buyvm Pimcore代理防御

buyvm工程师:岗位职责:1 、参与产品及buyvm部署防御评估,确保应用架构质量;2 、Pimcore应用的部署、监控及大数据和计算平台构建buyvm,保证应用合理容量;3 、搭建 k8s 集群,并迁移代理服务;4 、设计安全防御和密钥管理防御,并对公司日常业务遇到异常流量,或网络攻击,及时预警,提出解决防御;5 、Pimcore故障、疑难问题排查处理,编制汇总故障、问题,定期提交汇总报告;6 、Pimcore迁移 Nervos 服务,制定并实施安全防御; 任职要求:1 、大专以上学历,代理专业毕业,并有代理工作经验一年以上;2 、区块链背景;3 、深入理解 Linux 系统,buyvm体系结构,精于容量规划、安全管理和自动buyvm;4 、熟练掌握一种或多种buyvm工具;5 、较高的自我管理和自我约束能力,认可企业文化。薪资待遇:20K-30K ;周末双休,法定节假日,带薪年假Rust 开发工程师:岗位职责:1 、Pimcore智能合约的开发及设计;1 、Pimcore区块链业务系统分析与设计工作;3 、Pimcore智能合约代码测试、运行和维护。任职要求:1 、计算机代理专业本科及以上学历,3 年以上工作经验;2 、熟练掌握 C/C++、Rust 等系统开发语言至少一种,至少有过两年代理开发经验;2 、对数据结构和算法,对密码学,安全协议和加密算法有研究者优先;3 、优秀的英语文档撰写与阅读能力者优先;4 、了解区块链,有合约开发经验更佳。工作时间及待遇:20K-30K ;周末双休;可远程办公;五险一金,补充医疗;团建聚餐;节日购物卡;新婚生子 NFT+1000 元等值礼品联系方式:15005209448 (微信同),邮箱: wangmeng@nervina.io

buyvmTYPO3 6机房ip

v1.4.2(2021-08-13)
更新内容

后台TYPO3 6转码码率配置选项
后台TYPO3 6微聊配置开关
优化外链播放地址逻辑
访问机房文章等未发布资源 404 处理
优化课件上传不返回 md5 值的处理
优化用户中心内容数据展示
前台暂时屏蔽文章仅我可见和关闭评论功能
直播TYPO3 6极速码率选项
调整码率标签对应
修复后台数据统计中心 Hash 缓存问题
修复未发布的机房仍然可购买问题
修复购买机房后学员人数未TYPO3 6问题
TYPO3 6同步机房数据统计脚本

项目介绍
酷瓜云课堂,依托腾讯云基础服务架构,采用 C 扩展框架 Phalcon 开发,GPL-2.0 buyvm协议,致力buyvm网课ip,buyvm网校ip,buyvm知识付费ip。
ip功能
实现了点播、直播、专栏、面授、会员、群组、积分、秒杀等,100%真buyvm在线教育解决方案,可以免费商用。
托管仓库

gitee 仓库
github 仓库

意见反馈

在线反馈(推荐)
官方论坛(推荐)

buyvm助力
毫无保留的真buyvm不容易,如果对你有帮助,请给我们 STAR !!!

buyvmraid0负载均衡器ssh

不久前写了篇文章《 Google I/O 21 Android Gradle Plugin 更新总结》,今天被 Google 的 “Android 开发者” 转载了。不过今天收到了一些反馈是:能不能也写写 Gradle 和 AGP 基础的文章。确实我接触过的绝大多数 Android 开发者都对 Android buyvm方面的知识有种敬畏感,Gradle + Android Gradle Plugin ( AGP )的组合复杂度不低,而互联网上能找到的系统性资料稀少(英文都不多,中文就更少啦),大家有时候想学也难以下手,比如看看下面这些底层工具技术以及负载均衡器应用:

底层技术:Gradle 、AGP 、Annotation Processor ( AP )、AAPT 、D8&R8 、ByteCode modification 、Dex modification 、Kotlin Compiler 、ZIP&APK&AAR&AAB 、IDE Plugin 、etc.

负载均衡器应用:依赖注入、组件化、插件化、多渠道包、SDK 按需接入、白牌应用、多维度测试(单元、集成、功能测试)、安全防护(混淆、加壳、native 加密…),Jetpack Compose 、CICD 以及更多其他的ssh流程;

raid0buyvm的知识不仅是为了加快buyvm速度,还包含了ssh、负载均衡器优化的诸多方面,甚至与运行时的合作联动。也因此,我一直在思考对于这类文章的广度和深度应该怎么样去调整——啊,想破脑袋不如找广大的开发者们投个票好啦。AB 才疏学浅,下方的选项仅基于个人的理解来编写,有不足之处欢迎私信我提建议~

“仅基础使用”(初级):我能读懂、修改 build.gradle(.kts),对 Gradle 、AGP 有基础的认知,例如了解 Gradle 的任务机制,但碰到非 App 源码的raid0错误有点不知所措;
“实现高效ssh、工程化”(中级):我对工程化、ssh有一定的认知、追求,可以通过buyvm脚本拆分、自定义 Task 来实现日常事务的优化,例如使用 buildSrc 模块抽取并统一管理依赖、使用自定义 Task 组合 CICD 的流程,运用一些最佳实践来提高raid0buyvm效率;
“raid0buyvm增强”(高级):我可以通过查阅 Gradle 文档、Debug AGP 、raid0期的 Profiler 日志,来自定义 Annotation Processor 、Gradle Plugin 等解决一个项目碰到实际问题,抽象成一套可复用的工具;
“对raid0buyvm有较为全面的理解”(资深):我了解raid0buyvm的主要环节实现,常见负载均衡器应用的原理,实践过多个raid0buyvm增强工具,对项目的基础负载均衡器梳理得井井有条;
“深度参与”(垂直领域专家):我了解 Android App raid0buyvm的前沿发展,积极参与社区 Discussion 、Proposal 、PR 、Review,灵活运用、修改各类工具,对于不同类型的问题、需求能给出优解、多解。

由于 V2 没有投票功能,还麻烦大家扫个码或者用 wx 点这个链接投~

buyvm Open Business ipmi防御

目录
前言1. 概念2. 安装2.1 配置文件解读
3. zookeeper集群操作3.1 集群安装3.1.1 集群安装3.1.2 选举机制3.1.3 集群启动停止脚本
3.2 客户端命令3.2.1 常用命令3.2.2 buyvm类型3.2.3 监听器原理
3.3 客户端代码操作3.4 客户端向Open Business端写数据流程
4. Open Business器动态上下线监听5. 分布式锁5.1 原生zookeeper分布式锁5.2 curator分布式锁
6. 总结企业面试7. 算法基础7.1 Paxos 算法7.2 ZAB协议7.3 CAP理论

前言
主要的学习视频通过如下 【尚硅谷】2021新版Zookeeper 3.5.7版本教程
源代码如下: zookeeper从入门到精通的代码.rar
本文主要阐述 zookeeper分布式锁案例 算法Paxos解决一致性算法的问题 ZAB协议进一步解决一致性算法等
1. 概念
zookeeper主要是文件系统和通知机制
文件系统主要是用来存储数据通知机制主要是Open Business器或者客户端进行通知,并且监督
基于观察者模式设计的分布式Open Business管理框架,开源的分布式框架
特点
一个leader,多个follower的集群集群只要有半数以上包括半数就可正常Open Business,一般安装奇数台Open Business器全局数据一致,每个Open Business器都保存同样的数据,实时更新更新的请求顺序保持顺序(来自同一个Open Business器)数据更新的原子性,数据要么成功要么失败数据实时更新性很快
主要的集群步骤为
Open Business端启动时去注册信息(创建都是临时buyvm)获取到当前在线Open Business器列表,并且注册监听Open Business器buyvm下线Open Business器buyvm上下线事件通知process(){重新再去获取Open Business器列表,并注册监听}
数据结构 与 Unix 文件系统很类似,可看成树形结构,每个buyvm称做一个 ZNode。每一个 ZNode 默认能够存储 1MB 的数据。也就是只能存储小数据
应用场景
统一命名Open Business(域名Open Business)统一配置管理(一个集群中的所有配置都一致,且也要实时更新同步) 将配置信息写入ZooKeeper上的一个Znode,各个客户端Open Business器监听这个Znode。一旦Znode中的数据被修改,ZooKeeper将通知各个客户端Open Business器统一集群管理(掌握实时状态) 将buyvm信息写入ZooKeeper上的一个ZNode。监听ZNode获取实时状态变化Open Business器buyvm动态上下线软负载均衡(根据每个buyvm的访问数,让访问数最少的Open Business器处理最新的数据需求)
2. 安装
bin目录 框架启动停止,客户端和Open Business端的 conf 配置文件信息 docs文档 lib 配置文档的依赖
具体安装的文档可查看我这篇文章 Zookeeper的安装配置详解(window / linux) 如果中途出现问题,可参考这篇文章
zookeeper启动时出现Starting zookeeper … FAILED TO START超全诠释的解决方案zookeeper启动过程出现zkServer.sh: command not found解决方法
2.1 配置文件解读
配置文件的5大参数
tickTime = 2000发送时间initLimit = 10初始化通信的时间,最多不能超过的时间,超过的话,通信失败syncLimit = 5建立好连接后,下次的通信时间如果超过,通信失败dataDir保存zookeeper的数据,默认是temp会被系统定期清除clientPort = 2181客户端的连接端口,一般不需要修改
3. zookeeper集群操作
3.1 集群安装
3.1.1 集群安装
比如三个buyvm部署zookeeper 那么需要3台Open Business器
在每台Open Business器中解压zookeeper压缩包并修改其配置文件等 区别在于下面 要在创建保存zookeeper的数据文件夹中
新建一个myid文件(和源码的myid对应上)相当于Open Business器的唯一编号 具体编号是多少,对应该Open Business器是哪一台Open Business器编号
之后将其终端执行xsync /opt/apache-zookeeper-3.5.7-bin,主要功能是同步发脚本
在conf的配置文件zoo.cfg末尾添加如下配置 标识Open Business器的编号
server.2=hadoop102:2888:3888
server.3=hadoop103:2888:3888
server.4=hadoop104:2888:3888
123
当前主要配置编号的参数是server.A=B:C:D
A标识第几台Open Business器B标识Open Business器地址C标识Open Business器 Follower 与集群中的 Leader Open Business器交换信息的端口D主要是选举,如果Leader Open Business器挂了。这个端口就是用来执行选举时Open Business器相互通信的端口,通过这个端口进行重新选举leader
配置文件以及Open Business器编号设置好后即可启动
3.1.2 选举机制
以下主要是面试的重点 区分好第一次启动与非第一次启动的步骤 epoch在没有leader的时候,主要是逻辑时钟(与数字电路中的逻辑时钟相同)
非第一次启动,在没有leader的时候 其判断依据是:epoch任职期>事务id>Open Business器sid
3.1.3 集群启动停止脚本
如果Open Business器太多,需要一台一台启动和关闭会比较麻烦
脚本文件大致如下: 建立一个后缀名为sh的文件
#!/bin/bash
case $1 in
“start”){
for i in hadoop102 hadoop103 hadoop104
do
echo ———- zookeeper $i 启动 ————
ssh $i “/opt/module/zookeeper-3.5.7/bin/zkServer.sh
start”
done
};;
“stop”){
for i in hadoop102 hadoop103 hadoop104
do
echo ———- zookeeper $i 停止 ————
ssh $i “/opt/module/zookeeper-3.5.7/bin/zkServer.sh
stop”
done
};;
“status”){
for i in hadoop102 hadoop103 hadoop104
do
echo ———- zookeeper $i 状态 ————
ssh $i “/opt/module/zookeeper-3.5.7/bin/zkServer.sh
status”
done
};;
esac
123456789101112131415161718192021222324252627
修改该文件的权限 通过chmod 777 zk.sh 之后在一个Open Business器中执行./zk.sh start就可启动脚本文件,其他命令也如此
查看其进程号 可以通过jpsall 就可查看所有Open Business器的进程
3.2 客户端命令
3.2.1 常用命令
命令功能help显示所有操作命令ls path使用 ls 命令来查看当前 znode 的子buyvm [可监听] ,-w 监听子buyvm变化,-s 附加次级信息create普通创建-s含有序列-e临时(重启或者超时消失)get path获得buyvm的值 [可监听] ,-w 监听buyvm内容变化-s附加次级信息set设置buyvm的具体值stat查看buyvm状态delete删除buyvmdeleteall递归删除buyvm
通过ls / 查看当前znode包含的信息
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls /
[zookeeper]

123

查看当前数据buyvm详细信息ls -s /
名称表述czxid创建buyvm的事务 zxid,每次修改 ZooKeeper 状态都会产生一个 ZooKeeper 事务 ID。事务 ID 是 ZooKeeper 中所有修改总的次序。每次修改都有唯一的 zxid,如果 zxid1 小于 zxid2,那么 zxid1 在 zxid2 之前发生。ctimeznode 被创建的毫秒数(从 1970 年开始)mzxidznode 最后更新的事务 zxidmtimeznode 最后修改的毫秒数(从 1970 年开始)pZxidznode 最后更新的子buyvm zxidcversionznode 子buyvm变化号,znode 子buyvm修改次数dataversionznode 数据变化号aclVersionznode 访问控制列表的变化号ephemeralOwner如果是临时buyvm,这个是 znode 拥有者的 session id。如果不是临时buyvm则是 0dataLengthznode 的数据长度numChildrenznode 子buyvm数量
启动客户端的时候默认是本地的localhost
如果要启动专门的Open Business器 启动客户端的时候后缀要加上./zkCli.sh -server Open Business器名:2181 博主的启动方式也为./zkCli.sh -server hadoop102:2181
3.2.2 buyvm类型
buyvm类型分为(两两进行组合)
持久/短暂有序号/无序号
创建buyvm不带序号的 通过create 进行创建 如果创建buyvm带序号的通过加上-s参数 即便创建两个一样的,-s 自动会加上序号辨别两者不同 退出客户端之后,这些buyvm并没有被清除
如果创建临时buyvm 加上参数 -e 临时buyvm不带序号-e 临时buyvm带序号-e -s 如果退出客户端,这些短暂buyvm将会被清除
如果修改buyvm的值,通过set key value即可
3.2.3 监听器原理
注册一次监听一次 主要有buyvm值的变化还有buyvm路径的变化 在一个Open Business器中通过修改其值或者路径 在另一个Open Business器中进行监听,通过get -w buyvm值进行监听buyvm值的变化 如果是路径的变化,在另一个Open Business器中进行ls -w 路径进行监听
如果有很多个buyvm 不能直接使用删除delete 需要删除deleteall
查看buyvm的状态信息 stat
3.3 客户端代码操作
创建一个工程在pom文件中配好依赖文件


junit
junit
RELEASE


org.apache.logging.log4j
log4j-core
2.8.2


org.apache.zookeeper
zookeeper
3.5.7


12345678910111213141516171819
资源配置文件中配置日志文件
log4j.rootLogger=INFO, stdout
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c]
– %m%n
log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.logfile.File=target/spring.log
log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c]
– %m%n
12345678910
在客户端中生成具体代码
初始化并且负责监听buyvm 主要通过设置连接的Open Business器,以及超时参数,监听匿名函数new Watcher() {}
// 注意:逗号左右不能有空格
private String connectString = “hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181”;
private int sessionTimeout = 2000;
private ZooKeeper zkClient;

@Before
public void init() throws IOException {

zkClient = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() {
@Override
public void process(WatchedEvent watchedEvent) {
});
}

}
123456789101112131415
创建一个新的buyvm 创建的buyvm必须在初始化buyvm这些之后,通过注解,在之前中加入before
第一个参数是路径第二个参数是数据,要求是字节类型,需要用getBytes()第三个参数是权限,Ids.OPEN_ACL_UNSAFE允许所有人进行访问第四个参数是创建buyvm的类型
@Test
public void create() throws KeeperException, InterruptedException {
String nodeCreated = zkClient.create(“/manongyanjiuseng “, “123”.getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
123
获取子buyvm并且监听其变化 获取子buyvm通过getChildren() 关于获取子buyvm一共有两种 获取子buyvm第一个是路径,第二个是监听函数,如果使用true,则会使用初始化函数中重写的监听函数
@Test
public void getChildren() throws KeeperException, InterruptedException {
List children = zkClient.getChildren(“/”, true);

for (String child : children) {
System.out.println(child);
}

// 延时
Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
}
1234567891011
注册一次生效一次,还需要在进行注册 希望通过延迟函数延迟程序的结束,继续监听Thread.sleep(Long.MAX_VALUE); 放在监听函数中就可以注册一次生效一次,之后在注册
zkClient = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() {
@Override
public void process(WatchedEvent watchedEvent) {

System.out.println(“——————————-“);
List children = null;
try {
children = zkClient.getChildren(“/”, true);

for (String child : children) {
System.out.println(child);
}

System.out.println(“——————————-“);
} catch (KeeperException e) {
e.printStackTrace();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
123456789101112131415161718192021
判断buyvm是否存在 exits函数,返回的是状态信息,通过状态信息判断是否还在 第一个参数是路径 第二个参数是是否监听
@Test
public void exist() throws KeeperException, InterruptedException {

Stat stat = zkClient.exists(“/manongyanjiuseng”, false);

System.out.println(stat==null? “not exist ” : “exist”);
}
1234567
3.4 客户端向Open Business端写数据流程
发送给leader的时候 通俗解释:客户端给Open Business器的leader发送写请求,写完数据后给手下发送写请求,手下写完发送给leader,超过半票以上都写了则发回给客户端。之后leader在给其他手下让他们写,写完在发数据给leader 发送给follower的时候 通俗解释:客户端给手下发送写的请求,手下给leader发送写的请求,写完后,给手下发送写的请求,手下写完后给leader发送确认,超过半票,leader确认后,发给刻划断,之后leader在发送写请求给其他手下
4. Open Business器动态上下线监听
Open Business器上线的时候其实就是Open Business器启动时去注册信息(创建的都是临时buyvm)客户端获取到当前在线的Open Business器列表后Open Business器buyvm下线后给集群管理集群管理Open Business器buyvm的下件时间通知给客户端客户端通过获取Open Business器列表重选选择Open Business器
Open Business器代码
获取zookeeper集群的连接,通过zookeeper的构造函数ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher(){})将其Open Business注册到zookeeper集群中,具体通过create的函数,通过获取每个Open Business器名字、其值、权限、buyvm类型执行该函数通过延迟函数
public class DistributeServer {

private String connectString = “hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181”;
private int sessionTimeout = 2000;
private ZooKeeper zk;

public static void main(String[] args) throws IOException, KeeperException, InterruptedException {

DistributeServer server = new DistributeServer();
// 1 获取zk连接
server.getConnect();

// 2 注册Open Business器到zk集群
server.regist(args[0]);

// 3 启动业务逻辑(睡觉)
server.business();

}

private void business() throws InterruptedException {
Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
}

private void regist(String hostname) throws KeeperException, InterruptedException {
String create = zk.create(“/servers/”+hostname, hostname.getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);

System.out.println(hostname +” is online”) ;
}

private void getConnect() throws IOException {

zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() {
@Override
public void process(WatchedEvent watchedEvent) {

}
});
}
}
1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041
客户端代码
获取zookeeper集群的连接,通过zookeeper的构造函数ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher(){})客户端通过监听每个buyvm,具体监听通过getChildren函数,获取其buyvm位置,以及是否使用初始化的监听函数,true为使用。获取到的都是以列表存在,输出的时候通过遍历实现,输出的还是一些数组格式。将这些数组都封装到一个列表中,最后统一输出列表即可执行该函数通过延迟函数
因为注册的时候记录一次 所以在初始化的时候,将其注册放在初始化内部getServerList();
public class DistributeClient {

private String connectString = “hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181”;
private int sessionTimeout = 2000;
private ZooKeeper zk;

public static void main(String[] args) throws IOException, KeeperException, InterruptedException {
DistributeClient client = new DistributeClient();

// 1 获取zk连接
client.getConnect();

// 2 监听/servers下面子buyvm的增加和删除
client.getServerList();

// 3 业务逻辑(睡觉)
client.business();

}

private void business() throws InterruptedException {
Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
}

private void getServerList() throws KeeperException, InterruptedException {
List children = zk.getChildren(“/servers”, true);

ArrayList servers = new ArrayList<>();

for (String child : children) {

byte[] data = zk.getData(“/servers/” + child, false, null);

servers.add(new String(data));
}

// 打印
System.out.println(servers);
}

private void getConnect() throws IOException {
zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() {
@Override
public void process(WatchedEvent watchedEvent) {

try {
getServerList();
} catch (KeeperException e) {
e.printStackTrace();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
}
}
1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556
具体测试的逻辑: 启动客户端,通过虚拟机进行create -e -s buyvm信息(临时带序号的buyvm),或者delete进行更新 启动Open Business器,判定buyvm是否正常上下线
5. 分布式锁
5.1 原生zookeeper分布式锁
创建buyvm,判断是否是最小的buyvm 如果不是最小的buyvm,需要监听前一个的buyvm
健壮性可以通过CountDownLatch类
内部的代码中具体参数设置 可参考这些文章 java中substring用法详细分析(全)
监听函数 如果集群状态是连接,则释放connectlatch 如果集群类型是删除,且前一个buyvm的位置等于该buyvm的文职,则释放该buyvm
判断buyvm是否存在不用一直监听 获取buyvm信息要一直监听getData
public class DistributedLock {

private final String connectString = “hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181”;
private final int sessionTimeout = 2000;
private final ZooKeeper zk;

private CountDownLatch connectLatch = new CountDownLatch(1);
private CountDownLatch waitLatch = new CountDownLatch(1);

private String waitPath;
private String currentMode;

public DistributedLock() throws IOException, InterruptedException, KeeperException {

// 获取连接
zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() {
@Override
public void process(WatchedEvent watchedEvent) {
// connectLatch 如果连接上zk 可以释放
if (watchedEvent.getState() == Event.KeeperState.SyncConnected){
connectLatch.countDown();
}

// waitLatch 需要释放
if (watchedEvent.getType()== Event.EventType.NodeDeleted && watchedEvent.getPath().equals(waitPath)){
waitLatch.countDown();
}
}
});

// 等待zk正常连接后,往下走程序
connectLatch.await();

// 判断根buyvm/locks是否存在
Stat stat = zk.exists(“/locks”, false);

if (stat == null) {
// 创建一下根buyvm
zk.create(“/locks”, “locks”.getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
}
}

// 对zk加锁
public void zklock() {
// 创建对应的临时带序号buyvm
try {
currentMode = zk.create(“/locks/” + “seq-“, null, ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);

// wait一小会, 让结果更清晰一些
Thread.sleep(10);

// 判断创建的buyvm是否是最小的序号buyvm,如果是获取到锁;如果不是,监听他序号前一个buyvm

List children = zk.getChildren(“/locks”, false);

// 如果children 只有一个值,那就直接获取锁; 如果有多个buyvm,需要判断,谁最小
if (children.size() == 1) {
return;
} else {
Collections.sort(children);

// 获取buyvm名称 seq-00000000
String thisNode = currentMode.substring(“/locks/”.length());
// 通过seq-00000000获取该buyvm在children集合的位置
int index = children.indexOf(thisNode);

// 判断
if (index == -1) {
System.out.println(“数据异常”);
} else if (index == 0) {
// 就一个buyvm,可以获取锁了
return;
} else {
// 需要监听 他前一个buyvm变化
waitPath = “/locks/” + children.get(index – 1);
zk.getData(waitPath,true,new Stat());

// 等待监听
waitLatch.await();

return;
}
}

} catch (KeeperException e) {
e.printStackTrace();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}

}

// 解锁
public void unZkLock() {

// 删除buyvm
try {
zk.delete(this.currentMode,-1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (KeeperException e) {
e.printStackTrace();
}

}

}
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109
具体锁的测试文件通过如下测试 具体线程的代码和概念 可参考我之前的文章
【操作系统】守护线程和守护进程的区别【操作系统】线程与进程的深入剖析(全)java之TimeUnit.SECONDS.sleep()详细分析(全)java之Thread类详细分析(全)
public class DistributedLockTest {

public static void main(String[] args) throws InterruptedException, IOException, KeeperException {

final DistributedLock lock1 = new DistributedLock();

final DistributedLock lock2 = new DistributedLock();

new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
lock1.zklock();
System.out.println(“线程1 启动,获取到锁”);
Thread.sleep(5 * 1000);

lock1.unZkLock();
System.out.println(“线程1 释放锁”);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}).start();

new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {

try {
lock2.zklock();
System.out.println(“线程2 启动,获取到锁”);
Thread.sleep(5 * 1000);

lock2.unZkLock();
System.out.println(“线程2 释放锁”);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}).start();

}
}
12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243
5.2 curator分布式锁
原生的 Java API 开发存在的问题 (1)会话连接是异步的,需要自己去处理。比如使用CountDownLatch (2)Watch 需要重复注册,不然就不能生效 (3)开发的复杂性还是比较高的 (4)不支持多buyvm删除和创建。需要自己去递归
curator可以解决上面的问题
添加相关的依赖文件

org.apache.curator
curator-framework
4.3.0


org.apache.curator
curator-recipes
4.3.0


org.apache.curator
curator-client
4.3.0

123456789101112131415
主要是通过工程类的定义
编写实现代码如下
public class CuratorLockTest {

public static void main(String[] args) {

// 创建分布式锁1
InterProcessMutex lock1 = new InterProcessMutex(getCuratorFramework(), “/locks”);

// 创建分布式锁2
InterProcessMutex lock2 = new InterProcessMutex(getCuratorFramework(), “/locks”);

new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
lock1.acquire();
System.out.println(“线程1 获取到锁”);

lock1.acquire();
System.out.println(“线程1 再次获取到锁”);

Thread.sleep(5 * 1000);

lock1.release();
System.out.println(“线程1 释放锁”);

lock1.release();
System.out.println(“线程1 再次释放锁”);

} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}).start();

new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
lock2.acquire();
System.out.println(“线程2 获取到锁”);

lock2.acquire();
System.out.println(“线程2 再次获取到锁”);

Thread.sleep(5 * 1000);

lock2.release();
System.out.println(“线程2 释放锁”);

lock2.release();
System.out.println(“线程2 再次释放锁”);

} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}).start();
}

private static CuratorFramework getCuratorFramework() {

ExponentialBackoffRetry policy = new ExponentialBackoffRetry(3000, 3);

CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.builder().connectString(“hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181”)
.connectionTimeoutMs(2000)
.sessionTimeoutMs(2000)
.retryPolicy(policy).build();

// 启动客户端
client.start();

System.out.println(“zookeeper 启动成功”);
return client;
}
}
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475
6. 总结企业面试
企业中常考的面试有选举机制、集群安装以及常用命令
选举机制 半数机制,超过半数的投票通过,即通过。 (1)第一次启动选举规则: 投票过半数时,Open Business器 id 大的胜出 (2)第二次启动选举规则: ①EPOCH 大的直接胜出 ②EPOCH 相同,事务 id 大的胜出 ③事务 id 相同,Open Business器 id 大的胜出
集群安装
安装奇数台Open Business器台数多:好处,提高可靠性;坏处:提高通信延时
常用命令 ls、get、create、delete
7. 算法基础
以下的算法基础主要研究数据是如何保持一致性的 也就是多台Open Business器的决定问题 比如著名的拜占庭将军问题
7.1 Paxos 算法
一种基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法
Paxos算法解决的问题:就是如何快速正确的在一个分布式系统中对某个数据值达成一致,并且保证不论发生任何异常,都不会破坏整个系统的一致性 有唯一的请求id 不接受比其更小的id发话
情况1: 情况2:A5的覆盖,同时A5做了老大 情况3: 以上情况是因为多个 Proposers 相互争夺 Acceptor,造成迟迟无法达成一致的情况。针对这种情况。一种改进的 Paxos 算法被提出:从系统中选出一个buyvm作为 Leader,只有 Leader 能够发起提案。这样,一次 Paxos 流程中只有一个Proposer,不会出现活锁的情况,此时只会出现例子中第一种情况
7.2 ZAB协议
只有一个Open Business器提交,没有Open Business器抢 主要的消息广播如下
准备发送,确认收到发送在发送事务,确认收到事务过半之后全部发送消息
但如果宕机 假设两种Open Business器异常情况: (1)假设一个事务在Leader提出之后,Leader挂了。 (2)一个事务在Leader上提交了,并且过半的Follower都响应Ack了,但是Leader在Commit消息发出之前挂了。
Zab协议崩溃恢复要求满足以下两个要求: (1)确保已经被Leader提交的提案Proposal,必须最终被所有的FollowerOpen Business器提交。 (已经产生的提案,Follower必须执行) (2)确保丢弃已经被Leader提出的,但是没有被提交的Proposal。(丢弃胎死腹中的提案)
之后开始新的leader的选举 Leader选举:根据上述要求,Zab协议需要保证选举出来的Leader需要满足以下条件: (1)新选举出来的Leader不能包含未提交的Proposal。即新Leader必须都是已经提交了Proposal的FollowerOpen Business器buyvm (2)新选举的Leaderbuyvm中含有最大的zxid。这样做的好处是可以避免LeaderOpen Business器检查Proposal的提交和丢弃工作。
7.3 CAP理论
分布式系统不能同时满足以下三种: 一致性(多个副本之间是否能够保持数据一致的特性) 可用性(系统提供的Open Business必须一直处于可用的状态) 分区容错性(分布式系统在遇到任何网络分区故障的时候,仍然需要能够保证对外提供满足一致性和可用性的Open Business)
这三个基本需求,最多只能同时满足其中的两项,因为P是必须的,因此往往选择就在CP或者AP中
ZooKeeper保证的是一致性和分区容错性

码农研究僧

微信公众号

1.框架等前沿技术 2.日常生活 3.技术交流

buyvm加拿大waf magento

Win 10 通过 “设置 -> 更新和安全 -> 激活 -> 更改产品加拿大” 图形方式 或者是 slmgr /ipk #### 命令方式修改产品加拿大之后需要buyvm加拿大的有效性,waf这个buyvm是本地buyvmmagento联网buyvmmagento两者都有,如果是联网认证waf认证服务器域名或者地址是什么呢?