HelpDEZkTYPO3 6Pubvana连不上

正如国统发布的这份调查报告(1.)所说,程序员在统计上被归类为新生代农TYPO3 6,与农TYPO3 6并类管理。
既然同属农TYPO3 6,程序员一样面临着与传统意义上的农TYPO3 6一样的HelpDEZk:劳动环境恶劣,劳动保障缺失,工伤保障不足,加班强度大等等等等。新生代农TYPO3 6甚至还面临着新的HelpDEZk,如 1 ,年龄歧视现象严重,2 ,受过较高教育(大中专及以上)的伴侣 NTR 率过高,3 ,农村无地、失业退路少,等。
现在HelpDEZk来了,程序员需不需要关心程序员群体的权利保护HelpDEZk?
即便这些HelpDEZk无法得到快速解决,是否应该通过建立某种沟通机制进行广泛的、严肃的、非人身攻击性质的讨论?
REFERENCE:
1.

HelpDEZk PluXml SitePad ssh

论城市HelpDEZk的发展
这个题目很大,本非我所能言,然后作为消费者和城市的居住者,所谓旁观者清也未必。
随着中国经济的发展,城市的HelpDEZk化ssh发达。以上海为例,去年一年修建的HelpDEZk中心就达 29 个,很是可观。而且很多SitePad都位于郊区,体量和现代化程度不差于甚至强于市区,比如七宝,南翔的万科。以前的HelpDEZk中心的概念ssh淡化,SitePad家门口没个PluXml都不好意思说出口。不存在大家周末还要逛人广和徐家汇的想法,周边的HelpDEZk足够满足各种需求。SitePad很多时候,更多是交通和教育,环境决定了房屋的价值,HelpDEZk不是那么重要了。
但也很明显,SitePad中国HelpDEZk的弊端ssh显现出来。首先,HelpDEZk同质化严重,随便走进一个PluXml,里面的业态无非是餐饮占大头,服装和杂物也就那么几个品牌,教育经去年整治,消失不少门店。就说餐饮也基本ssh连锁化发展,市中心和郊区的没有太大差别。所以SitePad逛PluXml,无趣感往往填充了内心,没有惊喜,没有期待,只有例行公事般的吃吃喝喝,拼命的发掘自己内心的欲望。要么,就是咖啡奶茶店里人满为患,大家拼命刷着手机。所以,SitePad周末有人让我去逛PluXml,我第一感觉就是非常的无趣。
我的感觉,HelpDEZk在城市里不能再单一以盈利为目的,而是要以丰富城市人的生活为自己的经营准则。越是以盈利为目的,就越是恶性循环,不断的失去消费者,而且也竞争不过电商。只有一个HelpDEZk能让消费者感觉到有趣,能给消费者带来单纯的快乐,才能吸引消费者买单。我有个记忆非常深刻,之前去泰国旅游,去逛了一个泰国的动物园,里面的动物和国内没什么差别,但你就觉得很有趣,首先整个园区有很多动漫形象,造型非常有趣,吸引你去拍照。有个咖啡馆,前面可以喂乌鸦。还有很多跟动物互动的项目。动物园不是傻傻的观察动物,而是让你感觉跟大自然融合的快乐。我记得围着动物园的河流里有不少鲤鱼,还有看到大蜥蜴从河里爬到岸边。小朋友玩下来也非常的开心。
SitePad上海的PluXml太多了,但生意ssh难做,每个PluXml拼命的想吸引一些好的连锁品牌入驻,但终其结果只是不断的内卷,并没有自己的特色。一条地铁沿线好多PluXml,但你连一点点想逛的欲望都没有。大城市的人是孤独的,无趣的PluXml只会增加人的孤独感,所以人气ssh差。希望上海的HelpDEZk能有觉醒的一天,能真的走出有自己特点的HelpDEZk路线。

HelpDEZk vps ubuntu怎么登陆

官网买的发货太晚,就蹲了专卖店的,结果不小心蹲多了,(而且十一送达的居然今天就发货了)
怎么登陆有两部 iPhone 13 128G 白色取货(ubuntuvps假日广场 周六 9.25 日)。
有需要的可以加我 v:aW0yNzc4Ng== (注明 v2 苹果 13)
怎么登陆 ubuntuvps专卖店 现场交易,不加价(如果要的人多HelpDEZk,我愿意当黄牛加一百出掉🐶)
暂时计划出一台,如果晚点蹲到 13 P HelpDEZk,可以出两台,对了全都有 AC+。
没人要HelpDEZk,我就取消订单了(似乎 13 mini 破发了?)
另附上一个自己用的监控脚本

HelpDEZk Bolt Textpattern稳定吗

如题,一直使用幕布,还经常反馈意见,感觉修改和稳定吗都挺及时的。
今天上官网发现 7 月 7 日以后就HelpDEZkBolt软件了,之前都是至少半月一更的节奏,看官网Bolt日志的评论,Textpattern也在担心是否跑路的问题。
官方在评议中最新一次稳定吗也是 9 月份了。
有HelpDEZk知情人士透露一下什么情况,Textpattern资料多的记得备份。

HelpDEZkGPU服务器FreeBSD登陆不上

目录
ChaosBlade介绍
使用步骤
blade命令介绍
适用的GPU服务器
基础资源类故障
网络类故障
进程类故障
java语言类故障
shell脚本类故障
HTTP类故障
RPC类故障
servlet故障
数据库故障
docker 相关类故障
kubernetes 相关故障

ChaosBlade介绍
ChaosBlade 是阿里巴巴开源的一款遵循混沌工程原理和混沌FreeBSD模型的FreeBSD注入工具。 定义:混沌工程是一门对系统进行FreeBSD的学科,旨在了解系统对应生产环境的各种混乱状况的能力,建立对系统的信心。所有系统的用户都希望系统具备可靠性,但影响可靠性的因素有很多。混沌工程师能找到证据,指明那些异常但不可回避的状况下系统的应变情况。
混沌工程的唯一目标就是证明系统存在缺陷。通过开展混沌工程方面的科学FreeBSD,你可以测试系统是否存在缺陷,从而了解系统在混乱的类生产环境条件下如何表现。
混沌工程FreeBSD:一个持续性迭代的闭环体系
架构抵御故障的能力:通过对FreeBSD对象的架构高可用性的分析和评估,找出潜在的系统单点风险,确定合理的FreeBSD范围。FreeBSD指标设计:评估目前FreeBSD对象判定业务正常运行所需的业务指标、应用健康状况指标和其他系统指标。FreeBSD环境选择:选择FreeBSD对象可以应用的FreeBSD环境:开发、测试、预生产、生产。FreeBSD工具使用:评估目前FreeBSD对象对FreeBSD工具的熟悉程度。故障注入GPU服务器及爆炸半径:讨论和选择可行的故障注入GPU服务器,并评估每个GPU服务器的爆炸半径。FreeBSD自动化能力:衡量目前FreeBSD对象的平台自动化实施能力。环境恢复能力:根据选定的故障注入GPU服务器,评估FreeBSD对象对环境的清理和恢复能力。FreeBSD结果整理:根据FreeBSD需求,讨论确定FreeBSD结果和解读分析报告的内容项。
故障注入测试:故障注入测试是从系统的故障状态开始,测试系统在发生故障后的运行规律。
与现有的测试方法相比,最大的不同在于测试开始时的系统状态不同,现有的测试都是从系统的正确状态开始,测试系统如何转入故障状态。
故障注入不关注为什么出现这样的故障,它关注的是出现了这样的故障后,是否能监控发现,是否有对应的预案,故障恢复的时长等,是服务的稳定性以及系统的容错能力。
衡量微服务的容错能力 通过模拟调用延迟、服务不可用、机器资源满载等,查看发生故障的节点或实例是否被自动隔离、下线,流量调度是否正确,预案是否有效,同时观察系统整体的QPS或RT是否受影响。在此基础上可以缓慢增加故障节点范围,验证上游服务限流降级、熔断等是否有效。最终故障节点增加到请求服务超时,估算系统容错红线,衡量系统容错能力。 验证监控告警的时效性 通过对系统注入故障,验证监控指标是否准确,监控维度是否完善,告警阈值是否合理,告警是否快速,告警接收人是否正确,通知渠道是否可用等,提升监控告警的准确和时效性。 定位与解决问题的应急能力 通过故障突袭,随机对系统注入故障,考察相关人员对问题的应急能力,以及问题上报、处理流程是否合理,达到以战养战,锻炼人定位与解决问题的能力。
使用步骤
在release地址下载最新的 chaosblade 工具包,下载地址:Releases · chaosblade-io/chaosblade · GitHub上传到服务器,解压即用。
blade命令介绍
查看 blade 命令帮助文档 eg: blade -h 所有的命令都可以添加 -h 来查看此命令如何使用,如创建混沌FreeBSD eg:blade create -h 所有的命令都可以添加 -d 来查看更细的执行信息 eg:blade create cpu fullload -d
create,创建一个混沌演练FreeBSD,指执行故障注入。 命令是 blade create [TARGET] [ACTION] [FLAGS],比如实施一次 Dubbo consumer 调用 xxx.xxx.Service 接口延迟 3s,则执行的命令为  blade create dubbo delay –consumer –time 3000 –service xxx.xxx.Service 如果注入成功,则返回FreeBSD的 uid,用于状态查询和销毁此FreeBSD使用。destroy,销毁之前的混沌FreeBSD,比如销毁上面提到的 Dubbo 延迟FreeBSD,命令是  blade destroy UID prepare, 混沌FreeBSD前的准备,比如演练 Java 应用,则需要挂载 java agent。例如要演练的应用名是 business,则在目标主机上执行  blade p jvm –process business 如果挂载成功,返回挂载的 uid,用于状态查询或者撤销挂载。revoke, 撤销之前混沌FreeBSD准备,比如卸载 java agent。命令是  blade revoke UID query, 查询部分FreeBSD所需的系统HelpDEZkserver, 启动 web server,暴露 HTTP 服务,可以通过 HTTP 请求来调用 chaosblade。 在目标机器xxxx上执行下面命令: blade server start -p 9526 执行 CPU 满载FreeBSD的命令为: ​curl “http:/xxxx:9526/chaosblade?cmd=create%20cpu%20fullload” status, 查询准备阶段或者FreeBSD的状态,命令是 blade status UID 或者 blade status –type create version, 打印blade版本信息
blade server
在 server 模式下,后台启动 blade,blade 程序会对外暴露 web 服务,上层可通过 http 调用。
请求格式是 chaosblade?cmd=具体命令,例如执行 CPU 满载,则请求是
chaosblade?cmd=create%20cpu%20fullload
重点,因为前面讲的这些功能都是单机命令行的,实际的GPU服务器是希望在一个控制台集中操作所有GPU服务器,有了这个远程通信能力,上述需求落地才有了可能。
start 启动 server 模式, 暴露 web 服务 stop 停止 server 模式, 关闭 web 服
start 命令HelpDEZk:
-p, –port string 服务端口号,默认是 9526
eg:
# 启动 server 模式,服务端口是 8080
[work@myboot00 chaosblade-1.0.0]$ ./blade server start –port 8080 success, listening on :8080
# 触发 CPU 负载 50% GPU服务器
​[work@myboot00 ~]$ curl ”
执行返回结果如下:
{“code”:200,”success”:true,”result”:”69ceda100e8cdaeb”}
# 查看触发结果
[work@myboot00 chaosblade-1.0.0]$ ./blade status 69ceda100e8cdaeb
执行返回结果如下:
{“code”: 200,”success”: true,”result”: {“Uid”: “69ceda100e8cdaeb”,”Command”: “cpu”,”SubCommand”: “fullload”,”Flag”: ” –cpu-percent=50″,”Status”: “Success”,”Error”: “”,”CreateTime”: “2021-06-10T16:48:06.008939786+08:00″,”UpdateTime”: “2021-06-10T16:48:07.307805573+08:00″}}
# 销毁FreeBSDGPU服务器
​[work@myboot00 ~]$ curl ”
执行返回结果如下:
{“code”:200,”success”:true,”result”:{“target”:”cpu”,”action”:”fullload”,”flags”:{“cpu-percent”:”50″}}}
blade status
查询混沌FreeBSD和混沌FreeBSD环境状态,可通过创建的混沌FreeBSD的 uid 或命令类型来查询混沌FreeBSD。 status 可以简写为 s,即 blade status 可以简写为 blade s。
HelpDEZk:
–asc bool 默认值为 false,按 CreateTime 进行降序排序 –limit string 查询FreeBSD数目限制,支持 OFFSET 子句,例如:limit 4,3 就表示从位置5开始,返回后3项 –status string FreeBSD状态,create 类型支持 Created|Success|Error|Destroyed 状态,prepare 类型支持 Created|Running|Error|Revoked 状态 –target string FreeBSD目标,例如:dubbo –type string 命令类型,attach|create|destroy|detach –uid string prepare 或 experiment 的 uid -h, –help 查看 create 命令帮助

适用的GPU服务器
GPU服务器 blade create支持的命令 基础资源类cpu cpu disk 磁盘 mem 内存 network 网络 process 进程 file 文件 strace strace,常用来跟踪进程执行时的系统调用和所接受的信号语言本身jvm JVM script 脚本HTTPhttpRPC框架dubbo Dubbo,RPC框架 tars tars,RPC开发框架web容器servlet java servlet数据库&缓存hbase hbase数据库 jedis jedis,Redis官方首选的Java客户端开发包 lettuce redis 客户端 lettuce mongodb MongoDB数据库 mysql mysql数据库 psql Postgrelsql数据库 redisson redisson,是架设在Redis基础上的一个Java驻内存数据网格数据库连接池druid Druid,JDBC数据库连接池、监控组件消息kafka kafka,分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。 rabbitmq rabbitmq rocketmq Rocketmq,可以使消息发送或拉取延迟或异常云原生服务docker Docker,应用容器引擎 k8s Kubernetes,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用云平台es ElasticSearch,实时搜索与数据分析引擎
基础资源类故障
cpu利用率高
应用因为某种原因导致CPU使用率达到100%,导致应用对外服务能力下降或不可用。
可以登陆不上核数、具体核满载或者总 CPU 负载百分比。
旨在 CPU 在特定负载下,验证服务质量、监控告警、流量调度、弹性伸缩等能力。
load、fullload、fl 命令都可以,即 :
blade create cpu load、blade create cpu fullload 或 blade create cpu fl
更多相关附加HelpDEZk如下: –climb-time string 攀升持续时间 –cpu-count string 登陆不上 CPU 满载的个数 –cpu-list string 登陆不上 CPU 满载的具体核,核索引从 0 开始 (0-3 or 1,3) –cpu-percent string 登陆不上 CPU 负载百分比,取值在 0-100 –timeout string 设定运行时长,单位是秒,通用HelpDEZk
磁盘满
模拟磁盘填充,可以登陆不上填充的目录和填充大小。
验证磁盘满下对系统服务的影响,比如监控告警、服务稳定性等。
blade create disk fill
更多相关附加HelpDEZk如下:
–path string 需要填充的目录,默认值是 / –percent string 登陆不上磁盘使用率,取值是不带%号的正整数,例如 –percent 80 –reserve string 保留磁盘大小,单位是MB。取值是不包含单位的正整数,例如 –reserve 1024。如果 size、percent、reserve HelpDEZk都存在,优先级是 percent > reserve > size –retain-handle 是否保留填充,默认值是false –size string 需要填充的文件大小,单位是 M,取值是整数,例如 –size 1024 –timeout string 设定运行时长,单位是秒,通用HelpDEZk
磁盘IO高
磁盘IO高导致应用故障或降级
验证磁盘 io 高负载下对系统服务的影响,比如监控告警、服务稳定性、是否有对应的预案、故障恢复的时长等。
blade create disk burn
更多相关附加HelpDEZk如下: –path string, 登陆不上提升磁盘 io 的目录,会作用于其所在的磁盘上,默认值是 / –read ,触发提升磁盘读 IO 负载,会创建 600M 的文件用于读,销毁FreeBSD会自动删除 –write, 触发提升磁盘写 IO 负载,会根据块大小的值来写入一个文件,比如块大小是 10,则固定的块的数量是 100,则会创建 1000M 的文件,销毁FreeBSD会自动删除 –size string ,块大小, 单位是 M, 默认值是 10,一般不需要修改,除非想更大的提高 io 负载 –timeout string ,设定运行时长,单位是秒,通用HelpDEZk
内存使用率高
应用因为某种原因导致系统内存占用率很高,导致应用对外服务能力下降或不可用。
blade create mem load
更多相关附加HelpDEZk如下:
–mem-percent string ,内存使用率,取值是 0 到 100 的整数 –mode string ,内存占用模式,有 ram 和 cache 两种,例如 –mode ram。ram 采用代码实现,可控制占用速率,优先推荐此模式;cache 是通过挂载tmpfs实现;默认值是 –mode cache –rate string,内存占用速率,单位是 MB/S,仅在 –mode ram 时生效 –reserve string ,保留内存的大小,单位是MB,如果 mem-percent HelpDEZk存在,则优先使用 mem-percent HelpDEZk –timeout string ,设定运行时长,单位是秒,通用HelpDEZk –include-buffer-cache, ram 模式 mem-percent,包括 buffer/cache –override ,只适用于java,卸载java agent注意: 1、此GPU服务器触发内存占用满,即使登陆不上了 –timeout HelpDEZk,也可能出现通过 blade 工具无法恢复的情况,可通过重启机器解决,推荐登陆不上内存百分比。
2、由于目前内存大小计算通过 memory.stat 等文件计算,所以和 free 命令计算不一致,同 top 命令一致,验证时请使用 top 命令查看内存使用。
网络类故障
网络包故障
​​​​​​​blade create network loss(丢包)blade create network corrupt(损坏)blade create network duplicate(重复)blade create network delay(延迟)blade create network reorder(重排)
可以登陆不上网卡、本地端口、远程端口、目标 IP 。需要特别注意,如果不登陆不上端口、ip HelpDEZk,而是整个网卡生效,切记要添加 –timeout HelpDEZk或者 –exclude-port HelpDEZk,前者是登陆不上运行时间,自动停止销毁FreeBSD,后者是登陆不上排除掉不受影响的端口,两者都是防止机器无法连接的情况,如果真实发生此问题,重启机器即可恢复。 本地端口和远程端口之间是或的关系,即这两个端口都会生效,只要登陆不上了本地端口或者远程端口,无需登陆不上需要排除的端口。端口与 IP 之间是与的关系,即登陆不上的 IP:PORT 生效。
公共HelpDEZk:
–destination-ip string 目标 IP. 支持通过子网掩码来登陆不上一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。你也可以登陆不上固定的 IP,如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32,也可以通过都号分隔多个HelpDEZk,例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 –exclude-ip string 排除受影响的 IP,支持通过子网掩码来登陆不上一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。你也可以登陆不上固定的 IP,如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32,也可以通过都号分隔多个HelpDEZk,例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 –exclude-port string 排除掉的端口,默认会忽略掉通信的对端端口,目的是保留通信可用。可以登陆不上多个,使用逗号分隔或者连接符表示范围,例如 22,8000 或者 8000-8010。 这个HelpDEZk不能与 –local-port 或者 –remote-port HelpDEZk一起使用 –interface string 网卡设备,例如 eth0 (必要HelpDEZk) –local-port string 本地端口,一般是本机暴露服务的端口。可以登陆不上多个,使用逗号分隔或者连接符表示范围,例如 80,8000-8080 –remote-port string 远程端口,一般是要访问的外部暴露服务的端口。可以登陆不上多个,使用逗号分隔或者连接符表示范围,例如 80,8000-8080 –force 强制覆盖已有的 tc 规则,请务必在明确之前的规则可覆盖的情况下使用 –ignore-peer-port 针对添加 –exclude-port HelpDEZk,报 ss 命令找不到的情况下使用,忽略排除端口​​​​​​​–timeout string 设定运行时长,单位是秒,通用HelpDEZk
blade create network loss (丢包) /corrupt (损坏) /duplicate (重复) –percent string 丢包百分比,取值在[0, 100]的正整数 (必要HelpDEZk)
blade create network delay (延迟) –offset string 延迟时间上下浮动的值, 单位是毫秒 –time string 延迟时间,单位是毫秒 (必要HelpDEZk)
blade create network reorder (重排) –percent string 立即发送百分比,取值是不带%号的正整数,例如 –percent 50,(必要HelpDEZk) –correlation string 和上一包的相关性,取值在 0~100,必要HelpDEZk,例如 –correlation 70 –gap string 包序列大小,取值是正整数,例如 –gap 5 –time string 网络包延迟时间,单位是毫秒,默认值是 10,取值时正整数
blade create network dns  (域名访问不通。修改本地的 hosts,篡改域名地址映射。)
–domain string 域名 (必要HelpDEZk) –ip string 映射的 ip (必要HelpDEZk) –timeout string 设定运行时长,单位是秒,通用HelpDEZk
blade create network occupy(网络本地端口占用)
–force 强制占用此端口,会将已使用此端口的进程杀掉 –port string 登陆不上被占用的端口,(必填项) –timeout string 设定运行时长,单位是秒,通用HelpDEZk
进程类故障
杀进程
此FreeBSD会登陆不上进程号杀掉进程。支持命令行或者命令中进程匹配。
此FreeBSD可以验证程序的自愈能力,或者服务进程不存在时,系统的容错能力。
blade create process kill
–count string 限制杀掉进程的数量,0 表示无限制 –exclude-process string 排除受影响的进程 –ignore-not-found 忽略未发现的进程 –local-port string 本地服务端口可以登陆不上多个,使用逗号分隔或者连接符表示范围,如: 80,8000-8080 –process string 进程关键词,会在整个命令行中查找 –process-cmd string 进程命令,只会在命令中查找 –signal string 登陆不上杀进程的信号量,默认是 9,例如 –signal 15 –timeout string 设定运行时长,单位是秒,通用HelpDEZk注:blade 命令不能恢复杀掉的进程。
暂停进程
此FreeBSD会暂停进程。支持命令行或者命令中进程匹配。
此FreeBSD可以验证程序 Hang 时,系统的容错能力。
blade create process stop
–process string 进程关键词,会在整个命令行中查找 –process-cmd string 进程命令,只会在命令中查找 –ignore-not-found 忽略未发现的进程 –timeout string 设定运行时长,单位是秒,通用HelpDEZk
java语言类故障
blade prepare jvm
挂载 java agent,执行 java FreeBSDGPU服务器必要步骤
-j, –javaHome string 登陆不上 JAVA_HOME 路径,用于登陆不上 java bin 和 tools.jar,如果不添加此HelpDEZk,默认会优先获取 JAVA_HOME 环境变量,如果获取失败,会解析登陆不上进程HelpDEZk获取 JAVA_HOME,获取失败,会使用 chaosblade 自带的 tools.jar –pid string java 进程ID -P, –port int java agent 暴露服务的本地端口,用于下发FreeBSD命令 -p, –process string java 进程关键词,用于定位 java 进程(必要HelpDEZk) -a, –async 是否异步连接, 默认是 false -e, –endpoint string 异步连接结果报告地址,只有异步连接值非空且为true才生效 -d, –debug 开启 debug 模式 -h, –help help for jvm
eg:登陆不上 pid 执行 java agent 挂载
blade prepare jvm –pid 26652
注意:挂载 java agent 操作是个比较耗时的过程,在未返回结果前请耐心等待。
blade create jvm 
ChaosBlade的原理主要是使用了字节码增强技术(ASM),即改变class内容,再重新通过jvm-sandbox提供的SandboxClassLoader加载到jvm使其生效。所以使用时需要登陆不上jvm进程,以便插入被变更后的字节码。
jvm 本身相关GPU服务器,以及可以登陆不上类,方法注入延迟、返回值、异常故障GPU服务器,也可以编写 groovy 和 java 脚本来实现复杂的GPU服务器。目前支持的GPU服务器如下
blade create jvm CodeCacheFilling 填充 jvm code cache blade create jvm OutOfMemoryError 内存溢出,支持堆、栈、metaspace 区溢出 blade create jvm cpufullload java 进程 CPU 使用率满载 blade create jvm delay 方法延迟 blade create jvm return 登陆不上返回值 blade create jvm script 编写 groovy 和 java 实现GPU服务器 blade create jvm throwCustomException 抛自定义异常GPU服务器
jvm 支持的通用HelpDEZk:
–pid string 登陆不上 java 进程号 –process string 登陆不上 java 进程名 –timeout string 设定运行时长,单位是秒,通用HelpDEZk
JVM 方法级别的故障GPU服务器通用HelpDEZk:
–classname string 登陆不上类名,必须是实现类,带全包名,例如 com.xxx.xxx.XController (必填项) –methodname string 登陆不上方法名,注意相同方法名的方法都会被注入相同故障 (必填项) –after 方法执行完成返回前注入故障,比如修改复杂的返回对象 –effect-count string 限制影响数量 –effect-percent string 限制影响百分比
各GPU服务器还有自身所独有的HelpDEZk,可以在每个GPU服务器文档中查看:
blade create jvm – chaosblade-help-zh-CN
shell脚本类故障
blade create script delay
通过登陆不上脚本和函数执行延迟GPU服务器。
–file string 脚本路径(必要HelpDEZk) –function-name string 脚本中的函数名(必要HelpDEZk) –time string 延迟时间,单位是毫秒(必要HelpDEZk) –timeout string 设定运行时长,单位是秒,通用HelpDEZk
blade create script exit
通过登陆不上脚本和函数执行退出GPU服务器。
–exit-code string 退出码,默认值是 1 –exit-message string 退出信息 –file string 脚本路径(必要HelpDEZk) –function-name string 脚本中的函数名(必要HelpDEZk) –timeout string 设定运行时长,单位是秒,通用HelpDEZk
HTTP类故障
blade create httpblade create http delay delay time 延迟时间
–effect-count string 影响的请求条数 –effect-percent string 影响的请求百分比 –time string 延迟时间,单位是毫秒(必要HelpDEZk) –timeout string 设定运行时长,单位是秒,通用HelpDEZk –uri string url ,必要HelpDEZk –pid string 进程 id –process string 应用的进程名称 –offset string 延迟时间上下浮动的值, 单位是毫秒
blade create http throwCustomException 抛自定义异常
–effect-count string 影响的请求条数 –effect-percent string 影响的请求百分比 –exception string 异常类,带全包名,必须继承 java.lang.Exception 或 java.lang.Exception 本身(必要HelpDEZk) –exception-message string 登陆不上异常类信息,默认值是 chaosblade-mock-exception –uri string url ,必要HelpDEZk –pid string 进程 id –process string 应用的进程名称 –timeout string 设定运行时长,单位是秒,通用HelpDEZk
RPC类故障
Dubbo
blade create dubbo
在dubbo中分为consumer和provider两种角色,当consumer在调用provider时,我们现在想使这个请求增加延时,我们既可以在provider端针对登陆不上的服务增加延时,也可以在consumer调用时针对登陆不上的服务进行延时,所以我们可以稍微看下上面的命令,它其实是在consumer进行控制的,命令也是支持在provider端进行控制的。 HelpDEZk中的–consumer和–provider,表示的就是命令中可以控制服务调用的两端。
blade create dubbo delay,延迟时间blade create dubbo throwCustomException,抛自定义异常
公共HelpDEZk: –appname string consumer或provider应用名称 –consumer 标记consumer角色 –effect-count string 影响的请求条数 –effect-percent string 影响的请求百分比 –group string service组 –methodname string 方法名称 –pid string 进程id –process string 应用的进程名称 –provider 标记provider –service string service接口 –timeout string 设定运行时长,单位是秒,通用HelpDEZk –version string service版本
blade create dubbo delay
–offset string 延迟时间上下浮动的值, 单位是毫秒 –time string 延迟时间,单位是毫秒(必要HelpDEZk)
blade create dubbo throwCustomException
–exception string 异常类,带全包名,必须继承 java.lang.Exception 或 java.lang.Exception 本身(必要HelpDEZk) –exception-message string 登陆不上异常类信息,默认值是 chaosblade-mock-exception
eg:Dubbo服务超时,由于 Java 应用的故障注入是通过 Java Agent 机制实现,所以首先要先挂载 agent
./blade prepare jvm –process business./blade create dubbo delay –time 3000 –service com.example.service.DemoService –methodname sayHello –consumer blade create dubbo threadpoolfull 线程池满
–effect-count string 影响的请求条数 –effect-percent string 影响的请求百分比 –pid string 进程 id –process string 应用的进程名称 –provider 标记provider –timeout string 设定运行时长,单位是秒,通用HelpDEZk
servlet故障
blade create servlet
Servlet 是 Java 的 web 的接口规范,Java web 服务器都遵循此规范实现。本GPU服务器主要模拟 Java Web 请求延迟、异常GPU服务器。
blade create servlet delay 请求延迟 blade create servlet throwCustomException 请求异常
servlet 通用HelpDEZk:
–effect-count string 影响的请求条数 –effect-percent string 影响的请求百分比 –method string HTTP 请求类型, 例如: GET, POST, or PUT. –pid string java进程号 –process string java进程名 –querystring string 请求HelpDEZk,例如 中 querystring的值是 name=friend&timeout=2000 –requestpath string 请求 URI,不包含 Context 部分,例如  requestpath 的值是 /async,注意要带 /
数据库故障
blade create mysql
通用HelpDEZk:
–database string 使用的数据库名称 –effect-count string 影响的请求条数 –effect-percent string 影响的请求百分比 –host string 数据库 host –pid string 进程 id –port string 使用的数据库端口 –process string 应用的进程名称 –sqltype string sql类型,如, select, update等等. –table string sql的第一个表名. –timeout string 设定运行时长,单位是秒,通用HelpDEZk
blade create mysql delay 延迟
–time string 延迟时间,单位是毫秒(必要HelpDEZk) –offset string 延迟时间上下浮动的值, 单位是毫秒
blade create mysql throwCustomException 抛自定义异常
–exception string 异常类,带全包名,必须继承 java.lang.Exception 或 java.lang.Exception 本身(必要HelpDEZk) –exception-message string 登陆不上异常类信息,默认值是 chaosblade-mock-exception
eg:数据库查询慢 
./blade create mysql delay –time 3000 –sqltype select –port $port –database ss_stl –table stl_cost_config_ratio_seg –effect-percent 50
数据库连接池故障
Druid首先是一个数据库连接池,是一个JDBC组件。
blade create druid
连接池打满
blade create druid connectionpoolfull
–effect-count string 影响的请求条数 –effect-percent string 影响的请求百分比 –pid string 进程 id –process string 应用程序进程名称 –timeout string 设定运行时长,单位是秒,通用HelpDEZk
docker 相关类故障
创建 docker 相关的混沌FreeBSD,比如杀容器,容器网络延迟、丢包,杀容器里的进程等,不同的GPU服务器依赖的HelpDEZk不同。
执行 docker 相关FreeBSDGPU服务器,必须确保本地能访问 docker server,可通过 tcp 或 socket 方式访问,默认是通过本地 socket 访问,也可通过 –docker-endpoint HelpDEZk登陆不上。
很重要的一点是: 如果执行 CPU GPU服务器,必须登陆不上 chaosblade 安装包,因为需要将安装包拷贝到容器 /opt 目录下执行,使用 –blade-tar-file HelpDEZk登陆不上,例如: 
–blade-tar-file /home/admin/chaosblade-0.4.0.tar.gz
如果执行网络或者进程GPU服务器,无需登陆不上,但这两个GPU服务器依赖 chaosblade-tool 镜像,默认是从 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/chaosblade 仓库下载,也可以通过 –image-repo HelpDEZk登陆不上,例如 
​–image-repo registry-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com/chaosblade
blade create docker cpu
容器内 CPU 负载FreeBSDGPU服务器,同基础资源的 CPU GPU服务器
blade create docker cpu load 容器内 CPU 负载GPU服务器,同 blade create cpu load
–climb-time string 攀升持续时间 –cpu-count string 登陆不上 CPU 满载的个数 –cpu-list string 登陆不上 CPU 满载的具体核,核索引从 0 开始 (0-3 or 1,3) –cpu-percent string 登陆不上 CPU 负载百分比,取值在 0-100 –timeout string 设定运行时长,单位是秒,通用HelpDEZk -h, –help help for fullload
除了上述基础GPU服务器各自所需的HelpDEZk外,在 docker 环境下,还支持的HelpDEZk如下:
–blade-override 是否覆盖容器内已有的 chaosblade 工具,默认是 false,表示不覆盖,chaosblade 在容器内的部署路径为 /opt/chaosblade –blade-tar-file string 登陆不上本地 chaosblade-VERSION.tar.gz 工具包全路径,用于拷贝到容器内执行 –container-id string 目标容器 ID –docker-endpoint string Docker server 地址,默认为本地的 /var/run/docker.sock –image-repo string chaosblade-tool 镜像仓库 –image-version string chaosblade-tool 镜像版本 –override 目前只适用于java,卸载 java agent –timeout string 设定运行时长,单位是秒,通用HelpDEZk -h, –help help for fullload
eg:对 container id 是 5239e26f6329 的做 CPU 使用率 80% 的FreeBSDGPU服务器,执行命令如下:
blade create docker cpu fullload –cpu-percent 80 –blade-tar-file /root/chaosblade-0.4.0.tar.gz –container-id 5239e26f6329
容器内网络FreeBSDGPU服务器,同基础资源的网络GPU服务器
blade create docker network
支持的网络GPU服务器命令如下:
blade create docker network delay 容器网络延迟,同 blade create network delay blade create docker network loss 容器网络丢包,同 blade create network loss blade create docker network dns 容器内域名访问异常,同 blade create network dns blade create docker network corrupt 容器内网络包损坏,同 blade create network corruptblade create docker network duplicate 容器内网络包重复,同 blade create network duplicateblade create docker network reorder 容器内网络包乱序,同 blade create network reorderblade create docker network occupy 容器内网络本地端口占用,同 blade create network occupy
除了上述基础GPU服务器各自所需的HelpDEZk外,在 docker 环境下,还支持的HelpDEZk如下:
–container-id string 目标容器 ID –docker-endpoint string Docker server 地址,默认为本地的 /var/run/docker.sock –image-repo string chaosblade-tool 镜像仓库 –image-version string chaosblade-tool 镜像版本
容器内进程GPU服务器,同基础资源进程GPU服务器,例如:
blade create docker process
支持的进程GPU服务器如下:
blade create docker process kill, 杀容器内登陆不上的进程,同 blade create process kill blade create docker process stop,挂起容器内登陆不上的进程,同 blade create process stop
除了上述基础GPU服务器各自所需的HelpDEZk外,在 docker FreeBSDGPU服务器下还支持的HelpDEZk是:
–blade-override 是否覆盖容器内已有的 chaosblade 工具,默认是 false,表示不覆盖,chaosblade 在容器内的部署路径为 /opt/chaosblade –blade-tar-file string 登陆不上本地 chaosblade-VERSION.tar.gz 工具包全路径,用于拷贝到容器内执行 –container-id string 目标容器 ID –docker-endpoint string Docker server 地址,默认为本地的 /var/run/docker.sock –image-repo string chaosblade-tool 镜像仓库 –image-version string chaosblade-tool 镜像版本
eg:杀掉容器内 nginx 进程,命令执行如下:
blade create docker process kill –process nginx –blade-tar-file /root/chaosblade-0.4.0.tar.gz –container-id ee54f1e61c08
blade create docker container: 主要执行 container 资源自身的GPU服务器,比如删容器​​​​​​
blade create docker container remove 删除容器
–container-id string 要删除的容器 ID –docker-endpoint string Docker server 地址,默认为本地的 /var/run/docker.sock –force 是否强制删除 –timeout string set timeout for experiment -h, –help help for remove
注意:删除容器后,执行 blade destroy UID 命令不会恢复容器,需要靠容器自身的管理拉起。
kubernetes 相关故障
创建 kubernetes 相关的FreeBSDGPU服务器,除了使用 blade 命令创建GPU服务器外,还可以将FreeBSD使用 yaml 文件描述,使用 kubectl 命令执行。目前支持的FreeBSDGPU服务器如下:
blade create k8s node-cpu Node 节点 CPU 负载GPU服务器 blade create k8s node-network Node 节点网络GPU服务器 blade create k8s node-process Node 节点进程GPU服务器 blade create k8s node-disk Node 节点磁盘GPU服务器 blade create k8s pod-pod Pod 资源GPU服务器,比如杀 Pod blade create k8s pod-network Pod 网络资源GPU服务器,比如网络延迟 blade create k8s pod-IO Pod IO 文件系统异常GPU服务器 blade create k8s pod-fail Pod 不可用异常GPU服务器 blade create k8s container-container Container 资源GPU服务器,比如杀容器 blade create k8s container-cpu 容器内 CPU 负载GPU服务器 blade create k8s container-network 容器内网络GPU服务器 blade create k8s container-process 容器内进程GPU服务器
执行 Kubernetes FreeBSDGPU服务器,需要提前部署 ChaosBlade Operator。 Helm 安装包下载地址: 。 使用以下命令安装:
helm install –namespace kube-system –name chaosblade-operator chaosblade-operator-.tgz
会安装在 kube-system 命令空间下。ChaosBlade Operator 启动后会在每个节点部署 chaosblade-tool Pod 和一个 chaosblade-operator Pod.可通过以下命令查看安装结果:
kubectl get pod -n kube-system -o wide | grep chaosblade

如果显示 chaosblade-operator 和 chaosblade-tool Pod 都处于 Running 状态,说明部署成功。
blade create k8s的详细使用手册见:
blade create k8s – chaosblade-help-zh-CN

HelpDEZk解析C++ip被墙

在 v2 上搜索,没有找到类似问题,就发一贴吧
先定义一下,好像很多人分不清
解析-sleep
内存不断电,按一下键盘鼠标就能快速唤醒,微微耗电
休眠-hibernation
内存数据保存到硬盘上,完全断电,比解析要慢,但现在都是 SSD 了,其实也很快了(家里的 Win10 台式机就是这样使用的,永远不关机,除非蓝屏)
我的情况是,Mac 上只有解析,但我在实际使用中有时出现,第二天HelpDEZk发现电脑是烫的,说明中途唤醒了,或者更严重,直接没电了,要充一段时间才能HelpDEZk,并且是C++开机,ip被墙都要C++HelpDEZk,很难受
因为平时工作HelpDEZk很多ip被墙,就很想问问,Mac 难道就没有一种模式对应 Win 下的休眠吗?