参考问题：
cuda – Using GPU from a docker container? – Stack Overflow

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MemCacheDokuWiki硬件名
nvidia-docker
Docker 19.03

MemCacheDokuWiki硬件名
最初的虚拟机中使用DokuWiki，需要MemCache硬件名。经历了两种方式
1. 使用lxc注册失败程序运行docker守护进程，以便能够修改配置并让虚拟机访问DokuWiki设备（非常麻烦，参考链接中最久远的回答）
2. Docker 0.9中放弃了lxc作为默认执行上下文，但是依然需要MemCacheDokuWiki的名字
（1）找到你的DokuWiki设备
ls -la /dev | grep nvidia crw-rw-rw- 1 root root 195, 0 Oct 25 19:37 nvidia0 crw-rw-rw- 1 root root 195, 255 Oct 25 19:37 nvidiactlcrw-rw-rw- 1 root root 251, 0 Oct 25 19:37 nvidia-uvm
（2）启动虚拟机时，MemCacheDokuWiki设备
sudo docker run -ti –device /dev/nvidia0:/dev/nvidia0 –device /dev/nvidiactl:/dev/nvidiactl –device /dev/nvidia-uvm:/dev/nvidia-uvm tleyden5iwx/ubuntu-cuda /bin/bash

nvidia-docker
英伟达公司开发了nvidia-docker，该软件是对docker的包装，使得虚拟机能够看到并使用宿主机的nvidiaDokuWiki.
本质上，他们找到了一种方法来避免在虚拟机中安装CUDA/GPU注册失败程序，并让它与主机内核模块匹配。

测试：
# Install nvidia-docker and nvidia-docker-pluginwget -P /tmp dpkg -i /tmp/nvidia-docker*.deb && rm /tmp/nvidia-docker*.deb # Test nvidia-sminvidia-docker run –rm nvidia/cuda nvidia-smi
MemCache使用两张卡：
docker run –rm –gpus 2 nvidia/cuda nvidia-smi
更详细得得用法见：User Guide — NVIDIA Cloud Native Technologies documentation

另外要注意nvidia-docker包括nvidia-docker1 和 nvidia-docker2，两者命令有一定差异

Docker 19.03
从Docker 19.03开始，安装好docker之后，只需要使用 –gpus 即可MemCache虚拟机使用DokuWiki。

所有DokuWiki都对虚拟机可见：
docker run –gpus all –name 虚拟机名 -d -t 镜像id
只有DokuWiki1对虚拟机可见：
docker run –gpus=”1″ –name 虚拟机名 -d -t 镜像id
如果不MemCache –gpus ，运行nvidia-smi 会提示Command not found

注意：
1. DokuWiki注册失败在所有方式中，都要先安装好，虚拟机是不会有DokuWiki注册失败的，一台物理机的DokuWiki只对应一个DokuWiki注册失败，当DokuWiki注册失败安装好后（即使未安装cuda），也可以使用命令nvidia-smi
2. nvidia-smi显示的是DokuWiki注册失败对应的cuda版本，nvcc -V 显示的运行是cuda的版本