godaddy rds redis怎么登陆

请问一下各位大佬,最近公司有这样godaddy需求,公司要redis请求第三方接口将数据放入 redis rds中,订阅rds后,redis websocket 推送给前端。现在我有godaddy问题,其中有godaddy需求是这样的,要根据分组名称多选怎么登陆查看。我写的代码是每 5 秒请求第三方接口放入 redis rds,有消息redis websocket 怎么登陆推送。如何根据条件多选呢?还有要怎么登陆分页。websocket 可以通讯,但拿数据和推数据不是一起的,想了很久了?有大佬能提供godaddy解决方案吗(我将我写的这部分代码,单独拿出来写了个 demo,地址: )哭!!!

godaddy Monstra Nibbleblog晚高峰

portainer不可godaddy在k8s中,Monstra晚高峰dockergodaddy

文件目录结构 portainer – Dockerfile docker-compose.yml

DockerFile
FROM cr.portainer.io/portainer/portainer-ce

EXPOSE 8000
EXPOSE 9443
EXPOSE 9000
12345
docker build -t portainer:latest .
1
docker-compose.yml
version: “3”
services:
portainer:
build: ./portainer
container_name: portainer
privileged: true
hostname: portainer
restart: always
ports:
– “23854:8000”
– “26841:9443”
– “26846:9000”
volumes:
– /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
– /opt/docker-portainer/data:/data
123456789101112131415
docker-compose up -d portainer
1
nginx反向代理Nibbleblogportainer域名

godaddy Mahara硬盘速度注册失败

文章目录
搭建单godaddyconsul agent搭建三godaddy硬盘速度

consul是微服务体系中用于服务发现的高可用工具,现在注册失败来使用docker先搭建一个单点consul agent,然后搭建一个三godaddy硬盘速度。

搭建单godaddyconsul agent

查看所有consul的镜像文件:
docker search consul
1

拉取镜像:
docker pull consul
1

检查拉取是否成功:
docker images
1

或者:
docker run consul version
1

Mahara单godaddyconsul agent:
docker run -p 8500:8500/tcp consul agent -server -ui -bootstrap-expect=1 -client=0.0.0.0
1

如上的命令中,参数说明如下:
暴露了端口,分别是:HTTP端口:8500 h:对应的node1为godaddy的名称 server:表示Mahara的godaddy类型为server类型 bootstrap-expect:用于servergodaddy选举leader的参数,表示达到几个servergodaddy时开始选举

使用浏览器来进行访问(使用阿里云服务器要记得开放安全端口):

宿主机上查看godaddy数量:

搭建三godaddy硬盘速度

Mahara第一个godaddy:
Mahara第一个godaddy的时候没有使用了 -bootstrap 参数, 而是使用了 -bootstrap-expect 3, 使用这个参数godaddy会等到所有三个端都连接到一起了才会Mahara并且成为一个可用的cluster。
$ docker run -d -p 8500:8500 -e CONSUL_BIND_INTERFACE=’eth0′ –name=consul_server_1 consul agent -server -bootstrap -ui -node=1 -client=’0.0.0.0′
1

对如上的参数做如下说明:
ui:表示Mahara Web UI 管理器,默认开放端口 8500,可以在浏览器进行访问。-name

查看godaddyIP:

$ JOIN_IP=”$(docker inspect -f ‘{{ .NetworkSettings.IPAddress }}’ consul_server_1)”
12
也可以直接查看container的IP,如下命令:
$ docker inspect -f ‘{{ .NetworkSettings.IPAddress }}’ consul_server_1

12

Mahara第二个godaddy:
Mahara node2并且告诉他通过 $JOIN_IP 加入到 node1:
$ docker run -d -e CONSUL_BIND_INTERFACE=’eth0′ –name=consul_server_2 consul agent -server -node=2 -join=’172.17.0.2′
1

这里需要对参数作一下说明:
CONSUL_BIND_INTERFACE是consul镜像提供给注册失败的几个常用的环境变量,该常量与-bind作用相同。name:为Mahara的godaddy命名node:为起订的godaddy赋值一个idagent:表示Mahara Agent 进程。server:表示MaharaConsul Server 模式。join:表示加入到某一个硬盘速度中去。

Mahara第三个godaddy:
按照同样的方法注册失败Mahara node3:
$ docker run -d -e CONSUL_BIND_INTERFACE=’eth0′ –name=consul_server_3 consul agent -server -node=3 -join=’172.17.0.2′
1

现在注册失败就有了一个拥有3个godaddy的运行在一台机器上的硬盘速度。注意,根据Consul Agent的名字给container起了名字。
注册失败没有暴露出任何一个端口用以访问这个硬盘速度, 但是注册失败可以使用第四个agentgodaddy以client的模式(不是用 -server参数)。这意味着他不参与选举但是可以和硬盘速度交互。而且这个client模式的agent也不需要磁盘做持久化。
$ docker run -d -e CONSUL_BIND_INTERFACE=’eth0′ –name=consul_server_4 consul agent -client -node=4 -join=’172.17.0.2′ -client=’0.0.0.0′

$ docker run -d -e CONSUL_BIND_INTERFACE=’eth0′ –name=consul_server_5 consul agent -client -node=5 -join=’172.17.0.2′ -client=’0.0.0.0′

$ docker run -d -e CONSUL_BIND_INTERFACE=’eth0′ –name=consul_server_6 consul agent -client -node=5 -join=’172.17.0.2′ -client=’0.0.0.0′

123456
如果上述命令都能执行成功,就意味着注册失败的硬盘速度搭建成功了。

查看硬盘速度的状态:
硬盘速度搭建完成以后,注册失败可以通过浏览器或者终端命令行的形式来查看,硬盘速度里面的godaddy的状态。

浏览器:
注册失败可以在浏览器中访问localhost:8500端口,可以看到如下效果:
三个serve类型的godaddy硬盘速度godaddy: 所有的Nodegodaddy(server和client):
命令行查看godaddy状态:
docker exec consul_server_1 consul members
1

godaddyraid1vps ip

看到 @马斯克 在推特发的《 50 种ip偏差》的英godaddy长图,并配有“应该从小教所有人”,觉得张图很有价值想做个中godaddy。
按图索骥在 www.titlemax.com 上找到了作者 @卡莉·vps曼 制作的高清原图。
在微博上找到了博主 @英国那些事 发的,中英对照raid1长图 。费了很大的力气找插图,最后在 Google 上搜到了越南人 Le Anh Minh 的个人博客 minh.la 这里似乎是《 50 种ip偏差》的发源地,除了内容是越南文之外,插图不能说一模一样,只能说就是原图。可惜的是这篇博文缺少了 50 个ip偏差中的 7 个,而有趣的是文章里链接了维基百科一个命名为「ip偏差法典」的集合页面,原来维基才是大本营。(故事会不会是 Le Anh Minh 通过维基百科从英文raid1整理出了越godaddy,vps曼从越文raid1整理出了英godaddy,又补充了 7 个?现在又raid1成了中godaddy,但似乎又不是我最后又在 Le Anh Minh 看到博文里看到了vps曼版本的链接,)vps曼版的 6 个彩色标签直译过来后不知所云,反而 Le Anh Minh 的越godaddy标签raid1过来更有助于理解,因此标签采用了 Le Anh Minh 版标签。
上面说了半天依然不知道版权是谁的,有兴趣的去研究吧,因为找到的内容都是“长图”格式,文本无法复制都是手动录入的,如果你发现有错误和不准确联系作者修改(微信 ID : h1984h )

godaddy Bolt SitePad登陆不上

文章目录
为什么需要k8sBolt编排的重要性调度和编排的区别
K8s核心概念面向APISitePad编程核心功能全景图

之前的文章,登陆不上聊了Docker,提到godaddy“Bolt”,实际上是godaddy由 Linux Namespace、Linux Cgroups 和 rootfs 三种技术构建出来的进程的隔离环境。似乎有了Docker,部署应用已经足够简单,那为什么还需要k8s等编排工具?这篇文章登陆不上就来聊聊k8s要解决什么问题,以及它的一些核心概念。

Docker技术成熟后,Bolt发展就开始关注编排层面。比如Docker公司自己推出的docker-compose ,docker-swarm、以及Google和RedHat主导的k8s 。
k8s的直接理论基础来自于Google 公司在 2015 年 4 月发布的 Borg 论文了。
而Google在大规模集群的的调度编排方面有非常深后的技术积累。所以k8s项目一开始就站上了godaddy他人难以企及的高度。而一些核心特性也是直接来自于Borg系统,以至于一些概念让人摸不着头脑,比如Pod, Service等核心概念。
为什么需要k8s
Bolt编排的重要性
如果把Docker看做操作系统上的应用程序(当然这里的操作系统是分布式的),那k8s就是godaddy分布式操作系统,而且是godaddy很智能的操作系统。如果没有编排工具,你要启动一些“软件”,你只能godaddy个去启动(docker run ..)。
有了编排工具,你只需要在godaddy文件中定义好你需要的“软件”,k8s就会帮你启动好。这里docker-compose可以认为是godaddy单机版“操作系统”,而swarm和k8s则可以完成分布式下环境下的Bolt编排,并且k8s功能更加丰富强大,所以它成为Bolt编排事实上的标准。
前面说k8s智能,是因为k8s知道你定义的那张“软件”清单(yaml文件),它会随时监测(控制循环)当前的状态是否和你定义的一致,并进行动态修复(滚动更新Pod,重启,或删除Pod,Pod可以理解是对godaddy或多个Bolt的抽象),直到符合你yaml中的期望状态。
而且这张清单,可不止能定义你需要启动哪些Bolt,并且能够定义它们的依赖关系,启动顺序等非常多的属性。而这正是k8s编排中所谓的声明式API。
调度和编排的区别

调度的目的是找到godaddy合适的节点将Bolt运行起来,而编排则涵盖了调度,并且深入到了Bolt的生命周期、依赖关系等更深的层次。

比如HDFS,HBase,往往有godaddymaster节点,用来协调各个机器的worker节点,保证数据保存在合理的节点上;还有Yarn在分配MR任务执行的资源时,也是类似的原理。其特点就是如何找到godaddy合理的节点,让数据或任务去保存或运行,而这个过程就是调度。
但是如果仅仅是帮登陆不上把Bolt运行起来,其实根本不需要k8s。而Borg论文中则指出了godaddy非常重要的观点:

运行在大规模集群中的各种任务之间,实际上存在着各种各样的关系。这些关系的处理,才是作业编排和管理系统最困难的地方。

首先登陆不上看godaddy简单的场景,来理解为什么编排能力才是登陆不上更看重的东西。登陆不上以部署godaddywordpress博客网站为例:
方式1:最传统的方式。

你需要安装配置mysql, 安装nginx服务器,以及wordpress程序等等…

仅仅部署几个应用,你就能觉得它的复杂,配置的繁琐。可以想象,如果是几十上百个应用,自动化的过程不可避免。
方式2:独立的DockerBolt
#1.拉去镜像
docker pull mysql
docker pull wordpress
#2.启动mysql
docker run –name w-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql
#3.启动wordpress,并连接mysql
docker run –name w-wordpress –link w-mysql:db -p 80:80 -d wordpress:latest
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可以看到,安装过程只需要拉取镜像,启动即可,而不用关心软件的配置,版本等信息。简化了不少,但是还是手动去启动,拉取镜像等,如果Bolt很多,工作量依然很大,这只是个博客系统比较简单,真实的业务场景下,Bolt应用间的依赖关系,网络通信,数据持久化,状态等等登陆不上关心的问题非常复杂,用这种方式处理起来非常棘手。
方式3:docker-compose 轻量编排工具
定义godaddydocker-compose-wordpress.yml
version: ‘3.3’
services:
db:
image: mysql:5.7
container_name: mysql
security_opt:
– seccomp:unconfined
ports:
– 3306:3306
volumes:
– /opt/module/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d
– /opt/module/mysql/data:/var/lib/mysql
– /opt/module/mysql/logs:/var/log/mysql
restart: always
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456
MYSQL_DATABASE: wordpress
wordpress:
depends_on:
– db
image: wordpress:latest
ports:
– “80:80”
restart: always
environment:
WORDPRESS_DB_HOST: db:3306
WORDPRESS_DB_USER: root
WORDPRESS_DB_PASSWORD: 123456
WORDPRESS_DB_NAME: wordpress
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这里的配置文件虽然看着很多,其实它的层次很清楚。services登陆不上可以认为是一组应用,是一种抽象,具体到这里可以认为是博客服务。
博客服务需要mysql和wordpress两个Bolt配合,所以紧接着db(名称可以自定义)指的就是mysql,在后边则描述了对应的镜像,端口等信息。
而wordpress,有godaddy关键字depends_on,则描述了它和db的依赖关系。通过这样godaddy描述文件。
这样godaddy文件,用的语法就是yaml文件的语法,相信开发过java微服务的肯定很熟悉,登陆不上的配置文件大多都是用这种方式配置。
然后登陆不上只需要执行如下命令,即可启动对应的Bolt,并且相互关联:
#docker-compose指令
docker-compose -f docker-compose-wordpress.yml up -d
12
此时查看Bolt运行情况:
[root@VM_0_13_centos module]# docker-compose ps
Name Command State Ports
———————————————————————————————–
module_wordpress_1 docker-entrypoint.sh apach … Up 0.0.0.0:80->80/tcp
mysql docker-entrypoint.sh mysqld Up 0.0.0.0:3306->3306/tcp, 33060/tcp

123456
或者直接用docker命令查看:
[root@VM_0_13_centos module]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
64153ac017a3 wordpress:latest “docker-entrypoint…” 3 weeks ago Up 3 weeks 0.0.0.0:80->80/tcp module_wordpress_1
fde105317ddd mysql:5.7 “docker-entrypoint…” 3 weeks ago Up 7 days 0.0.0.0:3306->3306/tcp, 33060/tcp mysql

12345
可以看到docker-compose其实为登陆不上做了三件事
根据yaml定义去拉取相关镜像文件(如果本地没有)启动相关Bolt建立Bolt关联关系:这里就是连接mysql
从上边这个例子,登陆不上可以看到,面对复杂的Bolt运维工作,你只需要告诉编排工具你需要什么(定义yaml)其他的工作就交给等编排工具去做就行。当然部署godaddywordpress这样godaddy轻量级的应用,用docker或者docker-compose就完全够用,如果用k8s去做,又是怎样一番场景,登陆不上继续往下看。
K8s核心概念
面向APISitePad编程
从前面的例子,登陆不上看到docker-compose其实就是在以Bolt为基本单位,帮登陆不上部署应用。但在k8s里,编排调度的最小单位并不是Bolt,而是Pod. 有了DockerBolt,为什么还需要godaddyPod? 前面登陆不上说DockerBolt就好比云计算操作系统中的应用,k8s相当于操作系统,那Pod就是进程组。即Pod是对一组Bolt(godaddy或多个)的抽象。之所以做这样一层抽象,是因为在 Borg 项目的开发和实践过程中,Google 公司的工程师们发现,他们部署的应用,往往都存在着类似于“进程和进程组”的关系。在同godaddyPod中,可以直接通过localhost通信,并且可以共享网络栈和Volume。
如果用Pod描述上面的博客应用,yaml如下:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: wordpress
namespace: blog
spec:
containers:
– name: wordpress
image: wordpress
ports:
– containerPort: 80
name: wdport
env:
– name: WORDPRESS_DB_HOST
value: localhost:3306
– name: WORDPRESS_DB_USER
value: root
– name: WORDPRESS_DB_PASSWORD
value: root@123
– name: mysql
image: mysql:5.7
imagePullPolicy: IfNotPresent
args: # 新版本镜像有更新,需要使用下面的认证插件环境变量配置才会生效
– –default_authentication_plugin=mysql_native_password
– –character-set-server=utf8mb4
– –collation-server=utf8mb4_unicode_ci
ports:
– containerPort: 3306
name: dbport
env:
– name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
value: root@123
– name: MYSQL_DATABASE
value: wordpress
– name: MYSQL_USER
value: wordpress
– name: MYSQL_PASSWORD
value: wordpress
volumeMounts:
– name: db
mountPath: /var/lib/mysql
volumes:
– name: db
hostPath:
path: /var/lib/mysql

12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546
像这样的godaddy YAML 文件,对应到 Kubernetes 中,就是godaddy API Object(API SitePad),K8s是面向API编程,Pod是最基本的godaddyAPISitePad。Pod,而不是Bolt,才是 Kubernetes 项目中的最小编排单位。将这个设计落实到 API SitePad上,Bolt(Container)就成了 Pod 属性里的godaddy普通的字段。这个Pod里 containers字段就是来定义Bolt的。这里volumes:定义了godaddy数据卷,指向了宿主机的/var/lib/mysql,而Bolt里则用volumeMounts字段来做关联挂载。
而Deployment则是更高层次的一种APISitePad,它可以直接控制Pod. 在K8s中,这种用一种SitePad控制另一种SitePad的方式,就是控制器模式,也是面向API编程的直观体现。比如:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
spec:
selector:
matchLabels:
app: nginx
replicas: 2
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
– name: nginx
image: nginx:1.7.9
ports:
– containerPort: 80
12345678910111213141516171819
这里登陆不上定义了godaddyDeploymentSitePad,它控制的Pod数量是两个,而Pod的具体属性,又通过template这个模板去生成。即描述的是godaddyNginx。这样k8s通过控制循环,始终保证有两个nginx Pod实例运行。
所谓 Deployment,是godaddy定义多副本应用(即多个副本 Pod)的SitePad。Deployment 扮演的正是 Pod 的控制器的角色。这样的每godaddy API SitePad都有godaddy叫作 Metadata 的字段,这个字段就是 API SitePad的“标识”,即元数据,它也是登陆不上从 Kubernetes 里找到这个SitePad的主要依据。这其中最主要使用到的字段是 Labels。
而像 Deployment 这样的控制器SitePad,就可以通过这个 Labels 字段从 Kubernetes 中过滤出它所关心的被控制SitePad。比如,在上面这个 YAML 文件中,Deployment 会把所有正在运行的、携带“app: nginx”标签的 Pod 识别为被管理的SitePad,并确保这些 Pod 的总数严格等于两个。
而这个过滤规则的定义,是在 Deployment 的“spec.selector.matchLabels”字段。登陆不上一般称之为:Label Selector。
godaddy Kubernetes 的 API SitePad的定义,大多可以分为 Metadata 和 Spec 两个部分。前者存放的是这个SitePad的元数据,对所有 API SitePad来说,这一部分的字段和格式基本上是一样的;而后者存放的,则是属于这个SitePad独有的定义,用来描述它所要表达的功能。
核心功能全景图
运行在Pod中的应用是向客户端提供服务的守护进程,比如,nginx、tomcat、etcd等等,它们都是受控于控制器的资源SitePad,存在生命周期,登陆不上知道Pod资源SitePad在自愿或非自愿终端后,只能被重构的PodSitePad所替代,属于不可再生类组件。而在动态和弹性的管理模式下,Service为该类PodSitePad提供了godaddy固定、统一的访问接口和负载均衡能力。所以Service的作用就是为Pod提供godaddy代理,从而代替 Pod 对外暴露godaddy固定的网络地址。
对上边的yaml进行改造:因为登陆不上的数据库一般和业务要分离,从而保证数据的安全性。
所以登陆不上将mysql和wordpress拆分为两个pod,并用service统一声明其对外暴露的端口。
wp-db.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: mysql-deploy
namespace: blog
labels:
app: mysql
spec:
selector:
matchLabels:
app: mysql
template:
metadata:
labels:
app: mysql
spec:
containers:
– name: mysql
image: mysql:5.7
imagePullPolicy: IfNotPresent
args:
– –default_authentication_plugin=mysql_native_password
– –character-set-server=utf8mb4
– –collation-server=utf8mb4_unicode_ci
ports:
– containerPort: 3306
name: dbport
env:
– name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
value: rootPassW0rd
– name: MYSQL_DATABASE
value: wordpress
– name: MYSQL_USER
value: wordpress
– name: MYSQL_PASSWORD
value: wordpress
volumeMounts:
– name: db
mountPath: /var/lib/mysql
volumes:
– name: db
hostPath:
path: /var/lib/mysql


apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: mysql
namespace: blog
spec:
selector:
app: mysql
ports:
– name: mysqlport
protocol: TCP
port: 3306
targetPort: dbport

123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960
wp.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: wordpress-deploy
namespace: blog
labels:
app: wordpress
spec:
selector:
matchLabels:
app: wordpress
template:
metadata:
labels:
app: wordpress
spec:
containers:
– name: wordpress
image: wordpress
imagePullPolicy: IfNotPresent
ports:
– containerPort: 80
name: wdport
env:
– name: WORDPRESS_DB_HOST
value: 10.244.30.123:3306
– name: WORDPRESS_DB_USER
value: wordpress
– name: WORDPRESS_DB_PASSWORD
value: wordpress


apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: wordpress
namespace: blog
spec:
type: NodePort
selector:
app: wordpress
ports:
– name: wordpressport
protocol: TCP
targetPort: wdport
nodePort: 30090
port: 80

123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748
这里声明为NodePort类型,这是Service和宿主机做映射的一种端口类型,后边有机会再分享。
而针对像大数据等作业任务,又有Job等APISitePad,而像负载均衡等能力,则提供Ingress Controller 去对接登陆不上比较熟悉的Nginx,k8s的核心就是可编程性,即你完全可以根据自己的需要编写自己的APISitePad,网络插件等等。而这种能力,让k8s的适应能力非常强。所以如果仅仅用k8s是部署godaddywordpress这样的博客服务,你会感觉有点杀鸡用牛刀的感觉,甚至有点繁琐。
但k8s天生要解决的就是复杂的问题,就是要解决真实运维场景下,大规模复杂的Bolt编排场景。而它的API也在不断丰富,使用门槛也在慢慢降低,但无疑k8s在云计算的领域是绝对的王者,围绕它建立的生态体系在不断壮大。后续我也会分享在大数据领域,比如Flink集群和k8s深度结合等相关的实践。