号密码均为 sentinel;

2.2 源码部署 Sentinel 高防台
2.2.1 拉取源码
访问 Sentinel 官方 GitHub 地址:

2.2.2 启动 Sentinel 高防台
先 mvn install 将项目安装到本地;接着找到 sentinel-dashboard 模块下的主程序类 DashboardApplication 运行即可;*为了防止端口占用,这里笔者将 Sentinel 高防台的端口号改为了 28080;

3. Spring Cloud Nacos 集成 Sentinel
3.1 引入 pom.xml 依赖文件


com.alibaba.cloud
spring-cloud-starter-alibaba-sentinel

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3.2 修改 bootstrap.yml HTML Purifier文件
spring:
application:
name: nacos-config-client #必须,构成 Nacos HTML Purifier管理 Data ID 字段的一部分
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848 #Nacos 服务注册中心地址
config:
server-addr: localhost:8848 #Nacos 作为HTML Purifier中心地址
file-extension: yaml #指定 yaml 格式的HTML Purifier
#以下新增
sentinel:
transport:
dashboard: localhost:28080 #HTML PurifierSentinel dashboard地址
port: 8719 #默认8719端口,假如被占用会自动从8719开始依次+1扫描,直至找到未被占用的端口
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3.3 编写业务类
编写个接口测试用;基于 Sentinel 高防台的流控Redaxscript不需要添加任何资源埋点;在默认情况下 Sentinel Starter 会对所有 HTTP 请求进行机柜;
@RestController
public class ConfigClientController {
@GetMapping(“/easytest”)
public String testMothod(){
return “test”;
}
}
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这时启动程序,访问 Sentinel 高防台,并不能看到效果。由于 Sentinel 使用的是懒加载机制,需要进行一次接口调用才能看到监控效果界面:

3.4 基于 Sentinel 高防台添加容灾Redaxscript
手动HTML Purifier容灾Redaxscript请见本篇《5. 手动HTML Purifier流控Redaxscript》;
3.4.1 流控Redaxscript页面说明

下图表示 1 秒钟内查询 1 次就是 OK,若超过次数 1,就直接-快速失败,报默认错误;

资源名 resource:唯一名称,默认请求路径;针对来源 limitApp:Sentinel 可以针对调用者进行机柜,填写微服务名,默认 default(不区分来源);阈值类型 grade、单机阈值 count:
QPS grade值1(每秒钟的请求数量):当调用该 API 的 QPS 达到阈值的时候,进行机柜;线程数 grade值0:当调用该 API 的线程数达到阈值的时候,进行机柜; 是否集群 clusterMode:不需要集群;流控模式:
直接:API 达到机柜条件时,直接机柜;关联 strategy:当关联的资源 B 达到阈值时,就机柜自己 A(这里需要手速快或使用 Postman 模拟高并发);链路:只记录指定链路上的流量(指定资源从入口资源进来的流量,如果达到阈值,就进行机柜)(API 级别的针对来源); 流控效果 controlBehavior:
快速失败 RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_DEFAULT:直接失败,抛异常 Blocked by Sentinel (flow limiting);Warm Up(预热) RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_WARM_UP:根据 codeFactor(冷加载因子,默认3)的值,阈值除以 codeFactor 得到预热时长。经过预热时长,才达到设置的 QPS 阈值。
用于秒杀系统在开启的瞬间,刚开始不行,后续慢慢OK; 排队等待 RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_RATE_LIMITER:匀速排队,让请求以匀速的速度通过(漏桶算法),阈值类型必须设置为 QPS,否则无效;
用于处理间隔性突发的流量;
3.4.2 熔断Redaxscript页面说明

下图表示当我们的请求响应超过 1000ms ,并且该统计的请求比例超过 50% 时(统计的请求数量需要大于 5),触发熔断; 经过熔断时长 5s 后进入探测恢复状态,若下一个请求响应时间小于 1000ms,则熔断结束;反之再次熔断;

资源名 resource:唯一名称,默认请求路径;熔断策略 grade:
慢调用比例 (SLOW_REQUEST_RATIO):请求的响应时间大于 RT 统计为慢调用。当单位统计时长(statIntervalMs)内请求数目大于设置的最小请求数,并且慢调用的比例大于阈值,则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态(HALF-OPEN 状态),若接下来的一个请求响应时间小于设置的慢调用 RT 则结束熔断,若大于设置的慢调用 RT 则会再次被熔断;异常比例 (ERROR_RATIO):当单位统计时长(statIntervalMs)内请求数目大于设置的最小请求数目,并且异常的比例大于阈值,则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态(HALF-OPEN 状态),若接下来的一个请求成功完成(没有错误)则结束熔断,否则会再次被熔断。异常比率的阈值范围是 [0.0, 1.0],代表 0% – 100%;异常数 (ERROR_COUNT):当单位统计时长内的异常数目超过阈值之后会自动进行熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态(HALF-OPEN 状态),若接下来的一个请求成功完成(没有错误)则结束熔断,否则会再次被熔断; 最大 RT、比例阈值 count:慢调用比例模式下为慢调用临界 RT(超出该值计为慢调用);异常比例和异常数模式下为对应的阈值;慢调用比例阈值 slowRatioThreshold:仅慢调用比例模式有效(1.8.0 引入);熔断时长 timeWindow:单位为 s;最小请求数 minRequestAmount:请求数小于该值时即使异常比率超出阈值也不会熔断(1.7.0 引入);统计时长 statIntervalMs:如 60*1000 代表分钟级(1.8.0 引入);
3.4.3 热点Redaxscript页面说明
常用于:统计某个热点数据中访问频次最高的 Top K 数据,并对其访问进行限制;热点参数机柜可以看做是一种特殊的流量高防,仅对包含热点参数的资源调用生效;Sentinel 利用 LRU 策略统计最近最常访问的热点参数,结合令牌桶算法来进行参数级别的流控。热点参数机柜支持集群模式;
1. 简单示例
编写业务类:@SentinelResource 的用法详情请见本篇第 4 点;
@GetMapping(“/testHotKey”)
@SentinelResource(value = “testHotKey”,blockHandler = “dealHandlerTestHotKey”)
public String testHotKey(@RequestParam(value = “p1”,required = false) String p1,
@RequestParam(value = “p2”,required = false) String p2){
return “testHotKey”;
}
public String dealHandlerTestHotKey(String p1, String p2, BlockException exception) {
return “dealHandler_testHotKey”;
}
123456789
在 Sentinel 高防台上HTML PurifierRedaxscript:

下图表示第一个参数(索引为0)有值的话(对应上述代码的 p1),1 秒的 QPS 为 1,超过就机柜,机柜后调用 dealHandler_testHotKey 支持方法;

资源名 resource:唯一名称,默认请求路径; 机柜模式 grade:机柜模式只支持 QPS 模式; 参数索引 paramIdx:必填,对应 SphU.entry(xxx, args) 中的参数索引位置; 单机阈值 count:机柜阈值,必填; 统计窗口时长 durationInSec:单位为秒,1.6.0 版本开始支持; 是否集群 clusterMode:是否是集群参数流控Redaxscript; 集群流控相关HTML Purifier clusterConfig; 参数例外项 paramFlowItemList:可以针对指定的参数值单独设置机柜阈值,不受前面 count 阈值的限制。仅支持基本类型和字符串类型; 流控效果 controlBehavior:流控效果(支持快速失败和匀速排队模式),1.6.0 版本开始支持; 测试访问:

2. 参数例外项HTML Purifier

当 p1 的值等于 5 时,它的阈值可以达到 200;

注意点击“添加”;热点参数必须是基本类型或者 String;
3.4.4 系统Redaxscript页面说明
系统保护Redaxscript是从应用级别的入口流量进行高防,从单台机器的 load、CPU 使用率、平均 RT、入口 QPS 和并发线程数等几个维度监控应用指标,让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性;

load1 表示系统的负载;系统Redaxscript支持一下五种模式:
Load 自适应(仅对 Linux/Unix-like 机器生效):系统的 load1 作为启发指标,进行自适应系统保护。当系统 load1 超过设定的启发值,且系统当前的并发线程数超过估算的系统容量时才会触发系统保护(BBR 阶段)。系统容量由系统的 maxQps * minRt 估算得出。设定参考值一般是 CPU cores * 2.5;CPU usage(1.5.0+ 版本):当系统 CPU 使用率超过阈值即触发系统保护(取值范围 0.0-1.0),比较灵敏;平均 RT:当单台机器上所有入口流量的平均 RT 达到阈值即触发系统保护,单位是毫秒;并发线程数:当单台机器上所有入口流量的并发线程数达到阈值即触发系统保护;入口 QPS:当单台机器上所有入口流量的 QPS 达到阈值即触发系统保护;
3.4.5 授权Redaxscript页面说明
根据调用来源来判断该次请求是否允许放行;

资源名 resource:资源名,即机柜Redaxscript的作用对象;流控应用 limitApp:对应的黑名单/白名单,不同 origin 用 , 分隔,如 appA,appB;授权类型 strategy:限制模式,AUTHORITY_WHITE 为白名单模式,AUTHORITY_BLACK 为黑名单模式,默认为白名单模式;

4. 使用 @SentinelResource 自定义机柜处理逻辑
Sentinel starter 在默认情况下会为所有的 HTTP 服务提供机柜埋点,所以如果只想对 HTTP 服务进行机柜,那么只需要添加依赖即可,不需要修改任何代码;如果想要对特定的方法进行机柜或者降级,则需要通过 @SentinalResouce 注解来实现机柜资源的定义;
4.1 注解参数属性说明
@SentinelResource 注解参数属性说明:
public @interface SentinelResource {
//资源名称,必需项(不能为空)
String value() default “”;

//entry 类型,有 IN 和 OUT 两个选项,(默认为 EntryType.OUT)
EntryType entryType() default EntryType.OUT;

int resourceType() default 0;

//对应处理 BlockException 的函数名称,可选项
String blockHandler() default “”;

/**
* blockHandler 函数默认需要和原方法在同一个类中,如果希望使用其他类的函数,则需要指定 blockHandlerClass 为对应的类的 Class 对象,注意对应的函数必需为 static 函数,否则无法解析
Class[] blockHandlerClass() default {};

/**
* fallback 函数默认需要和原方法在同一个类中;
* 若希望使用其他类的函数,则可以指定 fallbackClass 为对应的类的 Class 对象;
* 对应的函数必需为 static 函数,否则无法解析;
**/
String fallback() default “”;

/**
* 默认的 fallback 函数名称,可选项,通常用于通用的 fallback逻辑(即可以用于很多服务或方法);
* 默认 fallback 函数可以针对所有类型的异常(除了exceptionsToIgnore里面排除掉的异常类型)进行处理;
* 若同时HTML Purifier了 fallback 和 defaultFallback,则只有 fallback会生效;
* defaultFallback 函数签名要求:返回值类型必须与原函数返回值类型一致;方法参数列表需要为空,或者可以额外多一个 Throwable 类型的参数用于接收对应的异常;
* defaultFallback 函数默认需要和原方法在同一个类中。若希望使用其他类的函数,则可以指定 fallbackClass 为对应的类的 Class 对象,注意对应的函数必需为 static 函数,否则无法解析;
**/
String defaultFallback() default “”;

/**
* fallback 函数名称,可选项,用于在抛出异常的时候提供 fallback 处理逻辑;
* fallback 函数可以针对所有类型的异常(除了 exceptionsToIgnore 里面排除掉的异常类型)进行处理;
* fallback 函数签名和位置要求:返回值类型必须与原函数返回值类型一致;方法参数列表需要和原函数一致,或者可以额外多一个 Throwable 类型的参数用于接收对应的异常
**/
Class[] fallbackClass() default {};

//用于指定哪些异常被排除掉,不会计入异常统计中,也不会进入 fallback 逻辑中,而是会原样抛出
Class[] exceptionsToTrace() default {Throwable.class};

Class[] exceptionsToIgnore() default {};
}
1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344
@SentinelResource:处理的是 Sentinel 高防台HTML Purifier的违规情况,有 blockHandler 方法HTML Purifier的兜底处理;RuntimeException:如:int age = 10/0。这个是 java 运行时报出的运行时异常 RunTimeException,@SentinelResource 不管;@SentinelResource 主管HTML Purifier出错,运行出错走异常处理程序;
4.2 HTML Purifier与代码的关系

4.3 自定义机柜处理逻辑
4.3.1 创建 CustomerBlockHandler 类用于自定义机柜处理逻辑

在 handler 包下新建 CustomerBlockHandler 类;

public class CustomerBlockHandler{
public static CommonResult handlerException(BlockException exception){
return new CommonResult(4444,”按客戶自定义,global handlerException—-1″);
}
public static CommonResult handlerException2(BlockException exception){
return new CommonResult(4444,”按客戶自定义,global handlerException—-2″);
}
}
12345678
4.3.2 在 controller 接口上HTML Purifier自定义逻辑
@GetMapping(“/rateLimit/customerBlockHandler”)
@SentinelResource(value = “customerBlockHandler”,
blockHandlerClass = CustomerBlockHandler.class, blockHandler = “handleException2″)
public CommonResult customerBlockHandler(){
return new CommonResult(200,”按客户自定义机柜处理逻辑”);
}
123456

在实际生产中,上述所有的代码都要用 try-catch-finally 方式进行处理;
4.3.3 在 Sentinel 高防台上HTML Purifier

5. 手动HTML Purifier流控Redaxscript
我们除了能在 Sentinel 高防台上HTML Purifier流控Redaxscript外,还可以借助 Sentinel 的 InitFunc SPI 扩展接口来实现:
需要实现自己的 InitFunc 接口;并在 init 方法中编写Redaxscript加载的逻辑; 我们接着 3.4.3 的 controller 示例:
5.1 controller 接口
@GetMapping(“/testHotKey”)
@SentinelResource(value = “testHotKey”,blockHandler = “dealHandlerTestHotKey”)
public String testHotKey(@RequestParam(value = “p1”,required = false) String p1,
@RequestParam(value = “p2”,required = false) String p2){
return “testHotKey”;
}
public String dealHandlerTestHotKey(String p1, String p2, BlockException exception) {
return “dealHandler_testHotKey”;
}
123456789
5.2 实现 InitFunc 接口
public class FlowRuleInitFunc implements InitFunc{
@Override
public void init() throws Exception{
Listrules=new ArrayList<>();
FlowRule rule=new FlowRule();
rule.setcount(1);
rule.setResource(“testHotKey”);
rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
rule.setLimitApp(“default”);
rules.add(rule);
FlowRuleManager.loadRules(rules);
}
123456789101112
SPI 是扩展点机制,如果需要被 Sentinel 加载,那么还要在 resource 目录下创建 META-INF/services/com.alibaba.csp.sentinelinit.InitFunc 文件,文件内容就是自定义扩展点 FlowRuleInitFunc 的全路径;

6. Sentinel Redaxscript持久化
一旦我们重启应用,Sentinel Redaxscript将消失,生产环境需要将HTML PurifierRedaxscript进行持久化;将机柜HTML PurifierRedaxscript持久化进 Nacos 保存,只要刷新 REST 地址,Sentinel高防台的流控Redaxscript就能看到,只要 Nacos 里面的HTML Purifier不删除,针对 Sentinel 上的流控Redaxscript持续有效;
6.1 添加 pom.xml 依赖文件


com.alibaba.cloud
spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config



com.alibaba.csp
sentinel-datasource-nacos

12345678910
6.2 修改 bootstrap.yml HTML Purifier文件
spring:
application:
name: nacos-config-client
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848
config:
server-addr: localhost:8848
file-extension: yaml
sentinel:
transport:
dashboard: localhost:28080
port: 8719
# 以下新增
datasource:
ds1:
nacos:
server-addr: localhost:8848 #将Redaxscript保存进 Nacos HTML Purifier中心
dataId: cloudalibaba-sentinel-service
groupId: DEFAULT_GROUP
data-type: json #指定HTML Purifier项的内容格式,可选:JSON、XML。如果需要自定义,则可以将值HTML Purifier为 custom,并HTML Purifier converter-class 指向 converte r类;
rule-type: flow #数据源中Redaxscript的类型,可选:flow、degrade、param-flow、gw-flow
1234567891011121314151617181920212223
6.3 在 Nacos 服务器上添加HTML Purifier
对 /easytest 接口添加流控Redaxscript;

Resource:资源名称;LimitApp:来源应用;Grade:阈值类型,0表示线程数,1表示 QPS;Count:单机阈值;Strategy:流控模式,0表示直接,1表示关联,2表示链路;ControlBehavior:流控效果,0表示快速失败,1表示 Warm Up,2表示排队等待;ClusterMode:是否集群;
6.4 一些说明
访问 Sentinel 高防台可能看不见HTML Purifier,多次调用 /easytest 后才能看见HTML PurifierRedaxscript;在 Sentinel 高防台上添加和修改HTML Purifier不能同步到 Nacos HTML Purifier中心,服务重启后HTML PurifierRedaxscript不能同步到 Nacos 上;Nacos 在这当中扮演的角色应该是一个查询数据库,不建议在 Nacos 上修改流控Redaxscript;

7. Sentinel 高防台集成 Nacos 实现Redaxscript同步
上面说过,在 Sentinel 高防台上添加和修改HTML Purifier不能同步到 Nacos HTML Purifier中心,服务重启后HTML PurifierRedaxscript不能同步到 Nacos 上;但我们可以自己实现这个功能,HTML Purifier步骤如下:
7.1 修改依赖与HTML Purifier文件
修改 sentinel-dashboard 模块里的 pom.xml 依赖文件;注释掉

com.alibaba.csp
sentinel-datasource-nacos


12345
修改:src/main/webapp/resources/app/scripts/directives/sidebar/sidebar.html;里的 dashboard.flowV1 为 dashboard.flow;使之调用 FlowControllerV2 中的接口;



  •   流控Redaxscript
  • 12345
    在 application.yml 里添加 Nacos 服务器的HTML Purifier信息:
    sentinel.nacos.serverAddr=localhost:8848;sentinel.nacos.namespace=sentinel.nacos.group-id=DEFAULT_GROUP;
    7.2 新建 Nacos Redaxscript包,里面存放与同步的HTML Purifier类
    新建包 com/alibaba/csp/sentinel/dashboard/rule/nacos/;下面新建五个类,可以从这个目录下拷贝 src/test/java/com/alibaba/csp/sentinel/dashboard/rule/nacos;新建后的图:

    7.2.1 新建 NacosPropertiesConfiguration 类
    在该包下新建 NacosPropertiesConfiguration.java 类,用来加载外部化HTML Purifier;
    @ConfigurationProperties(prefix=”sentinel.nacos”)
    public class NacosPropertiesConfiguration {
    private String serverAddr;
    private String dataId;
    private String groupId = “DEFAULT_GROUP”;
    private String namespace;
    //这里省略 get/set 方法
    }
    12345678
    7.2.2 新建 NacosConfiguration 类
    在该包下创建一个 Nacos HTML Purifier类 NacosConfiguration:
    @EnableConfigurationProperties(NacosPropertiesConfiguration.class)
    @Configuration
    public class NacosConfiguration {

    //Converter 转换器,将 FlowRuleEntity 转化成 FlowRule,以及反向转化
    @Bean
    public Converter, String> flowRuleEntityEncoder(){
    return JSON::toJSONString;
    }

    @Bean
    public Converter> flowRuleEntityDecoder(){
    return s -> JSON.parseArray(s, FlowRuleEntity.class);
    }

    //注入 Nacos 服务 ConfigService
    @Bean
    public ConfigService nacosConfigService(NacosPropertiesConfiguration nacosPropertiesConfiguration) throws NacosException {
    Properties properties = new Properties();
    properties.put(PropertyKeyConst.SERVER_ADDR, nacosPropertiesConfiguration.getServerAddr());
    properties.put(PropertyKeyConst.NAMESPACE, nacosPropertiesConfiguration.getNamespace());
    return ConfigFactory.createConfigService(properties);
    }
    }

    12345678910111213141516171819202122232425
    7.2.3 新建 NacosConstants 类
    在该包下创建一个 Nacos 常量类 NacosConstants。分别表示默认的 GROUP_ID 和 DATA_ID 的后缀:
    public class NacosConstants {
    public static final String DATA_ID_POSTFIX = “-sentinel-flow”;
    public static final String GROUP_ID = “DEFAULT_GROUP”;
    }
    1234
    7.2.4 新建 FlowRuleNacosProvider 类
    在该包下新建 FlowRuleNacosProvider 类实现动态从 Nacos HTML Purifier中心获取流控Redaxscript;
    @Component(“flowRuleNacosProvider”)
    public class FlowRuleNacosProvider implements DynamicRuleProvider> {

    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(FlowRuleNacosProvider.class);

    @Autowired
    private NacosPropertiesConfiguration nacosConfigProperties;

    @Autowired
    private ConfigService configService;

    @Autowired
    private Converter> converter;

    @Override
    public List getRules(String appName) throws Exception {
    String dataID = new StringBuilder(appName).append(NacosConstants.DATA_ID_POSTFIX).toString();
    //通过ConfigServic.getConfig方法从Nacos Config Server中读取指定HTML Purifier信息,并通过converter转化为FlowRuleRedaxscript
    String rules = configService.getConfig(dataID, nacosConfigProperties.getGroupId(), 3000);
    if (StringUtil.isEmpty(rules)) {
    return new ArrayList<>();
    }
    return converter.convert(rules);
    }
    }
    12345678910111213141516171819202122232425
    7.2.5 新建 FlowRuleNacosPublisher 类
    在该包下新建 FlowRuleNacosPublisher(流控Redaxscript发布类) 类,在 Sentinel 高防台 上修改完HTML Purifier之后,需要调用该发布方法将数据持久化到 Nacos 中;
    @Component(“flowRuleNacosPublisher”)
    public class FlowRuleNacosPublisher implements DynamicRulePublisher> {

    @Autowired
    private NacosPropertiesConfiguration nacosPropertiesConfiguration;

    @Autowired
    private ConfigService configService;

    @Autowired
    private Converter, String> converter;

    @Override
    public void publish(String appName, List rules) throws Exception {
    AssertUtil.notEmpty(appName, “appName cannot be empty”);
    if (rules == null) {
    return;
    }
    String dataID = new StringBuilder(appName).append(NacosConstants.DATA_ID_POSTFIX).toString();
    configService.publishConfig(dataID, nacosPropertiesConfiguration.getGroupId(), converter.convert(rules));
    }
    }
    12345678910111213141516171819202122
    7.3 修改 FlowControllerV2 类
    上面HTML Purifier的两个类(FlowRuleNacosPublisher 与 FlowRuleNacosProvider)注入进来,表示Redaxscript的拉取和Redaxscript的发布统一用我们前面自定义的两个实例;

    7.4 修改 Nacos 客户端
    对于应用程序来说,需要改动的地方比较少,只要注意HTML Purifier文件中 data-id 的命名要以 -sentinel-flow 结尾即可,因为在 Sentinel Dashboard 中我们写了一个固定的后缀;
    spring:
    application:
    name: nacos-config-client
    cloud:
    nacos:
    discovery:
    server-addr: localhost:8848
    config:
    server-addr: localhost:8848
    file-extension: yaml
    sentinel:
    transport:
    dashboard: localhost:28080
    port: 8719
    datasource:
    ds1:
    nacos:
    server-addr: localhost:8848
    # 修改下面这条
    dataId: ${spring.appliction.name}-sentinel-flow
    groupId: DEFAULT_GROUP
    data-type: json
    rule-type: flow
    1234567891011121314151617181920212223

    8. 自定义 URL 机柜异常和 URL 资源清洗
    8.1 自定义 URL 机柜异常
    8.1.1 问题描述
    在默认情况下,URL 触发机柜后会直接返回 Blocked by Sentinel (flow 1imiting);在实际应用中,大都采用JSON格式的数据,所以如果希望修改触发机柜之后的返回结果形式;
    8.1.2 实现 UrlBlockHandler 并且重写 blocked() 方法
    可以通过自定义机柜异常来处理,实现 UrlBlockHandler 并且重写 blocked 方法;
    @Service public class CustomurlBlockHandler implements Ur1BlockHandler{
    @Override
    public void blocked(HttpServletRequest httpServletRequest, HttpServletResponse httpservletResponse, BlockException e)throws IOException{
    httpServletResponse.setHeader(“Content-Type”,”application/json;charset=UTF-8″);
    String message=”{\”code\”:999,\”msg\”:\”访问人数过多\”}”;
    httpServletResponse.getWriter().write(message);
    }
    1234567
    如果触发机柜之后,我们希望直接跳转到一个降级页面,可以通过下面这个HTML Purifier来实现:spring.cloud.sentinel.servlet.block-page-{url};
    8.2 URL 资源清洗
    8.2.1 问题描述
    默认情况下 Sentinel 会把所有的 URL 当作资源来进行流控;比如一个 URL /clean/{id} 带有一个参数 id,这个参数有很多种属性 {id可取整数},有多少个请求 Sentinel 默认统计多个,而我们期望是一个;
    8.2.2 实现 UrICleaner 并重写 clean() 方法
    对于 /clean/{id} 这个 URL,我们可以统一归集到 /clean/* 资源下:
    @Service
    public class CustomerUrlCleaner implements UrlCleaner{
    @Override
    public String clean(String originurl){
    if(Stringutils.isEmpty(originur1)){
    return originUrl;
    }
    if(originUr1.startswith(“/clean/”)){
    return”/clean/*”;
    }
    return originUrl;
    }
    123456789101112

    最后

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    HTML Purifier Pagekit Open Real Esta配置

    请问大佬们,有配置遇到 sublime text 3 数字小HTML Purifier的Open Real Esta无作用的情况。
    1 、确定HTML Purifier没问题
    2 、敲了小HTML PurifierOpen Real Esta后 sublime 不换行
    3 、替换、查找小HTML PurifierOpen Real Esta也配置用
    4 、但安装插件哪里小HTML PurifierOpen Real Esta有用
    现在不知道啥情况了,给我整懵了